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在这项测试中，我正在比较不同LLMs在Ollama上如何将Hugo页面从英语翻译成德语。

我测试的三页内容涉及不同主题，其中包含一些结构良好的markdown内容：标题、列表、表格、链接等。

这个小的 Go代码示例重新排序是调用Ollama生成嵌入 用于查询和每个候选文档， 然后按余弦相似度降序排序。

仅仅三个月前，我们还看不到RTX 5090在商店里出售，而现在它们已经上市了，但价格略高于MRSP。
让我们来比较一下澳大利亚最便宜的RTX 5080和RTX 5090的价格，看看情况如何。

YaCy 是一个 去中心化、点对点（P2P）搜索引擎，其设计目的是无需依赖集中式服务器，使用户能够创建本地或全球索引，并通过查询分布式对等节点来执行搜索。

顶级自动化系统用于某些令人惊叹的工作。

Qwen3 Embedding 和 Reranker 模型 是 Qwen 系列的最新发布版本，专为高级文本嵌入、检索和重排序任务而设计。

有一段时间，我一直被一个烦人的问题困扰着，那就是如何将页面的缩略图放入静态目录中。这适用于 Mainroad、Rodster 和类似的 Hugo 主题。

如何PCIe通道影响大语言模型性能？

这取决于具体任务。对于训练和多GPU推理，性能下降非常明显。

下一步是实施一些 CI/CD 并设置 Gitea Actions for Hugo website, to push website to AWS S3 当 master 分支更新时自动推送网站到 AWS S3。

在 Ollama 模型库中，有一些模型能够 将 HTML 内容转换为 Markdown，这对内容转换任务非常有用。

以下是一些AI辅助编码工具及其优点的列表。

随着技术的发展，这些工具已经取得了显著的进步。 vibe 编程概念

我有一个理论要测试——如果利用所有Intel CPU核心是否能提高LLMs的速度？。
困扰我的是，新的gemma3 27位模型（gemma3:27b，17GB在ollama上）无法适应我GPU的16GB显存，部分运行在CPU上。

MinIO 提供两种标准的用户界面：(1) MinIO 控制台 - 这是一个网页界面，以及
(2) MinIO 命令 - 这是一个命令行 工具 mc。

MinIO 是一个开源、高性能、分布式对象存储系统，完全兼容 Amazon S3 API。

在现代世界纷乱的环境中，我在这里比较不同显卡的技术规格，这些显卡适用于AI任务 (深度学习， 目标检测
和大语言模型）。 不过它们都非常昂贵。