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Kubernetes StatefulSets 是管理需要稳定身份、持久存储和有序部署模式的有状态应用程序的最佳解决方案，对于数据库、分布式系统和缓存层至关重要。

FLUX.1-dev 是一款功能强大的文本到图像模型，能够生成令人惊叹的结果，但其24GB以上的内存需求使得在许多系统上运行变得具有挑战性。 FLUX.1-dev的GGUF量化版本 提供了一种解决方案，将内存使用量减少约50%，同时保持出色的图像质量。

在 Docker Model Runner 中配置上下文大小 比它应该的要复杂得多。

Black Forest Labs 已发布 FLUX.1-Kontext-dev，这是一款先进的图像到图像 AI 模型，它可以通过文本指令增强现有图像。

Docker Model Runner 是 Docker 官方用于本地运行 AI 模型的工具，但 在 Docker Model Runner 中启用 NVidia GPU 加速 需要特定的配置。

选择合适的无头CMS可以决定你的内容管理策略是成功还是失败。
让我们比较三种影响开发人员构建内容驱动型应用的开源解决方案。

nextcloud 是领先的开源、自托管云存储和协作平台，让您完全掌控自己的数据。

Immich 是一款革命性的开源、自托管照片和视频管理解决方案，它赋予你对记忆的完全控制权。凭借与 Google Photos 相媲美的功能，包括人工智能驱动的人脸识别、智能搜索和自动手机备份，同时确保你的数据在你自己的服务器上保持私密和安全。

Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene 构建的强大分布式搜索和分析引擎。 这份全面的速查表涵盖了使用 Elasticsearch 集群时的基本命令、最佳实践和快速参考。

我找到了一些关于GPT-OSS 120b在三个不同平台上运行的性能测试结果：NVIDIA DGX Spark、Mac Studio和RTX 4080。Ollama库中的GPT-OSS 120b模型大小为65GB，这意味着它无法装入RTX 4080（或更新的RTX 5080的16GB显存中。

Docker Model Runner (DMR) 是 Docker 官方用于本地运行 AI 模型的解决方案，于 2025 年 4 月推出。此快速参考提供了所有关键命令、配置和最佳实践的快速查阅。

在本地运行大型语言模型 (LLMs) 已成为隐私保护、成本控制和离线功能的重要趋势。 2025 年 4 月，Docker 推出了 Docker Model Runner (DMR)，这是其用于 AI 模型部署的官方解决方案，标志着该领域的重大转变。

在当今的计算环境中，虚拟化已成为开发、测试和运行多个操作系统的重要工具。对于寻求一种简单直观方式来管理虚拟机的 Linux 用户来说，GNOME Boxes 是一个轻量且用户友好的选择，它在不牺牲功能性的前提下优先考虑易用性。

Multipass 是一个轻量级的虚拟机管理工具，使您能够轻松地在 Linux、Windows 和 macOS 上创建和管理 Ubuntu 云实例。

虽然谷歌在全球搜索引擎市场中占据着超过90%的市场份额，但一个日益增长的替代搜索引擎生态系统正在提供不同的网络搜索方法。