Reranking med inbäddningsmodeller
En Python-kod för RAG:s omrankning
En Python-kod för RAG:s omrankning
Inklusive staging- och produktionsmiljöer
När du skapade Flutter-projekt med AWS Amplify-backend, är nästa steg att distribuera det. Här är hur du Distribuerar Flutter-projekt till AWS Amplify-hosting
AWS Amplify med stöd för Flutter
En snabbstart - hur man skapar Flutter fullstack-projekt på AWS Amplify plattform.
Nyckelfull ny AI-modell för att skapa bilder från text
Nyligen publicerade Black Forest Labs en uppsättning text-till-bild AI-modeller. Dessa modeller sägs ha mycket högre utdata kvalitet. Låt oss prova dem
Jämförelse av två självhämtade AI-sökmotorer
Läcker mat är också en njutning för ögonen. Men i den här posten kommer vi att jämföra två AI-baserade söksystem, Farfalle och Perplexica.
Vilket språk ska man använda för AWS Lambda?
Vi kan skriva lambda-funktioner för distribution till AWS på flera språk. Låt oss jämföra prestandan hos (nästan tomma) funktioner skrivna i JavaScript, Python och Golang…
Kör en copilot-stilad tjänst lokalt? Lätt!
Det är mycket spännande! Istället för att ringa copilot eller perplexity.ai och berätta för hela världen vad du letar efter, kan du nu värd för en liknande tjänst på din egen PC eller bärbara dator!
Testning av logiska felslut
Nyligen har vi sett flera nya LLMs som släppts. Spännande tider. Låt oss testa och se hur de presterar när de upptäcker logiska felaktigheter.
Inte så många att välja mellan men ändå...
När jag började experimentera med LLMs var gränssnitten för dem i aktiv utveckling och nu är några av dem verkligen bra.
Kräver lite experimenterande men
Även om det finns några vanliga metoder för att skriva bra instruktioner så att LLM inte blir förvirrad när den försöker förstå vad du vill ha av den.
Synkronisering av bokmärken mellan datorer och webbläsare?
Jag har testat olika verktyg och kommit fram till att jag tycker om Floccus mest.
Vanligt förekommande bitar av Python-kod
När man ibland behöver detta men inte kan hitta det direkt. Så jag håller dem alla här.
Etikettering och träning kräver lite limning
När jag tränade objektdetektions-AI för några månader sedan - var LabelImg ett mycket användbart verktyg, men exporten från Label Studio till COCO-format accepterades inte av MMDetection-ramverket..
8 versioner av llama3 (Meta+) och 5 versioner av phi3 (Microsoft) LLM
Testar hur modeller med olika antal parametrar och kvantisering beter sig.
Filer för Ollama LLM-modeller tar mycket plats
Efter installation av ollama är det bättre att konfigurera om ollama för att lagra dem på nytt plats direkt. Så när vi hämtar en ny modell, laddas den inte ner till den gamla platsen.
Det är så irriterande att se alla de annonserna
Du kan installera en webbläsarplugin eller tillägg för adblock för Google Chrome, Firefox eller Safari, men du måste göra detta på varje enskild enhet. Den nätverksbaserade ad-blockern är min favoritlösning.