AI
LLM-värdtjänster 2026: Jämförelse mellan lokal, självvärd och molnteknik
LLM-selvvärdighet och AI-soveränitet
Styra data och modeller med självvärdbaserade LLM:er
Self-hosting av LLM:er behåller data, modeller och inferens under din kontroll - en praktisk väg till AI-soveränitet för grupper, företag och länder. Här: vad soverän AI är, vilka aspekter och metoder som används för att bygga den, hur LLM-self-hosting passar in, och hur länder hanterar utmaningen.
Bästa LLM:erna för Ollama på GPU med 16GB VRAM
LLM-hastighetstest på RTX 4080 med 16 GB VRAM
Körning av stora språkmodeller lokalt ger dig integritet, möjlighet att använda dem offline och noll kostnader för API:er. Detta benchmark visar exakt vad man kan förvänta sig från 9 populära LLMs på Ollama på en RTX 4080.
De 17 mest populära Python-projekten på GitHub
Populära Python-repo:n januari 2026
Detta månad är Python-ekosystemet dominerat av Claude Skills och AI-agentverktyg. Den här översikten analyserar de överst rankade Python-repo på GitHub.
Top 23 populära Rust-projekt på GitHub - januari 2026
Januari 2026 populära Rust-repo
Rust-ekosystemet exploderar med innovativa projekt, särskilt inom AI-kodverktyg och terminalapplikationer. Den här översikten analyserar de topp 23 mest populära Rust-repo på GitHub denna månad.
De 19 mest populära Go-projekten på GitHub – januari 2026
Januari 2026 populära Go-repo
Go-ekosystemet fortsätter att blomstra med innovativa projekt inom AI-verktyg, självvärddade program och utvecklareinfrastruktur. Den här översikten analyserar de topp 100 populära Go-repositorier på GitHub denna månad.
Anaconda vs Miniconda vs Mamba-guide
Välj rätt Python-pakethanterare
Den här omfattande guiden ger bakgrund och en detaljerad jämförelse mellan Anaconda, Miniconda och Mamba – tre kraftfulla verktyg som blivit nödvändiga för Python-utvecklare och datavetenskapare som arbetar med komplexa beroenden och vetenskapliga beräkningsmiljöer.
Öppen WebUI: Eget värd LLM-gränssnitt
Egenvärd ChatGPT-alternativ för lokala LLMs
Öppna WebUI är ett kraftfullt, utökbart och funktionstomt självvärddat webbgränssnitt för att interagera med stora språkmodeller.
Melbourne-teknikarrangemang att delta i 2026
Melbournes obligatoriska teknikkalender 2026
Melbournes teknologikommun fortsätter att blomstra år 2026 med en imponerande lista över konferenser, möten och workshops inom områden som mjukvaruutveckling, molntjänster, AI, cybersäkerhet och nya teknologier.
vLLM Quickstart: Högpresterande LLM-server – 2026
Snabb LLM-inferens med OpenAI API
vLLM är en höggenomströmningsbar, minneseffektiv inferens- och servermotor för stora språkmodeller (LLM) utvecklad av UC Berkeley’s Sky Computing Lab.
DGX Spark AU-priser: 6 249–7 999 dollar hos stora detaljhandlare
Riktiga AUD-priser från australiska detaljhandlare nu
The
NVIDIA DGX Spark
(GB10 Grace Blackwell) är nu
tillgänglig i Australien
hos stora PC-handlare med lokalt lager.
Om du följt med i
global DGX Spark-priser och tillgänglighet,
så kommer du att vara intresserad att veta att australiska priser ligger mellan 6 249 till 7 999 AUD beroende på lagringskonfiguration och handlare.
Upptäcka AI-slop: Tekniker och varningarstecken
Teknisk guide för upptäckt av AI-genererat innehåll
AI-genererad innehålls explosion har skapat ett nytt utmaning: att skilja mellan riktigt mänskligt skrivande och “AI slop” - lågkvalitativt, massproducerat syntetiskt text.
Self-Hosting Cognee: LLM-prestandatest
Testa Cognee med lokala LLMs - verkliga resultat
Cognee är en Pythonramverk för att bygga kunskapsgrafik från dokument med hjälp av LLMs. Men fungerar det med självvärddade modeller?
BAML vs instruktör: Strukturerade LLM-utdata
Typsäkra LLM-utdata med BAML och Instructor
När du arbetar med stora språkmodeller i produktion är det kritiskt att få strukturerade, typsäkra utdata. Två populära ramverk – BAML och Instructor – använder olika metoder för att lösa detta problem.
Välj rätt LLM för Cognee: Lokal Ollama-konfiguration
Reflektioner kring LLM:er för självvärdd Cognee
Välj den Bästa LLM för Cognee kräver balans mellan kvaliteten på grafbyggnad, hallucinationsfrekvens och hårdvarabegränsningar. Cognee presterar bäst med större modeller med låg hallucination (32B+) via Ollama men medelstora alternativ fungerar för lättare konfigurationer.