比较NVIDIA GPU在AI方面的适用性
人工智能需要消耗大量算力……
在现代世界纷乱的环境中,我在这里比较不同显卡的技术规格,这些显卡适用于AI任务
(深度学习,
目标检测
和大语言模型)。
不过它们都非常昂贵。
人工智能需要消耗大量算力……
在现代世界纷乱的环境中,我在这里比较不同显卡的技术规格,这些显卡适用于AI任务
(深度学习,
目标检测
和大语言模型)。
不过它们都非常昂贵。
配置 ollama 以并行执行请求。
当 Ollama 服务器同时收到两个请求时,其行为取决于其配置和可用的系统资源。
与旧版打印机驱动程序相比,这要简单得多。
在 Windows 上安装 ET-8500 的步骤在说明中已有详细记录。
ET-8500 Linux 驱动程序安装 简单但不简单。
让我们测试LLMs在GPU与CPU上的速度表现
比较几种大语言模型(LLMs)版本在CPU和GPU上的预测速度:llama3(Meta/Facebook)、phi3(Microsoft)、gemma(Google)、mistral(开源)。