Serverless

Apache Flink är ett ramverk för statusbevarande beräkningar över obegränsade och begränsade dataströmmar.

Mönstret Saga erbjuder en elegant lösning genom att dela upp distribuerade transaktioner i en serie lokala transaktioner med kompenserande åtgärder.

AWS Kinesis har blivit en hörnsten för att bygga moderna händelsestyrda arkitekturer för mikrotjänster, vilket möjliggör realtidsbehandling av data i stor skala med minimal driftsöverkostnad.

Här har vi ett Python Lambda-exempel på SQS-meddelandehantering + REST API med API-nyckelskydd + Terraform-skript för att distribuera det för serverlös körning.

I denna artikel kommer vi att göra en djupdykning i Alexa-skillsutveckling, testning och publicering. Vi kommer också att täcka designprinciper, tekniska överväganden och bästa praxis för att säkerställa att din skill erbjuder ett engagerande och naturligt användarupplevelse.

Här är mina anteckningar med en steg-för-steg-guide på hur man implementerar och distribuerar en Telegram-bot till AWS. Jag har lagt till en snabbstart (long polling) och en produktionsklar väg (webhooks), med exempel i Python och Node.js.

Här listar jag stegen som behövs för att implementera ett par lambda-funktioner i AWS SAM:

1. REST API Lambda: skicka meddelande till SQS
2. SQS Lambda Trigger: bearbeta meddelande från SQS

Här är steg-för-steg-instruktionerna för hur man lägger till lager till AWS Lambdas - i Python. Vi kommer att använda grundkoden som genereras av standardmallningen HelloWorld-exemplet.

När du skapade Flutter-projekt med AWS Amplify-backend, är nästa steg att distribuera det. Här är hur du Distribuerar Flutter-projekt till AWS Amplify-hosting

Vi kan skriva lambda-funktioner för distribution till AWS på flera språk. Låt oss jämföra prestandan hos (nästan tomma) funktioner skrivna i JavaScript, Python och Golang…