Rost Glukhov | 个人网站和技术博客

Ollama的GPT-OSS模型在处理结构化输出时经常出现问题，尤其是在与LangChain、OpenAI SDK、vllm等框架一起使用时。

以下是结构化输出在主流大语言模型（LLM）提供商之间的对比，以及一些Python示例：

大型语言模型（LLMs）功能强大，但在生产环境中，我们很少希望得到自由形式的段落。相反，我们希望获得可预测的数据：属性、事实或可以输入到应用程序中的结构化对象。这就是LLM结构化输出。

日常快速参考
PostgreSQL
工作：连接、SQL 语法、psql 元命令、性能、JSON、窗口函数等。

将 Word 文档转换为 Markdown 格式是技术作家、开发人员和内容创作者在将内容迁移到支持 Markdown 的平台（如 GitHub、GitLab、静态站点生成器如 Hugo）时非常常见的任务。

最突出的 Go语言ORM框架包括 GORM、Ent、Bun 和 sqlc。这里通过一些使用纯 Go 实现的 CRUD 操作示例，对它们进行简要比较。

Jabber（现在通常称为XMPP）是一种开源通信协议和客户端应用程序套件，使个人和组织能够进行即时消息传递、语音/视频通话、会议、桌面共享和在线状态功能。

如果你在 Windows 上撰写技术文档、论文或书籍，你几乎肯定会从以下三个适用于 Windows 11 的 LaTeX 发行版中选择一个：

对于 KDE Plasma 粉丝来说，有两个 Linux 发行版在讨论中经常被提及：
Kubuntu 和 KDE Neon。
它们可能看起来相似——两者都以 KDE Plasma 作为默认桌面环境，都基于 Ubuntu，也都对新手友好。

在这里，我比较了新版本 Ollama 为模型分配的 VRAM 量与旧版本 Ollama 的情况。新版本表现更差。

以下是我在如何实现并部署到AWS的Telegram机器人方面的笔记和逐步教程。
我添加了快速入门（长轮询）和生产就绪路径（webhook），并提供了Python和Node.js的示例。

Ollama 已经迅速成为在本地运行大型语言模型（LLMs）最受欢迎的工具之一。
其简单的命令行界面（CLI）和流畅的模型管理功能，使其成为希望在云之外使用 AI 模型的开发人员的首选。
但与许多有前景的平台一样，已经出现了 Enshittification 的迹象：

Mumble 是一款免费且开源的语音通信（VoIP）应用程序，主要用于实时语音交流。它采用客户端-服务器架构，用户通过连接到共享服务器来互相交谈。

以下是2025年8月至2026年12月期间在墨尔本, 澳大利亚举办的软件开发、云计算、IT和人工智能相关会议、聚会和研讨会精选列表。

Ollama GPT-OSS 结构化输出问题