API

Bygga högpresterande REST-APIer med Go har blivit en standardmetod för att driva system hos Google, Uber, Dropbox och otaliga startups.

Rent arkitektur har revolutionerat hur utvecklare bygger skalbara, underhållbara applikationer genom att betona separation av ansvar och beroendestyrning.

Mönstret Saga erbjuder en elegant lösning genom att dela upp distribuerade transaktioner i en serie lokala transaktioner med kompenserande åtgärder.

Docker Model Runner är Docks officiella verktyg för att köra AI-modeller lokalt, men aktivering av NVidia GPU-accelerering i Docker Model Runner kräver specifik konfiguration.

Nollkunskapsarkitektur representerar en paradigmskifte i hur vi designar integritetsskyddande system.

När data är en värdefull tillgång har det aldrig varit mer kritiskt att säkra det. Från det ögonblick information skapas till punkten då den kasseras, är dess resa fylld med risker - oavsett om den är lagrad, överförd eller aktivt använd.

Att välja rätt headless CMS kan avgöra om din innehållshanteringsstrategi blir framgångsrik eller misslyckas. Låt oss jämföra tre öppna källkods-lösningar som påverkar hur utvecklare bygger innehållsdrivna applikationer.

Kommandoradsgränssnitt (CLI) applikationer är essentiella verktyg för utvecklare, systemadministratörer och DevOps-professionella. Två Go-bibliotek har blivit de faktiska standarderna för CLI-utveckling i Go: Cobra för kommandostruktur och Viper för konfigurationshantering.

Tokenoptimering är den kritiska färdigheten som skiljer kostnadseffektiva LLM-applikationer från budgetdrainande experiment.

AWS Kinesis har blivit en grundsten för att bygga moderna händelsestyda mikrotjänstarkitekturer, vilket möjliggör realtidsbehandling av data i stor skala med minimal driftsöverhead.

Mönstret Backend for Frontend (BFF) i kombination med GraphQL och Apollo Server skapar en kraftfull arkitektur för moderna webbapplikationer.

Elasticsearch är en kraftfull distribuerad sökmotor och analysmotor byggd på Apache Lucene. Denna omfattande snabbreferens täcker grundläggande kommandon, bästa praxis och snabba referenser för att arbeta med Elasticsearch-kluster.

Model Context Protocol (MCP) revolutionerar hur AI-assistenter interagerar med externa datorkällor och verktyg. I den här guiden kommer vi att utforska hur man bygger MCP servrar i Python, med exempel som fokuserar på webbsökning och skrapning.

Docker Model Runner (DMR) är Docks officiella lösning för att köra AI-modeller lokalt, introducerad i april 2025. Den här snabbreferensen ger en översikt över alla viktiga kommandon, konfigurationer och bästa praxis.

Körning av stora språkmodeller (LLMs) lokalt har blivit alltmer populärt för integritet, kostnadskontroll och offline-funktioner. Landskapet förändrades betydligt i april 2025 när Docker introducerade Docker Model Runner (DMR), deras officiella lösning för AI-modelldistribution.

Här har vi ett Python Lambda-exempel på SQS-meddelandehantering + REST API med API-nyckelskydd + Terraform-skript för att distribuera det för serverlös körning.