Docker Model Runner 与 Ollama:该如何选择?
对比 Docker Model Runner 和 Ollama 本地大语言模型
在本地运行大型语言模型 (LLMs) 已成为隐私保护、成本控制和离线功能的重要趋势。 2025 年 4 月,Docker 推出了 Docker Model Runner (DMR),这是其用于 AI 模型部署的官方解决方案,标志着该领域的重大转变。
对比 Docker Model Runner 和 Ollama 本地大语言模型
在本地运行大型语言模型 (LLMs) 已成为隐私保护、成本控制和离线功能的重要趋势。 2025 年 4 月,Docker 推出了 Docker Model Runner (DMR),这是其用于 AI 模型部署的官方解决方案,标志着该领域的重大转变。
分步示例
在这里,我们有一个 Python Lambda 示例:SQS 消息处理器 + REST API(带 API 密钥保护)+ Terraform 脚本,用于部署无服务器执行。
使用思考型大语言模型的具体示例
在本文中,我们将探讨两种连接您的 Python 应用程序到 Ollama 的方法:1. 通过 HTTP REST API;2. 通过 官方 Ollama Python 库。
略有不同的 API 需要特殊处理。
以下是结构化输出在主流大语言模型(LLM)提供商之间的对比,以及一些Python示例: