Kubernetes snabbguide
Några vanliga k8s-kommandon med parametrar
Här är mitt k8s snabbhandsbok som täcker de viktigaste kommandona och koncepten i Kubernetes från installation till att köra containrar och rensa upp:
Några vanliga k8s-kommandon med parametrar
Här är mitt k8s snabbhandsbok som täcker de viktigaste kommandona och koncepten i Kubernetes från installation till att köra containrar och rensa upp:
Vanliga Docker-kommandon och parametrar
Här är en Docker snabbguide som täcker de viktigaste kommandona och koncepten från installation till att köra containrar och rensa upp:
Nyckelfull ny AI-modell för att skapa bilder från text
Nyligen publicerade Black Forest Labs en uppsättning text-till-bild AI-modeller. Dessa modeller sägs ha mycket högre utdata kvalitet. Låt oss prova dem
Jämförelse av två självhämtade AI-sökmotorer
Läcker mat är också en njutning för ögonen. Men i den här posten kommer vi att jämföra två AI-baserade söksystem, Farfalle och Perplexica.
Kör en copilot-stilad tjänst lokalt? Lätt!
Det är mycket spännande! Istället för att ringa copilot eller perplexity.ai och berätta för hela världen vad du letar efter, kan du nu värd för en liknande tjänst på din egen PC eller bärbara dator!
Testning av logiska felslut
Nyligen har vi sett flera nya LLMs som släppts. Spännande tider. Låt oss testa och se hur de presterar när de upptäcker logiska felaktigheter.
Inte så många att välja mellan men ändå...
När jag började experimentera med LLMs var gränssnitten för dem i aktiv utveckling och nu är några av dem verkligen bra.
Synkronisering av bokmärken mellan datorer och webbläsare?
Jag har testat olika verktyg och kommit fram till att jag tycker om Floccus mest.
Etikettering och träning kräver lite limning
När jag tränade objektdetektions-AI för några månader sedan - var LabelImg ett mycket användbart verktyg, men exporten från Label Studio till COCO-format accepterades inte av MMDetection-ramverket..
8 versioner av llama3 (Meta+) och 5 versioner av phi3 (Microsoft) LLM
Testar hur modeller med olika antal parametrar och kvantisering beter sig.
Filer för Ollama LLM-modeller tar mycket plats
Efter installation av ollama är det bättre att konfigurera om ollama för att lagra dem på nytt plats direkt. Så när vi hämtar en ny modell, laddas den inte ner till den gamla platsen.
Det är så irriterande att se alla de annonserna
Du kan installera en webbläsarplugin eller tillägg för adblock för Google Chrome, Firefox eller Safari, men du måste göra detta på varje enskild enhet. Den nätverksbaserade ad-blockern är min favoritlösning.
Låt oss testa kvaliteten på logiska felslutdetektering hos olika LLMs
Här jämför jag flera LLM-versioner: Llama3 (Meta), Phi3 (Microsoft), Gemma (Google), Mistral Nemo (Mistral AI) och Qwen (Alibaba).
Något kan hända i dessa svåra tider
Behöver säkerhetskopiera 1) databasen, 2) filförvaringen och 3) några andra Gitea-filer. Här går vi.
För att använda container registry i k8s behöver vi det över ssl
Vi vill värd en trevlig och säker container registry - för att skicka docker-bilder dit och vårt kubernetes-kluster skulle hämta dem från denna registry. Därför kom idén att använda gitea över ssl.
Försöker välja en bra öppen källkod git-server
Vill du flytta dina projekt bort från öppna molnbaserade git-leverantörer och funderar på att självhosta en intern git-server lokalt?