AWS

Saga模式 通过将分布式事务分解为一系列带有补偿操作的本地事务，提供了一种优雅的解决方案。

Hugo 缓存策略 对于最大化静态站点生成器的性能至关重要。虽然 Hugo 生成的静态文件本身速度很快，但在多个层级上实施适当的缓存可以显著提高构建时间、减少服务器负载并增强用户体验。

当数据成为一种宝贵的资产时，保护它从未如此关键。
从信息被创建的那一刻起，到最终被丢弃，
其旅程充满了各种风险——无论是存储、传输，还是主动使用。

AWS Kinesis 已成为构建现代事件驱动微服务架构的基石，它能够以最小的操作开销实现大规模的实时数据处理。

在这里，我们有一个 Python Lambda 示例：SQS 消息处理器 + REST API（带 API 密钥保护）+ Terraform 脚本，用于部署无服务器执行。

在本文中，我们将深入探讨 Alexa 技能开发、测试和发布。 我们还将涵盖设计原则、技术考量和最佳实践，以确保您的技能能够提供引人入胜且自然的用户体验。

以下是结构化输出在主流大语言模型（LLM）提供商之间的对比，以及一些Python示例：

以下是我在如何实现并部署到AWS的Telegram机器人方面的笔记和逐步教程。
我添加了快速入门（长轮询）和生产就绪路径（webhook），并提供了Python和Node.js的示例。

AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)
是一个框架，它允许您使用熟悉的编程语言（如
TypeScript、
Python、Java 和
Go
来定义和部署云基础设施。

使用大型语言模型（LLM）的成本并不高，可能不需要购买新的高性能GPU。
以下是一份云上LLM提供商列表，列出了他们托管的LLM。

MinIO 是一个开源、高性能、分布式对象存储系统，完全兼容 Amazon S3 API。

对比 AWS EKS 上的 RabbitMQ 与 AWS SQS

• 特性与成本。

一些时间之前，我描述了如何
将带有后端的 Flutter 项目部署到 AWS Amplify。

在这里，我列出在 AWS SAM 中实现 Lambda 函数 所需的步骤：

1. REST API Lambda：将消息发送到 SQS
2. SQS Lambda 触发器：从 SQS 处理消息

以下是关于如何向AWS Lambda添加层的逐步说明 - 使用Python。 将使用标准的HelloWorld模板示例生成的基础代码。