SQL CheatSheet

Essentiële SQL-opdrachten en bewerkingen

Inhoud

Hier is een overzichtelijke SQL cheat sheet die essentiële opdrachten en bewerkingen behandelt:

sql in een gotische kathedraal

Gegevens ophalen

Specifieke kolommen selecteren:

SELECT column1, column2 FROM table_name;

Alle kolommen selecteren:

SELECT * FROM table_name;

Unieke waarden selecteren:

SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table_name;

Gegevens filteren:

SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;

Gegevens sorteren:

SELECT column1, column2 FROM table_name ORDER BY column1 [ASC|DESC];

Gegevens wijzigen

Een rij invoegen:

INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);

Gegevens bijwerken:

UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE condition;

Gegevens verwijderen:

DELETE FROM table_name WHERE condition;

Tabelbewerkingen

Een tabel aanmaken:

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype PRIMARY KEY,
    column2 datatype,
    column3 datatype
);

Een tabel wijzigen:

ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;

Een tabel verwijderen:

DROP TABLE table_name;

Samenstellen

Inwendige samenvoeging:

SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

Linkersamenvoeging:

SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

Aggregatiefuncties

Aantal rijen tellen:

SELECT COUNT(*) FROM table_name;

Waarden optellen:

SELECT SUM(column_name) FROM table_name;

Gemiddelde waarden berekenen:

SELECT AVG(column_name) FROM table_name;

Groeperen:

SELECT column1, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column1;

Subqueries

Subquery in SELECT:

SELECT column1, (SELECT AVG(column2) FROM table2) AS avg_col2 FROM table1;

Subquery in WHERE:

SELECT * FROM table1 WHERE column1 IN (SELECT column2 FROM table2);

Views

Een view aanmaken:

CREATE VIEW view_name AS SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;

Een view verwijderen:

DROP VIEW view_name;

Deze cheat sheet omvat de meest gebruikte SQL-opdrachten en bewerkingen.

Het biedt een snelle verwijzing voor het ophalen, wijzigen van gegevens, tabelbewerkingen, samenvoegingen, aggregatiefuncties, subqueries en views.

Inwendige versus uitwendige samenvoegingen

INNER JOIN en LEFT JOIN zijn twee veelvoorkomende typen SQL-samenvoegingen die verschillen in de manier waarop ze gegevens uit meerdere tabellen combineren:

  1. INNER JOIN:

    • Geeft alleen de rijen weer waarin er een overeenkomst is in beide tabellen op basis van de samenvoegingsvoorwaarde.
    • Uitsluitende rijen die geen overeenkomst hebben in de andere tabel.
    • Handig wanneer je alleen gegevens wilt ophalen die in beide tabellen voorkomen.

  2. LEFT JOIN (ook wel LEFT OUTER JOIN genoemd):

    • Geeft alle rijen uit de linker tabel en de overeenkomende rijen uit de rechter tabel weer.
    • Als er geen overeenkomst is in de rechter tabel, wordt de rij uit de linker tabel toch opgenomen en worden NULL-waarden ingevuld voor de kolommen van de rechter tabel.
    • Handig wanneer je alle records uit de linker tabel wilt zien, ook als ze geen overeenkomstige gegevens bevatten in de rechter tabel.

Belangrijkste verschillen:

  1. Resultaatset:

    • INNER JOIN: Geeft alleen overeenkomende rijen weer.
    • LEFT JOIN: Geeft alle rijen uit de linker tabel, plus overeenkomende rijen uit de rechter tabel.

  2. NULL-waarden:

    • INNER JOIN: Geeft geen NULL-waarden voor niet-overeenkomende rijen.
    • LEFT JOIN: Geeft NULL-waarden voor kolommen van de rechter tabel wanneer er geen overeenkomst is.

  3. Toepassingsgebieden:

    • INNER JOIN: Wanneer je gegevens wilt ophalen die in beide tabellen voorkomen.
    • LEFT JOIN: Wanneer je alle gegevens uit één tabel en eventuele overeenkomende gegevens uit een andere tabel wilt zien.

  4. Gegevensvolledigheid:

    • INNER JOIN: Kan gegevens uitsluiten als er geen overeenkomsten zijn.
    • LEFT JOIN: Zorgt ervoor dat alle gegevens uit de linker tabel worden opgenomen, wat een completer overzicht van de gegevens van de linker tabel biedt.

Het begrijpen van deze verschillen stelt je in staat om het juiste type samenvoeging te kiezen op basis van je specifieke gegevensophaling en analysesdoelen.