Self-Hosting

Ollama 已经迅速成为在本地运行大型语言模型（LLMs）最受欢迎的工具之一。
其简单的命令行界面（CLI）和流畅的模型管理功能，使其成为希望在云之外使用 AI 模型的开发人员的首选。
但与许多有前景的平台一样，已经出现了 Enshittification 的迹象：

Mumble 是一款免费且开源的语音通信（VoIP）应用程序，主要用于实时语音交流。它采用客户端-服务器架构，用户通过连接到共享服务器来互相交谈。

本地托管的 Ollama 允许你在自己的机器上运行大型语言模型，但通过命令行使用它并不友好。
以下是几个提供 ChatGPT风格界面 的开源项目，它们可以连接到本地的 Ollama。

GPU负载监控应用: nvidia-smi vs nvtop vs nvitop vs KDE plasma systemmonitor.

以下是逐步操作指南，介绍如何在裸金属服务器（1个主节点 + 2个工作节点）上**安装一个3节点K3s集群**。

比较 自托管 Kubernetes 发行版，用于在裸机或家庭服务器上部署，重点关注安装简便性、性能、系统要求和功能集。

我正在比较自托管的Kubernetes变体 ，这些变体适用于基于Ubuntu的homelab，包含3个节点（每个节点16GB RAM，4个核心），重点在于安装和维护的简便性，以及对持久卷和LoadBalancers的支持。

GitHub Actions 是 GitHub 内部的一个自动化和 CI/CD 平台，用于根据推送、拉取请求或定时任务等事件构建、测试和部署代码。

以下是 Docker Compose 快速参考 ，包含注释示例，帮助您快速掌握 Compose 文件和命令。

以下是关于
Obsidian 作为强大的 个人知识管理 (PKM) 工具
的详细分析，解释其架构、功能、优势以及它如何支持现代知识工作流程。

NVIDIA 即将发布 NVIDIA DGX Spark - 基于 Blackwell 架构的小型 AI 超级计算机，配备 128GB 以上统一内存和 1 PFLOPS 的 AI 性能。这是运行大型语言模型（LLM）的理想设备。

让我们快速了解一下可用于自托管的 Matomo、Plausible、Google 等网络分析提供商和系统 并进行比较。

这是我安装 Ubuntu 24.04 的全新安装 时最喜欢的一套步骤。
我喜欢这里的一点是：不需要安装 NVidia 驱动程序！它们会自动安装。

Dokuwiki 是一个自托管的维基百科，可以轻松地在本地部署，且不需要任何数据库。
我之前是在我的宠物 Kubernetes 集群上使用 Docker 部署的。

让我们比较顶级消费级GPU的价格，这些GPU特别适合用于大型语言模型（LLMs），总体上也适用于人工智能（AI）。

具体来看： RTX 5080和RTX 5090价格。它们的价格略有下降。