Open Source

PDFMiner.six 是一个强大的 Python 库，用于从 PDF 文档中提取文本、元数据和布局信息。

Playwright 是一个强大且现代的浏览器自动化框架，它彻底改变了网络爬虫和端到端测试的方式。

Cognee 是一个 Python 框架，用于使用 LLM 从文档中构建知识图谱。 但它能与自托管模型一起使用吗？

在生产环境中使用大型语言模型时，获取结构化、类型安全的输出至关重要。
两个流行的框架——BAML 和 Instructor——采用不同的方法来解决这个问题。

管理 Go 项目 有效的方法是理解工作区如何组织代码、依赖项和构建环境。

通用包管理器彻底改变了 Linux 软件分发方式，使跨发行版兼容性成为现实。Snap 和 Flatpak 作为领先的解决方案出现，各自以不同的理念解决依赖地狱和发行版碎片化问题。

构建 Go 项目结构 对于长期的可维护性、团队协作和可扩展性至关重要。与强制使用固定目录布局的框架不同，Go 倡导灵活性——但这种自由也意味着需要选择适合项目特定需求的模式。

本地部署大型语言模型 随着开发人员和组织寻求增强的隐私性、减少延迟和对AI基础设施的更大控制权，变得越来越流行。

在现代网络中，您的数字身份可以通过复杂的数字指纹追踪技术，在不使用 cookie 或明确同意的情况下被追踪。

Prometheus 已成为监控云原生应用程序和基础设施的实际标准，提供指标收集、查询和与可视化工具的集成。

检索增强生成（RAG） 已经远远超越了简单的向量相似性搜索。 LongRAG、Self-RAG 和 GraphRAG 代表了这些能力的前沿。

Grafana 是领先的开源监控和可观测性平台，通过令人惊叹的可视化将指标、日志和跟踪转化为可操作的见解。

Linux 已成为数据科学专业人士事实上的操作系统，提供无与伦比的灵活性、性能和丰富的工具生态系统。

选择合适的无头CMS可以决定你的内容管理策略是成功还是失败。
让我们比较三种影响开发人员构建内容驱动型应用的开源解决方案。

命令行界面（CLI）应用程序是开发人员、系统管理员和 DevOps 专业人员的重要工具。
有两个 Go 库已成为 Go 中 CLI 开发的默认标准：Cobra 用于命令结构，Viper 用于配置管理。

nextcloud 是领先的开源、自托管云存储和协作平台，让您完全掌控自己的数据。