GitHub上最热门的17个Python项目

2026年1月热门Python项目

本月的 Python 生态系统主要由 Claude Skills 和 AI 代理工具主导。 本概述分析了 GitHub 上最受欢迎的 Python 项目。

Anthropic 发布的 Agent Skills 引发了社区项目的爆炸式增长，前 10 名热门仓库中有 7 个直接与 Claude Code 或 AI 代理功能相关。

如果您刚开始使用 Python，请查看我们的 Python 快速参考，了解语言基础知识。

Python 包的仓库

概述

根据 GitHub 的热门页面的数据，以下是本月最活跃增长的 17 个 Python 项目。Claude Skills 现象和 RAG 框架创新定义了本月的趋势。

1. Anthropic Skills — 本月 29,129 ⭐

指标 值
仓库 anthropics/skills
总星标 58,665
许可证 Apache-2.0
类别 AI 代理技能

Anthropic 官方发布的 Agent Skills 点燃了整个 Claude 生态系统，为数十个社区项目提供了基础。

Anthropic Skills 是官方公开的仓库，包含示例 Agent Skills——Claude 会动态加载的指令、脚本和资源文件夹，以提高特定任务的性能。

主要功能：

  • 创意与设计技能（算法艺术、画布设计）
  • 开发与技术技能（网络工件构建器、MCP 构建器）
  • 企业与沟通技能（品牌指南、内部沟通）
  • 元技能（技能创建者、模板）
  • 包含 SKILL.md 文件的独立目录

2. awesome-claude-skills — 本月 15,383 ⭐

指标 值
仓库 ComposioHQ/awesome-claude-skills
总星标 28,178
许可证 MIT
类别 精选列表

社区需要一个中心位置来发现和分享 Claude Skills。ComposioHQ 迅速填补了这一空白。

awesome-claude-skills 是一个精选的 32+ 个 Claude Skills 列表，通过 Composio 的插件架构，支持 500+ 应用程序的集成。

主要功能：

  • 内容研究和写作辅助
  • 文件组织和 YouTube 下载
  • 简历生成和代码开发工具
  • 社交媒体优化（Twitter 算法优化器）
  • 领导研究和竞争分析
  • 通过 Composio API 三步设置

3. PageIndex — 本月 6,153 ⭐

指标 值
仓库 VectifyAI/PageIndex
总星标 10,728
许可证 MIT
类别 RAG 框架

传统的 RAG 需要向量数据库、嵌入和分块。PageIndex 通过基于推理的检索消除了所有这些。

PageIndex 是一个无向量数据库、基于推理的 RAG 框架，将文档转换为树状索引，以供代理 LLM 检索。

主要功能：

  • 不需要向量数据库或嵌入
  • 不需要分块 —— 保留完整的文档层次结构
  • 可追溯和可解释，带有页面/部分引用
  • 没有任意的 top-K 阈值
  • 优化用于复杂文档（法律、金融、医疗）

4. claude-code-templates — 本月 4,867 ⭐

指标 值
仓库 davila7/claude-code-templates
总星标 18,926
许可证 MIT
类别 CLI 工具

手动设置 Claude Code 项目很繁琐。此 CLI 自动化配置并添加监控功能。

claude-code-templates 是一个用于配置和监控 Claude Code 的 CLI 工具，具有智能项目设置和实时分析功能。对于这些项目的 Python 环境管理，可以考虑 uv 或参见我们的 Anaconda vs Miniconda vs Mamba 指南。

主要功能：

  • 智能自动检测和框架特定配置
  • 实时分析仪表板，带有性能指标
  • 健康检查和可操作建议
  • 自定义斜杠命令（/generate-tests, /optimize-bundle）
  • 模块化代理、MCP 和技能安装
  • 支持 JavaScript/TypeScript、Python（Go/Rust 即将推出）

5. langextract — 本月 4,115 ⭐

指标 值
仓库 google/langextract
总星标 23,774
许可证 Apache-2.0
类别 信息提取

LLMs 可以提取信息，但将提取结果与源文本关联起来很困难。Google 的 langextract 优雅地解决了这个问题。

langextract 是一个使用 LLMs 从非结构化文本中提取结构化信息的 Python 库，具有精确的源关联。

主要功能：

  • 源关联 —— 将每个实体映射到精确的字符偏移
  • 带有少样本示例的模式引导提取
  • 通过智能分块处理长上下文
  • 用于验证的交互式 HTML 可视化
  • 支持 Gemini、Ollama、OpenAI
  • 用于放射报告的 RadExtract 专业版

6. learn-claude-code — 本月 4,053 ⭐

指标 值
仓库 shareAI-lab/learn-claude-code
总星标 15,862
许可证 MIT
类别 教育

“Bash 就是全部你所需！”——这个项目展示了 AI 编码代理在其核心可以出乎意料地简单。

learn-claude-code 展示了如何用 16 行 Bash 编写一个类似 Claude Code 的代理，使技术变得通俗易懂。

主要功能：

  • 最小实现演示核心概念
  • 用于理解 AI 代理的教育资源
  • 社区贡献扩展功能

7. OpenBB — 本月 3,877 ⭐

指标 值
仓库 OpenBB-finance/OpenBB
总星标 59,635
许可证 AGPL-3.0
类别 金融数据

金融分析师需要统一访问来自数十个供应商的数据。OpenBB 通过内置的 AI 代理功能提供了这一功能。

OpenBB 是一个为分析师、量化和 AI 代理提供金融数据的平台，提供用于金融的 AI 工作空间。“Bring Your Own AI Agent”功能与各种 云 LLM 提供商（包括 OpenAI、Anthropic 和 Azure）兼容。

主要功能：

  • 与数十个数据供应商集成
  • Python 和 CLI 接口
  • OpenBB Copilot AI 代理（OpenAI 驱动）
  • 支持“Bring Your Own AI Agent”
  • SOC2 II 合规，无数据泄露
  • 支持本地部署
  • 由管理数十亿美元投资的机构使用

8. awesome-claude-code — 本月 3,468 ⭐

指标 值
仓库 hesreallyhim/awesome-claude-code
总星标 22,331
许可证 CC0-1.0
类别 精选列表

另一个专注于 Claude Code 扩展和集成的精选列表。

awesome-claude-code 精选了技能、挂钩、斜杠命令、代理编排器、应用程序和插件，用于 Claude Code。

主要功能：

  • 按类别（技能、挂钩、命令）组织
  • 代理编排器推荐
  • 插件生态系统文档
  • 社区维护并定期更新

9. Deep-Live-Cam — 本月 2,819 ⭐

指标 值
仓库 hacksider/Deep-Live-Cam
总星标 79,139
许可证 AGPL-3.0
类别 深度伪造/视频

传统的深度伪造需要数小时的训练。Deep-Live-Cam 可以使用单张图像实时工作。

Deep-Live-Cam 实现了实时人脸交换和一键视频深度伪造，仅使用单张源图像。

主要功能：

  • 实时人脸交换，带有即时预览
  • 无需训练 —— 使用预训练的 inswapper_128 模型
  • GFPGAN v1.4 面部修复后处理
  • 多平台：CPU、NVIDIA CUDA、Apple Silicon
  • 内置伦理保障

10. UltraRAG — 本月 2,357 ⭐

指标 值
仓库 OpenBMB/UltraRAG
总星标 4,827
许可证 Apache-2.0
类别 RAG 框架

构建复杂的 RAG 管道通常需要数千行代码。UltraRAG 将其减少到 YAML 声明。

UltraRAG v3 是一个低代码 MCP 框架，用于构建复杂的 RAG 管道，代码量极少。

主要功能：

  • 基于 YAML 的管道声明
  • IRCoT 算法在 50 行（官方为 900+）
  • MCP 服务器架构用于组件
  • 多轮推理和动态检索
  • 串行、循环和分支控制结构
  • 对话式演示界面

11. blender-mcp — 本月 2,063 ⭐

指标 值
仓库 ahujasid/blender-mcp
总星标 16,711
许可证 MIT
类别 MCP/3D 图形

用自然语言控制 3D 软件曾被认为是未来主义的。blender-mcp 今天让它成为现实。

blender-mcp 是一个 MCP 服务器，将 Blender 3D 连接到 Claude AI，用于 AI 驱动的 3D 创建。有关构建自己的 MCP 集成，请参见 在 Python 中构建 MCP 服务器。

主要功能：

  • Claude 与 Blender 之间的双向通信
  • 对象创建、修改和删除
  • 材料和颜色应用
  • 场景检查和视口截图
  • Sketchfab 和 Poly Haven 资产集成
  • Hyper3D Rodin 文本到 3D 生成
  • Blender 中任意 Python 代码执行

12. OpenHands — 本月 1,437 ⭐

指标 值
仓库 OpenHands/OpenHands
总星标 67,296
许可证 MIT
类别 AI 开发

软件工程代理需要一个强大的平台。OpenHands 提供了用于构建它们的企业级基础设施。

OpenHands 是一个开源平台，用于大规模构建和部署 AI 软件工程代理。有关本地 LLM 集成，请参见我们的 Ollama 快速参考 和 本地 LLM 的开源聊天 UI。

主要功能：

  • 与模型无关的代理框架
  • 软件代理 SDK 用于自定义代理
  • CLI、Web UI 和云部署
  • GitHub Action 自动化问题解决
  • 被 TikTok、VMware、Roche、Amazon 信任

13. Pixelle-Video — 本月 1,212 ⭐

指标 值
仓库 AIDC-AI/Pixelle-Video
总星标 2,109
许可证 Apache-2.0
类别 视频生成

手动创建短视频需要数小时。Pixelle-Video 在 3 分钟内自动完成整个流程。

Pixelle-Video 是一个 AI 驱动的自动化短视频引擎，处理完整的制作流程。

主要功能：

  • 从输入主题编写脚本
  • 每句 AI 图像生成
  • 语音合成（Edge-TTS、Index-TTS）
  • 自动背景音乐
  • 灵活的视频尺寸
  • 支持 GPT、Qianwen、DeepSeek、Ollama
  • 基于 ComfyUI 的可定制工作流程
  • 使用 Qianwen 每个视频约 0.01-0.05 美元

14. OpenAI Skills — 本月 1,166 ⭐

指标 值
仓库 openai/skills
总星标 2,204
许可证 Apache-2.0
类别 AI 代理技能

OpenAI 对 Anthropic Skills 的回应，提供 Codex 的官方技能目录。

OpenAI Skills 是 Codex 的官方技能目录，提供 OpenAI 编码代理的可扩展功能。

主要功能：

  • 官方 OpenAI 仓库
  • Codex 集成
  • 可扩展的技能框架

15. claude-skills — 本月 1,020 ⭐

指标 值
仓库 alirezarezvani/claude-skills
总星标 1,473
许可证 MIT
类别 AI 代理技能

一个专注于实际 Claude 技能实现的社区集合。

claude-skills 是一个用于 Claude Code 和 Claude AI 的实际应用技能集合，包括子代理和命令。

主要功能：

  • 实际应用导向的技能
  • Claude Code 子代理
  • Claude Code 命令
  • 实用实现

16. alpamayo — 本月 981 ⭐

指标 值
仓库 NVlabs/alpamayo
总星标 1,280
许可证 NVIDIA 源代码许可证
类别 NVIDIA 研究

NVIDIA 的研究项目在 Python 社区中逐渐获得关注。

alpamayo 是 NVIDIA 实验室的一个研究项目。

17. MiroFlow — 本月 697 ⭐

指标 值
仓库 MiroMindAI/MiroFlow
总星标 2,363
许可证 Apache-2.0
类别 代理框架

实现高 GAIA 分数需要复杂的代理架构。MiroFlow 达到 82.4% —— 是目前可重复的开源最高分。

MiroFlow 是一个用于工具使用任务的代理框架，具有最先进的基准性能。

主要功能：

  • 82.4% GAIA 分数（目前可重复的开源最高分）
  • HLE: 27.2%，xBench: 72.0%，BrowseComp-ZH: 47.1%
  • MiroThinker 代理模型（4B/7B/14B/32B）
  • MiroVerse 精选数据集（147k 训练数据）
  • 完全可重复的基准测试

概要表

排名 项目 每月星标 总星标 类别
1 Anthropic Skills 29,129 58,665 AI 代理技能
2 awesome-claude-skills 15,383 28,178 精选列表
3 PageIndex 6,153 10,728 RAG 框架
4 claude-code-templates 4,867 18,926 CLI 工具
5 langextract 4,115 23,774 信息提取
6 learn-claude-code 4,053 15,862 教育
7 OpenBB 3,877 59,635 金融数据
8 awesome-claude-code 3,468 22,331 精选列表
9 Deep-Live-Cam 2,819 79,139 深度伪造/视频
10 UltraRAG 2,357 4,827 RAG 框架
11 blender-mcp 2,063 16,711 MCP/3D 图形
12 OpenHands 1,437 67,296 AI 开发
13 Pixelle-Video 1,212 2,109 视频生成
14 OpenAI Skills 1,166 2,204 AI 代理技能
15 claude-skills 1,020 1,473 AI 代理技能
16 alpamayo 981 1,280 NVIDIA 研究
17 MiroFlow 697 2,363 代理框架

主要趋势

Claude Skills 爆发： 前 10 名项目中有 7 个直接与 Claude Code 或 Agent Skills 相关。Anthropic 的发布引发了前所未有的生态系统响应。

RAG 创新： PageIndex 和 UltraRAG 代表了改进 RAG 的两种不同方法 —— 无向量推理检索与低代码 MCP 框架。

MCP 生态系统增长： Model Context Protocol（MCP）出现在多个热门项目（UltraRAG、blender-mcp）中，确立了其作为 AI 工具集成标准的地位。

AI 视频生成： Deep-Live-Cam 和 Pixelle-Video 显示了对 AI 驱动的视频生成和操控的持续兴趣。

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来源