Jämförelse mellan Python-baserad webbläsarautomatisering och E2E-testning.
Välj rätt webbläsarautomatiseringsstack i Python påverkar hastighet, stabilitet och underhåll. Den här översikten jämför Playwright vs Selenium vs Puppeteer vs LambdaTest vs ZenRows vs Gauge - med fokus på Python, medan det noteras var Node.js eller andra språk passar in.
Behärska webbläsarautomatisering för testning och skrapning
Playwright är en kraftfull, modern ramverk för webbläsarautomatisering som revolutionerar webbscraping och slutna test.
Förbättra SEO med brödsmuldschema och strukturerad data
Breadcrumbnavigering kombinerat med korrekt schema-markup är en av de mest effektiva men ändå underanvända SEO-tekniker som kan betydligt förbättra din webbplats sökbarhet och användarupplevelse.
Skydda din integritet med avancerad anti-fingerprinting-teknik
I modern webb kan din digitala identitet spåras utan cookies eller explicit samtycke genom avancerade digitala fingeravtryckstekniker.
Jämför headless CMS - funktioner, prestanda och användningsområden
Att välja rätt headless CMS kan avgöra om din innehållshanteringsstrategi blir framgångsrik eller misslyckas. Låt oss jämföra tre öppna källkods-lösningar som påverkar hur utvecklare bygger innehållsdrivna applikationer.
Optimera frontend-API:er med GraphQL BFF och Apollo Server
Mönstret Backend for Frontend (BFF) i kombination med GraphQL och Apollo Server skapar en kraftfull arkitektur för moderna webbapplikationer.
Elasticsearch-kommandon för sökning, indexering och analys
Elasticsearch är en kraftfull distribuerad sökmotor och analysmotor byggd på Apache Lucene. Denna omfattande snabbreferens täcker grundläggande kommandon, bästa praxis och snabba referenser för att arbeta med Elasticsearch-kluster.
Skapa konsekventa, portabla och reproducerbara utvecklingsmiljöer med Dev Containers
Utvecklare stöter ofta på dilemmat “fungerar på min dator” på grund av beroendefelmatchningar, verktygsversioner eller skillnader i operativsystem. Dev Containers i Visual Studio Code (VS Code) löser detta elegant - genom att låta dig utveckla inuti en containeriserad miljö som är specifikt konfigurerad för ditt projekt.
Hur man utvecklar en Amazon Alexa-färdighet - instruktioner.
I denna artikel kommer vi att göra en djupdykning i Alexa-skillsutveckling, testning och publicering. Vi kommer också att täcka designprinciper, tekniska överväganden och bästa praxis för att säkerställa att din skill erbjuder ett engagerande och naturligt användarupplevelse.
Och distribuerar en ny Telegram-bot till AWS
Här är mina anteckningar med en steg-för-steg-guide på hur man implementerar och distribuerar en Telegram-bot till AWS. Jag har lagt till en snabbstart (long polling) och en produktionsklar väg (webhooks), med exempel i Python och Node.js.
Bra verktyg för plattformskonstruktion på AWS
Den AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) är ett ramverk som gör det möjligt för dig att definiera och tillhandahålla molninfrastruktur med hjälp av bekanta programspråk som TypeScript, Python, Java och Go.
Installation, körning, typer, klasser, alla grunderna
Här är min koncisa TypeScript cheatsheet som täcker nyckelbegrepp, syntax och kodexempel som vanligtvis refereras av utvecklare:
Baserat på installationsantalet för VS Code-tilläggen
Jag har sammanställt några VS Code extentions installationsstatistik efter olika programmeringsspråk. Och det mest populära är Python. Sedan C++.
Visual Studio Code Cheatsheet är här
Inklusive staging- och produktionsmiljöer
När du skapade Flutter-projekt med AWS Amplify-backend, är nästa steg att distribuera det. Här är hur du Distribuerar Flutter-projekt till AWS Amplify-hosting
AWS Amplify med stöd för Flutter
En snabbstart - hur man skapar Flutter fullstack-projekt på AWS Amplify plattform.
