Dev

以下是一些AI辅助编码工具及其优点的列表。

随着技术的发展，这些工具已经取得了显著的进步。 vibe 编程概念

在我使用 GORM 的新 Go 项目中，我开始遇到以下错误： pq: got 2 parameters but the statement requires 1

DBeaver 是一款通用的数据库管理工具和 SQL 客户端，专为 开发人员、数据库管理员、分析师以及任何专业处理数据的人士设计。

[Venv 是一个虚拟环境管理命令行工具](https://www.glukhov.org/zh-cn/post/2025/05/python-venv-cheatsheet/ “Venv 快速参考和最实用的命令。)。 与 Anaconda 相比，这是一个更简单的工具。 以下是一些实用的 venv 命令。

对比 AWS EKS 上的 RabbitMQ 与 AWS SQS

• 特性与成本。

我根据不同的编程语言汇总了一些 VS Code 扩展安装统计数据。 其中最受欢迎的是 Python，其次是 C++。

氛围编程 是一种由人工智能驱动的编程方法，开发者通过自然语言描述所需的功能，从而让人工智能工具自动生成代码。

Visual Studio Code 中最常用命令

以下是直接从命令行解码和打印 JWT 令牌的一些有效方法：

我之前使用过 MMDetection (mmengine, mdet, mmcv)，用得不少，
但现在看起来它似乎已经退出了舞台。
真可惜，我喜欢它的模型库。

一些时间之前，我描述了如何
将带有后端的 Flutter 项目部署到 AWS Amplify。

使用 PyInstaller
将 Python 程序打包为独立的可执行文件。它适用于 Linux、Windows 和 Mac。

虽然不是最有效的方式，但可以使用。

在这里，我列出在 AWS SAM 中实现 Lambda 函数 所需的步骤：

1. REST API Lambda：将消息发送到 SQS
2. SQS Lambda 触发器：从 SQS 处理消息

以下是关于如何向AWS Lambda添加层的逐步说明 - 使用Python。 将使用标准的HelloWorld模板示例生成的基础代码。

以下是我之前整理的一份 Conda 命令速查表…
这份 Conda 命令速查表 涵盖了管理环境、包和通道时最核心的命令和技巧 我发现很有用。