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以下是使用频率最高的 Ollama 命令列表和示例（[Ollama 命令速查表](https://www.glukhov.org/zh-cn/post/2024/12/ollama-cheatsheet/ “ollama 命令速查表)"），我之前整理过。
希望对你也有帮助（对你有用）。

不久之前发布了。让我们跟上进度并
测试Mistral Small与其他LLMs的性能表现。

集成系统 可以是商业性质的，有很多付费连接模块，也有一些免费的； 或者是一种带有奇怪许可证的“免费”系统； 或者适合自托管，也可以不是。

YaCy 是一个去中心化的对等网络（P2P）搜索引擎，允许个人和组织运行自己的搜索门户或加入全球搜索对等网络。

如何安装 Kubernetes：使用 Kubespray 安装 Kubernetes，包括设置环境、配置清单和运行 Ansible playbook。

这是我关于k8s 命令速查表，涵盖了 Kubernetes 最重要的命令和概念，从安装到运行容器以及清理：

以下是 Docker 命令速查表，涵盖 最重要的命令 和从安装到运行容器和清理的 Docker 概念：

最近，Black Forest Labs 发布了一组
文本到图像AI模型。
这些模型据说具有更高的输出质量。
让我们试试看

美味的食物不仅令人垂涎，也是一道视觉盛宴。
但在这篇文章中，我们将比较两个基于人工智能的搜索系统，Farfalle 和 Perplexica。

这非常令人兴奋！
与其调用 Copilot 或 Perplexity.ai 并告诉全世界你想要什么，
你现在可以在自己的 PC 或笔记本电脑上运行类似的服务！

最近我们看到有几款新的大型语言模型（LLMs）发布。
令人兴奋的时刻。
让我们进行测试，看看它们在检测逻辑谬误时的表现如何。

当我开始尝试使用大型语言模型（LLMs）时，它们的用户界面正处于积极开发中，而现在其中一些已经非常出色了。

我尝试过不同的工具，最终发现我最喜欢的是 floccus。

当我 训练目标检测AI 一段时间之前 - LabelImg 是一个非常有用的工具， 但从 Label Studio 导出到 COCO 格式 不被 MMDetection 框架接受…

测试不同参数数量和量化模型的行为。