Browser Automation i Go: Selenium, chromedp, Playwright, ZenRows
Selenium, chromedp, Playwright, ZenRows - i Go.
Välj rätt browserautomatiseringsstack och webscraping i Go påverkar hastighet, underhåll och var din kod kör.
Selenium, chromedp, Playwright, ZenRows - i Go.
Välj rätt browserautomatiseringsstack och webscraping i Go påverkar hastighet, underhåll och var din kod kör.
.desktop-lanschare på Ubuntu 24 – Ikoner, Exec, platser
Skrivbordslanschare på Ubuntu 24 (och de flesta Linux-skrivbord) definieras av .desktop-filer: små, textbaserade konfigurationsfiler som beskriver ett program eller länk.
Jämförelse mellan Python-baserad webbläsarautomatisering och E2E-testning.
Välj rätt webbläsarautomatiseringsstack i Python påverkar hastighet, stabilitet och underhåll. Den här översikten jämför Playwright vs Selenium vs Puppeteer vs LambdaTest vs ZenRows vs Gauge - med fokus på Python, medan det noteras var Node.js eller andra språk passar in.
Elm-style (Go) vs immediate-mode (Rust) TUI-ramverk snabbvy
Två starka alternativ för att bygga terminalanvändargränssnitt idag är BubbleTea (Go) och Ratatui (Rust). En ger dig en opinionsbaserad, Elm-stilad ramverk; den andra en flexibel, omedelbar lägebibliotek.
Välj rätt Python-pakethanterare
Den här omfattande guiden ger bakgrund och en detaljerad jämförelse mellan Anaconda, Miniconda och Mamba – tre kraftfulla verktyg som blivit nödvändiga för Python-utvecklare och datavetenskapare som arbetar med komplexa beroenden och vetenskapliga beräkningsmiljöer.
Välj rätt terminal för din Linux-arbetsflöde
En av de viktigaste verktygen för Linux-användare är terminalsimulatorer.
Behärska PDF-textextraktion med Python
PDFMiner.six är en kraftfull Python-bibliotek för att extrahera text, metadata och layoutinformation från PDF-dokument.
Typsäkra LLM-utdata med BAML och Instructor
När du arbetar med stora språkmodeller i produktion är det kritiskt att få strukturerade, typsäkra utdata. Två populära ramverk – BAML och Instructor – använder olika metoder för att lösa detta problem.
Organisera Go-projekt effektivt med moderna arbetsområden
Hantera Go-projekt på ett effektivt sätt kräver förståelse för hur arbetsytan organiserar kod, beroenden och byggmiljöer.
Anpassning av Bash-prompten för direkt Git-kontext
En välkonfigurerad bash prompt som visar git-repositoryinformation kan drastiskt förbättra din utvecklingsarbetsflöde.
Strukturera dina Go-projekt för skalbarhet och tydlighet
Att strukturera ett Go-projekt är avgörande för långsiktig underhållbarhet, teamarbete och skalbarhet. Till skillnad från ramverk som tvingar en strikt kataloglayout, accepterar Go flexibilitet – men med den friheten kommer ansiktheten att välja mönster som passar ditt projekts specifika behov.
Pythons DI-mönster för ren, testbar kod
Dependency injection (DI) är en grundläggande designmönster som främjar ren, testbar och underhållbar kod i Python-program.
Mäster DI-mönster för testbar Go-kod
Beroendeinjektion (DI) är ett grundläggande designmönster som främjar ren, testbar och underhållbar kod i Go-applikationer.
Viktiga genvägar och magiska kommandon
Öka produktiviteten i Jupyter Notebook med essentiella genvägar, magiska kommandon och arbetsflödesråd som kommer att förvandla din dataanalys- och utvecklingsexperiens.
Accelerera Go-tester med parallell exekvering
Tabellstyrda tester är det idiomatiska Go-approach för att testa flera scenarier effektivt.
När det kombineras med parallell exekvering med t.Parallel(), kan du dramatiskt minska testsvitens körningstid, särskilt för I/O-bundna operationer.
Bygg AI-söklägenheter med Python och Ollama
Ollamas Python-bibliotek inkluderar nu inbyggda OLlama web search-funktioner. Med bara några rader kod kan du komplettera dina lokala LLMs med realtidssökningar på webben, vilket minskar hallucinationer och förbättrar noggrannheten.