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人工智能的未来不仅仅是更聪明的模型，更是更聪明的硅芯片。
专为LLM推理设计的硬件正在引发一场革命，这与比特币挖矿转向ASICs的转变非常相似。

互联网最初被设计为一个去中心化网络，任何人都可以发布和连接。随着时间的推移，企业平台集中控制，创建了封闭花园，用户成为产品，内容被锁定。独立网络运动旨在恢复互联网最初的承诺：个人拥有权、创造自由和真正的连接。

NVIDIA DGX Spark 是真实存在的，将于 2025年10月15日 开售，目标用户是需要 本地大型语言模型（LLM）工作 的 CUDA 开发者，配备集成的 NVIDIA AI 套件。美国建议零售价为 3,999美元；由于增值税和渠道因素，英国/德国/日本 的零售价更高。澳大利亚/韩元 的公开标价 尚未广泛发布。

Gemini 协议 代表着互联网通信基本原理的回归——一种轻量、安全且尊重隐私的现代网络替代方案。

本指南全面概述了可用于 Ollama 的 Go SDK，并比较了它们的功能集。

以下是 Qwen3:30b 和 GPT-OSS:20b 的比较，重点聚焦于指令遵循和性能参数、规格和速度：

以下是关于 Write.as / WriteFreely 的简要信息：它如何融入 fediverse，在哪里可以获取托管服务，使用趋势如何，以及如何自行托管（包括大致成本）。

在本文中，我们将探讨两种连接您的 Python 应用程序到 Ollama 的方法：1. 通过 HTTP REST API；2. 通过 官方 Ollama Python 库。

Proxmox Virtual Environment (Proxmox VE) 是一个基于 Debian 的开源、类型 1 虚拟化管理程序和数据中心编排平台。

一再地，让我们比较顶级消费级GPU的价格，这些GPU特别适合LLMs，也适用于AI整体。

具体来说，我正在查看
RTX-5080和RTX-5090价格。
它们的价格略有下降。

Ollama的GPT-OSS模型在处理结构化输出时经常出现问题，尤其是在与LangChain、OpenAI SDK、vllm等框架一起使用时。

大型语言模型（LLMs） 功能强大，但在生产环境中，我们很少希望得到自由形式的段落。 相反，我们希望获得可预测的数据：属性、事实或可以输入到应用程序中的结构化对象。 这就是LLM结构化输出。

对于 KDE Plasma 粉丝来说，有两个 Linux 发行版在讨论中经常被提及：
Kubuntu 和 KDE Neon。
它们可能看起来相似——两者都以 KDE Plasma 作为默认桌面环境，都基于 Ubuntu，也都对新手友好。

在这里，我比较了新版本 Ollama 为模型分配的 VRAM 量与旧版本 Ollama 的情况。新版本表现更差。

本指南将逐步指导您如何 在Ubuntu服务器上更改静态IP地址.