Dev

Här har vi ett Python Lambda-exempel på SQS-meddelandehantering + REST API med API-nyckelskydd + Terraform-skript för att distribuera det för serverlös körning.

I det här inlägget kommer vi att utforska två sätt att ansluta din Python-applikation till Ollama: 1. Via HTTP REST API; 2. Via det officiella Ollama Python-biblioteket.

I denna artikel kommer vi att göra en djupdykning i Alexa-skillsutveckling, testning och publicering. Vi kommer också att täcka designprinciper, tekniska överväganden och bästa praxis för att säkerställa att din skill erbjuder ett engagerande och naturligt användarupplevelse.

Ollamas GPT-OSS-modeller har återkommande problem med hantering av strukturerad utdata, särskilt när de används med ramverk som LangChain, OpenAI SDK, vllm och andra.

Här är en sida vid sida jämförelse av stöd för strukturerad utdata (att få tillförlitligt JSON tillbaka) över populära LLM-leverantörer (https://www.glukhov.org/sv/post/2025/10/structured-output-comparison-popular-llm-providers/ “strukturerad utdata över populära LLM-leverantörer”), plus minimala Python exempel

Stora språkmodeller (LLMs) är kraftfulla, men i produktion vill vi sällan ha fritt formulerade stycken. Istället vill vi ha förutsägbart data: attribut, fakta eller strukturerade objekt som du kan mata in i en app. Det är LLM Strukturerad Utdata.

En snabbreferens för daglig PostgreSQL-arbete: anslutningar, SQL-syntax, psql-meta-kommandon, prestanda, JSON, fönsterfunktioner och mer.

Överföring av Word-dokument till Markdown-format är en mycket vanlig uppgift för tekniska skrivare, utvecklare och innehållsskapare som vill flytta sitt innehåll till plattformar med Markdown (som GitHub, GitLab, statiska webbplatsgenererare som Hugo).

De mest framträdande ORM:er för GO är GORM, Ent, Bun och sqlc. Här är en liten jämförelse mellan dem med exempel på CRUD-operationer i ren GO.

Här är mina anteckningar med en steg-för-steg-guide på hur man implementerar och distribuerar en Telegram-bot till AWS. Jag har lagt till en snabbstart (long polling) och en produktionsklar väg (webhooks), med exempel i Python och Node.js.

Här är min koncisa TypeScript cheatsheet som täcker nyckelbegrepp, syntax och kodexempel som vanligtvis refereras av utvecklare:

The Pragmatic Engineer-nytt publicerade för några dagar sedan undersökningsstatistik om populariteten för programmeringsspråk, IDE:er, AI-verktyg och andra data för mitten av 2025.

Här har vi en beskrivning av The Model Context Protocol (MCP), korta anteckningar om hur man implementerar en MCP-server i Go, inklusive meddelandestruktur och protokollspecificeringar.

Ny Linux Ubuntu 24.04 desktop edition har erbjudit mig att installera Beekeeper Studio som SQL-redigerare och DB-hanteringsverktyg. Jag använde tidigare DBeaver. OK. Låt oss Jämföra DBeaver med Beekeeper Studio.

Apache Airflow är en öppen källkodplattform som är utformad för att programmatiskt skriva, schemalägga och övervaka flöden - helt i Python-kod, vilket erbjuder en flexibel och kraftfull alternativ till traditionella, manuella eller gränssnittsbaserade flödesverktyg.

Python uv (uttalas “you-vee”) är ett modernt, högpresterande Python-paket och projektverktyg skrivet i Rust. Det är utformat som en direkt ersättare för traditionella Python-pakethanteringsverktyg som pip, pip-tools, virtualenv, pipx och pyenv, med målet att förenkla och accelerera Python-utvecklingsflöden.