Self-Hosting

Cognee är en Pythonramverk för att bygga kunskapsgrafik från dokument med hjälp av LLMs. Men fungerar det med självvärddade modeller?

Välj den Bästa LLM för Cognee kräver balans mellan kvaliteten på grafbyggnad, hallucinationsfrekvens och hårdvarabegränsningar. Cognee presterar bäst med större modeller med låg hallucination (32B+) via Ollama men medelstora alternativ fungerar för lättare konfigurationer.

Ollamas Python-bibliotek inkluderar nu inbyggda OLlama web search-funktioner. Med bara några rader kod kan du komplettera dina lokala LLMs med realtidssökningar på webben, vilket minskar hallucinationer och förbättrar noggrannheten.

Att välja rätt vektorlager kan avgöra om din RAG-applikations prestanda, kostnad och skalbarhet blir framgångsrik eller misslyckad. Denna omfattande jämförelse täcker de mest populära alternativen under 2024-2025.

Ollamas webbsöknings-API låter dig komplettera lokala LLMs med realtidsinformation från webben. Den här guiden visar hur du implementerar webbsökningsfunktioner i Go, från enkla API-anrop till fullständiga sökningsagenter.

Minnetmarknaden upplever ovanligt prisvolatilitet i slutet av 2025, med RAM-priser som skjuter i höjden dramatiskt över alla segment.

Lokal distribution av LLMs har blivit alltmer populärt när utvecklare och organisationer söker förbättrad integritet, minskad latens och större kontroll över sin AI-infrastruktur.

Låt oss jämföra priser för toppnivå-konsument-GPUs som är lämpliga för LLMs i synnerhet och AI i allmänhet. Specifikt tittar jag på RTX-5080 och RTX-5090-priser.

Demokratiseringen av AI är här. Med öppna källkods-LLMs som Llama 3, Mixtral och Qwen som nu konkurrerar med proprietära modeller kan team bygga kraftfull AI-infrastruktur med konsumenthårdvara - sänka kostnader samtidigt som full kontroll bibehålls över datasekretess och distribution.

Prometheus har blivit standarden för övervakning av molnbaserade applikationer och infrastruktur, och erbjuder insamling av mätvärden, frågefunktioner och integration med visualiseringsverktyg.

Grafana är den ledande öppna källkodsplattformen för övervakning och observabilitet, som omvandlar mätvärden, loggar och spårningar till åtgärdbara insikter genom imponerande visualiseringar.

Kubernetes StatefulSets är den bästa lösningen för att hantera tillståndsbaserade applikationer som kräver stabila identiteter, permanent lagring och ordnade distributionsmönster - essentiellt för databaser, distribuerade system och cache-lager.

FLUX.1-dev är en kraftfull text-till-bild-modell som producerar imponerande resultat, men dess minneskrav på 24GB+ gör den svår att köra på många system. GGUF-kvantisering av FLUX.1-dev erbjuder en lösning, reducerar minnesanvändningen med cirka 50% samtidigt som bildkvaliteten bibehålls.

Konfigurera kontextstorlekar i Docker Model Runner är mer komplicerat än det borde vara.

Black Forest Labs har släppt FLUX.1-Kontext-dev, en avancerad bild-till-bild AI-modell som förstärker befintliga bilder med hjälp av textinstruktioner.

Docker Model Runner är Docks officiella verktyg för att köra AI-modeller lokalt, men aktivering av NVidia GPU-accelerering i Docker Model Runner kräver specifik konfiguration.