Python

Tokenoptimering är den kritiska färdigheten som skiljer kostnadseffektiva LLM-applikationer från budgetdrainande experiment.

AWS Kinesis har blivit en hörnsten för att bygga moderna händelsestyrda arkitekturer för mikrotjänster, vilket möjliggör realtidsbehandling av data i stor skala med minimal driftsöverkostnad.

Enhetstestning säkerställer att din Python-kod fungerar korrekt och fortsätter att fungera när ditt projekt utvecklas. Denna omfattande guide täcker allt du behöver veta om enhetstestning i Python, från grundläggande begrepp till avancerade tekniker.

Model Context Protocol (MCP) revolutionerar hur AI-assistenter interagerar med externa datorkällor och verktyg. I den här guiden kommer vi att utforska hur man bygger MCP servrar i Python, med exempel som fokuserar på webbsökning och skrapning.

Konvertera HTML till Markdown är en grundläggande uppgift i moderna utvecklingsarbeteflöden, särskilt när du förbereder webbcontent för stora språkmodeller (LLM), dokumentationssystem eller statiska webbplatsgeneratorer som Hugo. Den här guiden är en del av vår Dokumentverktyg 2026: Markdown, LaTeX, PDF & Skrivningsflöden hub.

Utvecklare stöter ofta på dilemmat “fungerar på min dator” på grund av beroendefelmatchningar, verktygsversioner eller skillnader i operativsystem. Dev Containers i Visual Studio Code (VS Code) löser detta elegant - genom att låta dig utveckla inuti en containeriserad miljö som är specifikt konfigurerad för ditt projekt.

Här har vi ett Python Lambda-exempel på SQS-meddelandehantering + REST API med API-nyckelskydd + Terraform-skript för att distribuera det för serverlös körning.

I detta inlägg kommer vi att utforska två sätt att ansluta din Python-applikation till Ollama: 1. Via HTTP REST API; 2. Via den officiella Ollama Python-biblioteket.

Här är en sida vid sida jämförelse av stöd för strukturerad utdata (att få tillförlitligt JSON tillbaka) över populära LLM-leverantörer (https://www.glukhov.org/sv/llm-performance/benchmarks/structured-output-comparison-popular-llm-providers/ “strukturerad utdata över populära LLM-leverantörer”), plus minimala Python exempel

Stora språkmodeller (LLMs) är kraftfulla, men i produktion vill vi sällan ha fritt formulerade stycken. Istället vill vi ha förutsägbart data: attribut, fakta eller strukturerade objekt som du kan mata in i en app. Det är LLM Strukturerad Utdata.

Konvertera Word-dokument till Markdown-format är en mycket vanlig uppgift för tekniska skrivare, utvecklare och innehållsskapare som vill flytta sitt innehåll till plattformar med Markdown (t.ex. GitHub, GitLab, statiska webbplatsgeneratorer som Hugo). Den här guiden är en del av vår Dokumentationsverktyg i 2026: Markdown, LaTeX, PDF & Skrivningsflöden hub.

Här är mina anteckningar med en steg-för-steg-guide på hur man implementerar och distribuerar en Telegram-bot till AWS. Jag har lagt till en snabbstart (long polling) och en produktionsklar väg (webhooks), med exempel i Python och Node.js.

Den AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) är ett ramverk som gör det möjligt för dig att definiera och tillhandahålla molninfrastruktur med hjälp av bekanta programspråk som TypeScript, Python, Java och Go.

Apache Airflow är en öppen källkodplattform som är utformad för att programmatiskt skriva, schemalägga och övervaka flöden - helt i Python-kod, vilket erbjuder en flexibel och kraftfull alternativ till traditionella, manuella eller gränssnittsbaserade flödesverktyg.

Python uv (uttalas “you-vee”) är ett modernt, högpresterande Python-paket och projektverktyg skrivet i Rust. Det är utformat som en direkt ersättare för traditionella Python-pakethanteringsverktyg som pip, pip-tools, virtualenv, pipx och pyenv, med målet att förenkla och accelerera Python-utvecklingsflöden.

Skapa PDF-rapporter med Python

Python, med sina omfattande bibliotek och moduler, erbjuder kraftfulla verktyg för att skapa professionella PDF-rapporter. Den här guiden undersöker olika sätt att skapa PDF-dokument med Python, och täcker populära bibliotek som ReportLab, FPDF, Xhtml2pdf, WeasyPrint, Jinja2, pdf-reports och PdfKit. Den är en del av vår Dokumentationsverktyg 2026: Markdown, LaTeX, PDF & Skrivningsflöden hub.