API

Clean Architecture 通过强调关注点分离和依赖管理，彻底改变了开发人员构建可扩展、可维护应用程序的方式。

Saga模式 通过将分布式事务分解为一系列带有补偿操作的本地事务，提供了一种优雅的解决方案。

Docker Model Runner 是 Docker 官方用于本地运行 AI 模型的工具，但 在 Docker Model Runner 中启用 NVidia GPU 加速 需要特定的配置。

零知识架构 代表了我们在设计隐私保护系统时的一种范式转变。

当数据成为一种宝贵的资产时，保护它从未如此关键。
从信息被创建的那一刻起，到最终被丢弃，
其旅程充满了各种风险——无论是存储、传输，还是主动使用。

选择合适的无头CMS可以决定你的内容管理策略是成功还是失败。
让我们比较三种影响开发人员构建内容驱动型应用的开源解决方案。

命令行界面（CLI）应用程序是开发人员、系统管理员和 DevOps 专业人员的重要工具。
有两个 Go 库已成为 Go 中 CLI 开发的默认标准：Cobra 用于命令结构，Viper 用于配置管理。

令牌优化是区分成本效益高的LLM应用与耗费预算的实验的关键技能。

AWS Kinesis 已成为构建现代事件驱动微服务架构的基石，它能够以最小的操作开销实现大规模的实时数据处理。

前端专用后端（BFF） 模式结合 GraphQL 和 Apollo Server 为现代 Web 应用程序创建了强大的架构。

Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene 构建的强大分布式搜索和分析引擎。 这份全面的速查表涵盖了使用 Elasticsearch 集群时的基本命令、最佳实践和快速参考。

模型上下文协议（MCP）正在革新AI助手与外部数据源和工具的交互方式。在本指南中，我们将探讨如何构建 MCP 服务器（Python），重点介绍网络搜索和爬取功能的示例。

Docker Model Runner (DMR) 是 Docker 官方用于本地运行 AI 模型的解决方案，于 2025 年 4 月推出。此快速参考提供了所有关键命令、配置和最佳实践的快速查阅。

在本地运行大型语言模型 (LLMs) 已成为隐私保护、成本控制和离线功能的重要趋势。 2025 年 4 月，Docker 推出了 Docker Model Runner (DMR)，这是其用于 AI 模型部署的官方解决方案，标志着该领域的重大转变。

在这里，我们有一个 Python Lambda 示例：SQS 消息处理器 + REST API（带 API 密钥保护）+ Terraform 脚本，用于部署无服务器执行。

在本文中，我们将探讨两种连接您的 Python 应用程序到 Ollama 的方法：1. 通过 HTTP REST API；2. 通过 官方 Ollama Python 库。