Go Workspace Struktur: Från GOPATH till go.work
Organisera Go-projekt effektivt med moderna arbetsområden
Hantera Go-projekt på ett effektivt sätt kräver förståelse för hur arbetsytan organiserar kod, beroenden och byggmiljöer.
Organisera Go-projekt effektivt med moderna arbetsområden
Hantera Go-projekt på ett effektivt sätt kräver förståelse för hur arbetsytan organiserar kod, beroenden och byggmiljöer.
Strukturera dina Go-projekt för skalbarhet och tydlighet
Att strukturera ett Go-projekt är avgörande för långsiktig underhållbarhet, teamarbete och skalbarhet. Till skillnad från ramverk som tvingar en strikt kataloglayout, accepterar Go flexibilitet – men med den friheten kommer ansiktheten att välja mönster som passar ditt projekts specifika behov.
Mäster DI-mönster för testbar Go-kod
Beroendeinjektion (DI) är ett grundläggande designmönster som främjar ren, testbar och underhållbar kod i Go-applikationer.
Accelerera Go-tester med parallell exekvering
Tabellstyrda tester är det idiomatiska Go-approach för att testa flera scenarier effektivt.
När det kombineras med parallell exekvering med t.Parallel(), kan du dramatiskt minska testsvitens körningstid, särskilt för I/O-bundna operationer.
Bygg AI-söklägenheter med Go och Ollama
Ollamas webbsöknings-API låter dig komplettera lokala LLMs med realtidsinformation från webben. Den här guiden visar hur du implementerar webbsökningsfunktioner i Go, från enkla API-anrop till fullständiga sökningsagenter.
Generera OpenAPI-dokument automatiskt från kodkommentarer
API-dokumentation är avgörande för någon modern applikation, och för Go APIs Swagger (OpenAPI) har blivit branschstandard. För Go-utvecklare erbjuder swaggo en elegant lösning för att generera omfattande API-dokumentation direkt från kodkommentarer.
Mästra Go-kodkvalitet med linters och automatisering
Moderat Go-utveckling kräver stränga kodkvalitetsstandarder. Linters for Go automatiserar upptäckten av buggar, säkerhetsrisker och stilinkonsekvenser innan de når produktion.
Bygg robusta AI/ML-pipelines med Go-mikrotjänster
När AI- och ML-arbetsbelastningar blir alltmer komplexa, har behovet av robusta orkestreringssystem ökat.
Gos enkelhet, prestanda och konkurrensförmåga gör det till ett idealt val för att bygga orkestreringsskiktet i ML-pipelines, även när modellerna själva är skrivna i Python.
Bygg produktionsklara REST-API:er med Gos robusta ekosystem
Bygga högpresterande REST-APIer med Go har blivit en standardmetod för att driva system hos Google, Uber, Dropbox och otaliga startups.
Testa från grundläggande till avancerade mönster
Gos inbyggda testpaket erbjuder ett kraftfullt, minimalistiskt ramverk för att skriva enhetstester utan externa beroenden. Här är grunderna för testning, projektstruktur och avancerade mönster för att bygga pålitliga Go-applikationer.
Transaktioner i Microservices med Saga-mönstret
Mönstret Saga erbjuder en elegant lösning genom att dela upp distribuerade transaktioner i en serie lokala transaktioner med kompenserande åtgärder.
Typsäker återanvändbar kod med Go-generics
Generics i Go representerar en av de mest betydelsefulla språkfunktionerna som har lagts till sedan Go 1.0. Introducerade i Go 1.18, möjliggör generics att skriva typ-säkra, återanvändbara koder som fungerar med flera typer utan att kompromissa med prestanda eller kodtydlighet.
Komplett guide till flerklientdatabasmodeller
Multi-tenancy är ett grundläggande arkitekturmönster för SaaS-applikationer, som tillåter flera kunder (hyresgäster) att dela samma applikationsinfrastruktur samtidigt som dataisolering upprätthålls.
CLI-utveckling i Go med Cobra- och Viper-ramverken
Kommandoradsgränssnitt (CLI) applikationer är essentiella verktyg för utvecklare, systemadministratörer och DevOps-professionella. Två Go-bibliotek har blivit de faktiska standarderna för CLI-utveckling i Go: Cobra för kommandostruktur och Viper för konfigurationshantering.
Händelsestyrd arkitektur med AWS Kinesis för skalbarhet
AWS Kinesis har blivit en grundsten för att bygga moderna händelsestyda mikrotjänstarkitekturer, vilket möjliggör realtidsbehandling av data i stor skala med minimal driftsöverhead.
Skapa konsekventa, portabla och reproducerbara utvecklingsmiljöer med Dev Containers
Utvecklare stöter ofta på dilemmat “fungerar på min dator” på grund av beroendefelmatchningar, verktygsversioner eller skillnader i operativsystem. Dev Containers i Visual Studio Code (VS Code) löser detta elegant - genom att låta dig utveckla inuti en containeriserad miljö som är specifikt konfigurerad för ditt projekt.