De 17 mest populära Python-projekten på GitHub
Populära Python-repo:n januari 2026
Detta månad är Python-ekosystemet dominerat av Claude Skills och AI-agentverktyg. Den här översikten analyserar de överst rankade Python-repo på GitHub.
Anthropics släppte Agent Skills, vilket orsakade en explosion av gemenskapsprojekt, med 7 av de 10 översta rankade repo direkt relaterade till Claude Code eller AI-agentfunktioner.
Om du är nybörjare i Python, titta på vår Python Cheatsheet för språkgrundläggande.

Översikt
Baserat på data från GitHub’s trending sida, här är de 17 mest aktiva växande Pythonprojekten denna månad. Fenomenet Claude Skills och RAG-ramverkinnovationer definierar denna månads trender.
1. Anthropic Skills — 29 129 ⭐ denna månad
| Mått | Värde |
|---|---|
| Repo | anthropics/skills |
| Totala stjärnor | 58 665 |
| Licens | Apache-2.0 |
| Kategori | AI Agent Skills |
Anthropics officiella Agent Skills släppning lätte upp hela Claude-ekosystemet, vilket gav grundläggande för att skapa flera gemenskapsprojekt.
Anthropic Skills är det officiella publika repo som innehåller exempel på Agent Skills — mappar med instruktioner, skript och resurser som Claude laddar dynamiskt för att förbättra prestanda på specialiserade uppgifter.
Viktiga funktioner:
- Kreativa & Designfunktioner (algoritmiskt konst, canvasdesign)
- Utveckling & Tekniska funktioner (webb-artefaktbyggare, MCP-byggare)
- Företags- & Kommunikationsfunktioner (varumärkesriktlinjer, intern kommunikation)
- Metafunktioner (skill-creator, mallar)
- Selvförsörjande kataloger med SKILL.md-filer
2. awesome-claude-skills — 15 383 ⭐ denna månad
| Mått | Värde |
|---|---|
| Repo | ComposioHQ/awesome-claude-skills |
| Totala stjärnor | 28 178 |
| Licens | MIT |
| Kategori | Sammanställd lista |
Gemenskapen behövde ett centralt ställe för att upptäcka och dela Claude Skills. ComposioHQ fyllde snabbt den luckan.
awesome-claude-skills är en sammanställd lista över 32+ Claude Skills med integreringar för 500+ appar via Composios plugin-arkitektur.
Viktiga funktioner:
- Innehållsforskning och skrivhjälp
- Filhantering och nedladdning från YouTube
- CV-generering och kodutvecklingstoolar
- Sociala medieroptimering (Twitter-algoritmoptimerare)
- Kundersökning och konkurrensanalys
- Trestegsinstallation med Composio API
3. PageIndex — 6 153 ⭐ denna månad
| Mått | Värde |
|---|---|
| Repo | VectifyAI/PageIndex |
| Totala stjärnor | 10 728 |
| Licens | MIT |
| Kategori | RAG Framework |
Traditionell RAG kräver vektordatabaser, inbäddningar och fragmentering. PageIndex tar bort allt det med resonansbaserad hämtning.
PageIndex är en vektordelad, resonansbaserad RAG-ramverk som omvandlar dokument till trädstrukturerade index för agenter LLM-hämtning.
Viktiga funktioner:
- Inga vektordatabaser eller inbäddningar krävs
- Inga fragment — bevarar hela dokumenthierarkin
- Spårbar & förklarlig med sid-/sektionshänvisningar
- Inga godtyckliga top-K gränser
- Optimerad för komplexa dokument (juridiska, finansiella, medicinska)
4. claude-code-templates — 4 867 ⭐ denna månad
| Mått | Värde |
|---|---|
| Repo | davila7/claude-code-templates |
| Totala stjärnor | 18 926 |
| Licens | MIT |
| Kategori | CLI-verktyg |
Att manuellt konfigurera Claude Code-projekt är tråkigt. Detta CLI-verktyg automatiserar konfigurationen och lägger till övervakningsfunktioner.
claude-code-templates är ett CLI-verktyg för att konfigurera och övervaka Claude Code med smart projektuppsättning och realtidsanalys. För Python-miljöhantering med dessa projekt, överväg uv eller jämför alternativ i vår Anaconda vs Miniconda vs Mamba guide.
Viktiga funktioner:
- Smart automatisk upptäckt och ramverksspecifik konfiguration
- Realtime analyticsdashboard med prestandamått
- Hälsocheck med handlingsbara rekommendationer
- Anpassade slashkommandon (/generate-tests, /optimize-bundle)
- Modulära agenter, MCPs och skillsinstallation
- Stöder JavaScript/TypeScript, Python (Go/Rust kommer)
5. langextract — 4 115 ⭐ denna månad
| Mått | Värde |
|---|---|
| Repo | google/langextract |
| Totala stjärnor | 23 774 |
| Licens | Apache-2.0 |
| Kategori | Informationsextraktion |
LLMs kan extrahera information, men att grunda den extraktionen till källtext är svårt. Googles langextract löser detta elegant.
langextract är ett Python-bibliotek för att extrahera strukturerad information från ostrukturerad text med LLMs med exakt källgrundering. För alternativa metoder för strukturerade LLM-utdata, se vår jämförelse av BAML vs Instructor.
Viktiga funktioner:
- Källgrundering — mappar varje entitet till exakta teckenförskjutningar
- Schema-guiderad extraktion med färskt exempel
- Långkontexthantering med intelligents fragmentering
- Interaktiv HTML-visualisering för verifiering
- Stöder Gemini, Ollama, OpenAI
- RadExtract specialisering för radiologiska rapporter
6. learn-claude-code — 4 053 ⭐ denna månad
| Mått | Värde |
|---|---|
| Repo | shareAI-lab/learn-claude-code |
| Totala stjärnor | 15 862 |
| Licens | MIT |
| Kategori | Utbildning |
“Shell är allt du behöver!” — detta projekt visar att AI-kodagenter kan vara förvånansvärt enkla i sin kärna.
learn-claude-code visar hur man skriver en Claude Code-liknande agent i bara 16 rader shell-kod, vilket förklarar tekniken.
Viktiga funktioner:
- Minimal implementering som visar grundläggande koncept
- Utbildningsresurs för att förstå AI-agenter
- Gemenskapsbidrag som utökar funktioner
7. OpenBB — 3 877 ⭐ denna månad
| Mått | Värde |
|---|---|
| Repo | OpenBB-finance/OpenBB |
| Totala stjärnor | 59 635 |
| Licens | AGPL-3.0 |
| Kategori | Finansiell data |
Finansanalytiker behöver sammanflätad åtkomst till data från flera leverantörer. OpenBB ger detta med AI-agentfunktioner inbyggda.
OpenBB är en finansiell dataplattform för analytiker, kvantitativa analytiker och AI-agenter, som ger en AI-arbetsplats för finans. “Bring Your Own AI Agent”-funktionen fungerar med olika moln LLM-leverantörer inklusive OpenAI, Anthropic och Azure.
Viktiga funktioner:
- Integration med flera dataleverantörer
- Python- och CLI-gränssnitt
- OpenBB Copilot AI-agent (driven av OpenAI)
- Stöd för “Bring Your Own AI Agent”
- SOC2 II-kompatibilitet med ingen dataleakage
- Alternativ för lokalt distribution
- Används av investeringsföretag som styr miljarder
8. awesome-claude-code — 3 468 ⭐ denna månad
| Mått | Värde |
|---|---|
| Repo | hesreallyhim/awesome-claude-code |
| Totala stjärnor | 22 331 |
| Licens | CC0-1.0 |
| Kategori | Sammanställd lista |
En annan viktig sammanställd lista som fokuserar specifikt på Claude Code-utökningar och integreringar.
awesome-claude-code sammanställer färdigheter, hängare, slashkommandon, agent-orchestratorer, appar och pluginar för Claude Code.
Viktiga funktioner:
- Organiserad efter kategori (färdigheter, hängare, kommandon)
- Rekommendationer för agent-orchestratorer
- Dokumentation om plugin-ekosystemet
- Gemenskapsunderhållen och regelbundet uppdaterade
9. Deep-Live-Cam — 2 819 ⭐ denna månad
| Mått | Värde |
|---|---|
| Repo | hacksider/Deep-Live-Cam |
| Totala stjärnor | 79 139 |
| Licens | AGPL-3.0 |
| Kategori | Deepfake/Video |
Traditionella deepfakes kräver timmar av träning. Deep-Live-Cam fungerar i realtid med en enda bild.
Deep-Live-Cam möjliggör realtidsansiktsbyte och enkla video deepfakes med endast en källbild.
Viktiga funktioner:
- Realtime ansiktsbyte med omedelbar förhandsvisning
- Inget träning krävs — använder förutträdd inswapper_128-modell
- GFPGAN v1.4 ansiktsåterställning efterbehandling
- Multiplattform: CPU, NVIDIA CUDA, Apple Silicon
- Inbyggda etiska säkerhetsåtgärder
10. UltraRAG — 2 357 ⭐ denna månad
| Mått | Värde |
|---|---|
| Repo | OpenBMB/UltraRAG |
| Totala stjärnor | 4 827 |
| Licens | Apache-2.0 |
| Kategori | RAG Framework |
Att bygga komplexa RAG-pipelines kräver ofta tusentals rader kod. UltraRAG minskar detta till YAML-deklarationer.
UltraRAG v3 är ett lågkod MCP-ramverk för att bygga komplexa RAG-pipelines med minimal kod.
Viktiga funktioner:
- YAML-baserad pipeline-deklaration
- IRCoT-algoritm i 50 rader (mot 900+ officiellt)
- MCP Server-arkitektur för komponenter
- Multi-turn resonans och dynamisk hämtning
- Seriella, loop- och grenkontrollstrukturer
- Konversationell demo-gränssnitt
11. blender-mcp — 2 063 ⭐ denna månad
| Mått | Värde |
|---|---|
| Repo | ahujasid/blender-mcp |
| Totala stjärnor | 16 711 |
| Licens | MIT |
| Kategori | MCP/3D Grafik |
Att styra 3D-programvara med naturligt språk verkade framtida. blender-mcp gör det verklighet idag.
blender-mcp är en MCP-server som ansluter Blender 3D till Claude AI för AI-baserad 3D-skapande. För att bygga egna MCP-integreringar, se Bygg MCP-servrar i Python.
Viktiga funktioner:
- Tvåvägs kommunikation mellan Claude och Blender
- Objekt skapande, modifiering och borttagning
- Material och färgtillämpning
- Sceneinspektion och viewport-screenshot
- Sketchfab och Poly Haven tillgångar
- Hyper3D Rodin text-till-3D-generering
- Godtycklig Pythonkodkörning i Blender
12. OpenHands — 1 437 ⭐ denna månad
| Mått | Värde |
|---|---|
| Repo | OpenHands/OpenHands |
| Totala stjärnor | 67 296 |
| Licens | MIT |
| Kategori | AI Utveckling |
Software engineering agenter behöver ett robust plattform. OpenHands ger företagsklar infrastruktur för att bygga dem.
OpenHands är en öppen källkod-plattform för att bygga och distribuera AI-software engineering agenter i stora skala. För lokal LLM-integration, se vår Ollama cheetsheet och Öppen källkod Chat UIs för lokal LLMs.
Viktiga funktioner:
- Modellagnostisk agentramverk
- Software Agent SDK för anpassade agenter
- CLI, Web UI och Moln-distribution
- GitHub Action för automatiskt problemlösnings
- Tillit från TikTok, VMware, Roche, Amazon
13. Pixelle-Video — 1 212 ⭐ denna månad
| Mått | Värde |
|---|---|
| Repo | AIDC-AI/Pixelle-Video |
| Totala stjärnor | 2 109 |
| Licens | Apache-2.0 |
| Kategori | Video Generering |
Att skapa korta videor manuellt tar timmar. Pixelle-Video automatiserar hela pipelinen på 3 minuter.
Pixelle-Video är en AI-baserad automatisk kortvideoengine som hanterar hela produktionspipelinen.
Viktiga funktioner:
- Skriptskrivning från indata ämnen
- AI-bildgenerering per mening
- Röstsyntes (Edge-TTS, Index-TTS)
- Automatisk bakgrundsmusik
- Flexibla videodimensioner
- Stöder GPT, Qianwen, DeepSeek, Ollama
- ComfyUI-baserade anpassningsbara arbetsflöden
- ~$0,01-0,05 per video med Qianwen
14. OpenAI Skills — 1 166 ⭐ denna månad
| Mått | Värde |
|---|---|
| Repo | openai/skills |
| Totala stjärnor | 2 204 |
| Licens | Apache-2.0 |
| Kategori | AI Agent Skills |
OpenAI:s svar på Anthropics Skills, som ger den officiella Skills-katalogen för Codex.
OpenAI Skills är den officiella Skills-katalogen för Codex, som ger utökbara funktioner för OpenAI:s kodagent.
Viktiga funktioner:
- Officiell OpenAI-repo
- Codex-integration
- Utökbar skillramverk
15. claude-skills — 1 020 ⭐ denna månad
| Mått | Värde |
|---|---|
| Repo | alirezarezvani/claude-skills |
| Totala stjärnor | 1 473 |
| Licens | MIT |
| Kategori | AI Agent Skills |
En gemenskapsinsamling som fokuserar på verkliga Claude skillimplementeringar.
claude-skills är en samling av färdigheter för Claude Code och Claude AI för verklig användning, inklusive subagenter och kommandon.
Viktiga funktioner:
- Verklig fokus på färdigheter
- Claude Code Subagenter
- Claude Code Kommandon
- Praktiska implementeringar
16. alpamayo — 981 ⭐ denna månad
| Mått | Värde |
|---|---|
| Repo | NVlabs/alpamayo |
| Totala stjärnor | 1 280 |
| Licens | NVIDIA Source Code License |
| Kategori | NVIDIA Forskning |
NVIDIA:s forskningsprojekt som får uppmärksamhet i Python-gemenskapen.
alpamayo är ett NVIDIA Labs forskningsprojekt.
17. MiroFlow — 697 ⭐ denna månad
| Mått | Värde |
|---|---|
| Repo | MiroMindAI/MiroFlow |
| Totala stjärnor | 2 363 |
| Licens | Apache-2.0 |
| Kategori | Agent Framework |
Att uppnå höga GAIA-poäng kräver avancerade agentarkitekturer. MiroFlow når 82,4% — det högsta återproducerbara öppen källkodspoängen.
MiroFlow är ett agentramverk för verktygsanvändning med statens bästa benchmarkprestanda.
Viktiga funktioner:
- 82,4% GAIA-poäng (högsta återproducerbara öppen källkod)
- HLE: 27,2%, xBench: 72,0%, BrowseComp-ZH: 47,1%
- MiroThinker agentermodeller (4B/7B/14B/32B)
- MiroVerse sammanställda dataset (147k träningdata)
- Fullt återproducerbara benchmarks
Sammanfattningstabell
| Rank | Projekt | Stjärnor/Månad | Totala Stjärnor | Kategori |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Anthropic Skills | 29 129 | 58 665 | AI Agent Skills |
| 2 | awesome-claude-skills | 15 383 | 28 178 | Sammanställd lista |
| 3 | PageIndex | 6 153 | 10 728 | RAG Framework |
| 4 | claude-code-templates | 4 867 | 18 926 | CLI-verktyg |
| 5 | langextract | 4 115 | 23 774 | Informationsextraktion |
| 6 | learn-claude-code | 4 053 | 15 862 | Utbildning |
| 7 | OpenBB | 3 877 | 59 635 | Finansiell data |
| 8 | awesome-claude-code | 3 468 | 22 331 | Sammanställd lista |
| 9 | Deep-Live-Cam | 2 819 | 79 139 | Deepfake/Video |
| 10 | UltraRAG | 2 357 | 4 827 | RAG Framework |
| 11 | blender-mcp | 2 063 | 16 711 | MCP/3D Grafik |
| 12 | OpenHands | 1 437 | 67 296 | AI Utveckling |
| 13 | Pixelle-Video | 1 212 | 2 109 | Video Generering |
| 14 | OpenAI Skills | 1 166 | 2 204 | AI Agent Skills |
| 15 | claude-skills | 1 020 | 1 473 | AI Agent Skills |
| 16 | alpamayo | 981 | 1 280 | NVIDIA Forskning |
| 17 | MiroFlow | 697 | 2 363 | Agent Framework |
Nyckeltrender
Claude Skills Explosion: 7 av de 10 översta projektet är direkt relaterade till Claude Code eller Agent Skills. Anthropics släppning utlöste en ekosystemreaktion som inte varit i minnet under en tid.
RAG Innovation: PageIndex och UltraRAG representerar två olika metoder för att förbättra RAG — vektordelad resonansbaserad hämtning vs lågkod MCP-ramverk.
MCP Ecosystem Growth: Model Context Protocol visas i flera trenderprojekt (UltraRAG, blender-mcp), vilket etablerar det som standard för AI-verktygsintegration.
AI Video Generation: Deep-Live-Cam och Pixelle-Video visar fortsatt intresse för AI-baserad video skapande och manipulering.
Relaterade artiklar
- Python Cheatsheet — Språksyntax och grundläggande
- uv Pakethanterare — Snabb Python-miljöhantering
- Anaconda vs Miniconda vs Mamba — Python-miljöjämförelse
- Bygg MCP-servrar i Python — Skapa anpassade AI-verktygsintegreringar
- BAML vs Instructor — Typsäkra strukturerad extraktion
- Moln LLM-leverantörer — Jämför API-val
- Ollama cheetsheet — Kommandon för att köra lokala LLMs
- Öppen källkod Chat UIs — Webbgränssnitt för Ollama
- vLLM Quickstart — Högreprestanda LLM-servering
- GitHub Copilot cheetsheet — AI-kodassistentkommandon
- Top 19 Trending Go Projects — Jämför med Go-ekosystemet
- Top 23 Trending Rust Projects — Jämför med Rust-ekosystemet