Kommandoradsgränssnitt (CLI) applikationer är essentiella verktyg för utvecklare, systemadministratörer och DevOps-professionella. Två Go-bibliotek har blivit de faktiska standarderna för CLI-utveckling i Go: Cobra för kommandostruktur och Viper för konfigurationshantering.

Tokenoptimering är den kritiska färdigheten som skiljer kostnadseffektiva LLM-applikationer från budgetdrainande experiment.

AWS Kinesis har blivit en grundsten för att bygga moderna händelsestyda mikrotjänstarkitekturer, vilket möjliggör realtidsbehandling av data i stor skala med minimal driftsöverhead.

Mönstret Backend for Frontend (BFF) i kombination med GraphQL och Apollo Server skapar en kraftfull arkitektur för moderna webbapplikationer.

Nextcloud är den ledande öppna källkodsplattformen för självvärd molnlagring och samarbete som ger dig full kontroll över dina data.

Att välja rätt verktyg för Personlig kunskapshantering (PKM) kan dramatiskt påverka din produktivitet, inlärning och informationsorganisation. Låt oss titta på Obsidian och LogSeq.

Immich är en revolutionerande open-source, självhostad lösning för hantering av foton och videoklipp som ger dig full kontroll över dina minnen. Med funktioner som konkurrerar med Google Photos - inklusive AI-drivet ansiktsigenkänning, smart sökning och automatisk mobilbackup - allt medan dina data förblir privata och säkra på din egen server.

Elasticsearch är en kraftfull distribuerad sökmotor och analysmotor byggd på Apache Lucene. Denna omfattande snabbreferens täcker grundläggande kommandon, bästa praxis och snabba referenser för att arbeta med Elasticsearch-kluster.

Jag grävde fram några intressanta prestandatester av GPT-OSS 120b som körs på Ollama över tre olika plattformar: NVIDIA DGX Spark, Mac Studio och RTX 4080. GPT-OSS 120b-modellen från Ollama-biblioteket väger 65GB, vilket innebär att den inte passar i de 16GB VRAM som finns i en RTX 4080 (eller den nyare RTX 5080).

Enhetstestning säkerställer att din Python-kod fungerar korrekt och fortsätter att fungera när ditt projekt utvecklas. Denna omfattande guide täcker allt du behöver veta om enhetstestning i Python, från grundläggande begrepp till avancerade tekniker.

Model Context Protocol (MCP) revolutionerar hur AI-assistenter interagerar med externa datorkällor och verktyg. I den här guiden kommer vi att utforska hur man bygger MCP servrar i Python, med exempel som fokuserar på webbsökning och skrapning.

Ubuntu’s tangentbordskombinationer är essentiella verktyg för att maximera produktivitet och effektivitet. Oavsett om du är utvecklare, systemadministratör eller en kraftanvändare kan dessa genvägar påskynda ditt arbetsflöde och minska beroendet av musen.

Översättning av Hugo-sidan från engelska till svenska:

Konvertera HTML till Markdown är en grundläggande uppgift i moderna utvecklingsflöden, särskilt när man förbereder webbinnehåll för Large Language Models (LLMs), dokumentationssystem eller statiska sidgenererare som Hugo.

Docker Model Runner (DMR) är Docks officiella lösning för att köra AI-modeller lokalt, introducerad i april 2025. Den här snabbreferensen ger en översikt över alla viktiga kommandon, konfigurationer och bästa praxis.

Körning av stora språkmodeller (LLMs) lokalt har blivit alltmer populärt för integritet, kostnadskontroll och offline-funktioner. Landskapet förändrades betydligt i april 2025 när Docker introducerade Docker Model Runner (DMR), deras officiella lösning för AI-modelldistribution.

Upptäck hur du implementerar och optimerar service mesh-arkitekturer med hjälp av Istio och Linkerd. Denna guide täcker distributionsstrategier, prestandajämförelser, säkerhetskonfigurationer och bästa praxis för produktionsmiljöer.