Jämförelse av Go ORMs för PostgreSQL: GORM vs Ent vs Bun vs sqlc
En praktisk, kodtung syn på ORM i GO
Sidinnehåll
De mest framträdande ORM:er för GO är GORM, Ent, Bun och sqlc. Här är en liten jämförelse mellan dem med exempel på CRUD-operationer i ren GO.

TL;DR
- GORM: funktionell och bekväm; lättast att “skicka iväg”, men har mer runtime-overhead.
- Ent: schemaläge med genererad, typ-säker API; utmärkt för stora kodbaser och refaktoriseringar.
- Bun: lättviktig, SQL-först query builder/ORM; snabb med bra Postgres-funktioner, explicit av design.
- sqlc (inte en ORM i egentlig mening men ändå): skriv SQL, få typ-säker Go; bäst rå prestanda och kontroll, ingen runtime-magik.
Urvalsriterier och snabb jämförelse
Mina riterier är:
- Prestanda: latens/genomströmning, undvikbar overhead, batch-operationer.
- DX: inlärningskurva, typ-säkerhet, felsökningsbarhet, codegen-friktion.
- Ekosystem: dokumentation, exempel, aktivitet, integrationer (migrationer, spårning).
- Funktionsuppsättning: relationer, iväg-laddning, migrationer, krok, rå SQL-utvägar.
| Verktyg | Paradigm | Typ-säkerhet | Relationer | Migrationer | Rå SQL Ergonomi | Typiskt användningsområde |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GORM | Active Record-stil ORM | Medium (runtime) | Ja (taggar, Preload/Joins) | Auto-migrate (valfritt) | db.Raw(...) |
Snabb leverans, rika funktioner, konventionella CRUD-appar |
| Ent | Schema → codegen → flödande API | Hög (kompileringstid) | Förstklassigt (kanter) | Genererad SQL (separat steg) | entsql, anpassad SQL |
Stora kodbaser, refaktor-tunga team, strikt typning |
| Bun | SQL-först query builder/ORM | Medium–Hög | Explicit (Relation) |
Separat migrate-paket | Naturlig (byggare + rå) | Prestanda-medvetna tjänster, Postgres-funktioner |
| sqlc | SQL → codegen-funktioner (inte en ORM) | Hög (kompileringstid) | Via SQL-joins | Externt verktyg (t.ex., golang-migrate) | Det är SQL | Max kontroll & hastighet; DBA-vänliga team |
CRUD genom exempel
Inställning (PostgreSQL)
Använd pgx eller verktygets inbyggda PG-drivrutin. Exempel DSN:
export DATABASE_URL='postgres://user:pass@localhost:5432/app?sslmode=disable'
Importer (gemensamt för alla ORM:er)
I början av varje fil med go-kod exempel lägg till:
import (
"context"
"os"
)
Vi kommer att modellera en enkel users-tabell:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
name TEXT NOT NULL,
email TEXT NOT NULL UNIQUE
);
GORM
Init
import (
"gorm.io/driver/postgres"
"gorm.io/gorm"
)
type User struct {
ID int64 `gorm:"primaryKey"`
Name string
Email string `gorm:"uniqueIndex"`
}
func newGorm() (*gorm.DB, error) {
dsn := os.Getenv("DATABASE_URL")
return gorm.Open(postgres.Open(dsn), &gorm.Config{})
}
// Auto-migrate (valfritt; var försiktig i produktion)
func migrate(db *gorm.DB) error { return db.AutoMigrate(&User{}) }
CRUD
func gormCRUD(ctx context.Context, db *gorm.DB) error {
// Skapa
u := User{Name: "Alice", Email: "alice@example.com"}
if err := db.WithContext(ctx).Create(&u).Error; err != nil { return err }
// Läs
var got User
if err := db.WithContext(ctx).First(&got, u.ID).Error; err != nil { return err }
// Uppdatera
if err := db.WithContext(ctx).Model(&got).
Update("email", "alice+1@example.com").Error; err != nil { return err }
// Radera
if err := db.WithContext(ctx).Delete(&User{}, got.ID).Error; err != nil { return err }
return nil
}
Anteckningar
- Relationer via strukturtaggar +
Preload/Joins. - Transaktionshjälp:
db.Transaction(func(tx *gorm.DB) error { ... }).
Ent
Schemadefinition (i ent/schema/user.go):
package schema
import (
"entgo.io/ent"
"entgo.io/ent/schema/field"
)
type User struct {
ent.Schema
}
func (User) Fields() []ent.Field {
return []ent.Field{
field.Int64("id").Unique().Immutable(),
field.String("name"),
field.String("email").Unique(),
}
}
Generera kod
go run entgo.io/ent/cmd/ent generate ./ent/schema
Init
import (
"entgo.io/ent/dialect"
"entgo.io/ent/dialect/sql"
_ "github.com/jackc/pgx/v5/stdlib"
"your/module/ent"
)
func newEnt() (*ent.Client, error) {
dsn := os.Getenv("DATABASE_URL")
drv, err := sql.Open(dialect.Postgres, dsn)
if err != nil { return nil, err }
return ent.NewClient(ent.Driver(drv)), nil
}
CRUD
func entCRUD(ctx context.Context, client *ent.Client) error {
// Skapa
u, err := client.User.Create().
SetName("Alice").
SetEmail("alice@example.com").
Save(ctx)
if err != nil { return err }
// Läs
got, err := client.User.Get(ctx, u.ID)
if err != nil { return err }
// Uppdatera
if _, err := client.User.UpdateOneID(got.ID).
SetEmail("alice+1@example.com").
Save(ctx); err != nil { return err }
// Radera
if err := client.User.DeleteOneID(got.ID).Exec(ctx); err != nil { return err }
return nil
}
Anteckningar
- Stark typning från början till slut; kanter för relationer.
- Genererade migrationer eller använd ditt val av migrationsverktyg.
Bun
Init
import (
"database/sql"
"github.com/uptrace/bun"
"github.com/uptrace/bun/dialect/pgdialect"
_ "github.com/jackc/pgx/v5/stdlib"
)
type User struct {
bun.BaseModel `bun:"table:users"`
ID int64 `bun:",pk,autoincrement"`
Name string `bun:",notnull"`
Email string `bun:",unique,notnull"`
}
func newBun() (*bun.DB, error) {
dsn := os.Getenv("DATABASE_URL")
sqldb, err := sql.Open("pgx", dsn)
if err != nil { return nil, err }
return bun.NewDB(sqldb, pgdialect.New()), nil
}
CRUD
func bunCRUD(ctx context.Context, db *bun.DB) error {
// Skapa
u := &User{Name: "Alice", Email: "alice@example.com"}
if _, err := db.NewInsert().Model(u).Exec(ctx); err != nil { return err }
// Läs
var got User
if err := db.NewSelect().Model(&got).
Where("id = ?", u.ID).
Scan(ctx); err != nil { return err }
// Uppdatera
if _, err := db.NewUpdate().Model(&got).
Set("email = ?", "alice+1@example.com").
WherePK().
Exec(ctx); err != nil { return err }
// Radera
if _, err := db.NewDelete().Model(&got).WherePK().Exec(ctx); err != nil { return err }
return nil
}
Anteckningar
- Explicita joins/iväg-laddning med
.Relation("..."). - Separat
bun/migrate-paket för migrationer.
sqlc
sqlc är tekniskt sett inte en ORM. Du skriver SQL; det genererar typ-säkra Go-metoder.
sqlc.yaml
version: "2"
sql:
- engine: postgresql
queries: db/queries
schema: db/migrations
gen:
go:
package: db
out: internal/db
sql_package: "database/sql" # eller "github.com/jackc/pgx/v5"
Frågor (db/queries/users.sql)
-- name: CreateUser :one
INSERT INTO users (name, email)
VALUES ($1, $2)
RETURNING id, name, email;
-- name: GetUser :one
SELECT id, name, email FROM users WHERE id = $1;
-- name: UpdateUserEmail :one
UPDATE users SET email = $2 WHERE id = $1
RETURNING id, name, email;
-- name: DeleteUser :exec
DELETE FROM users WHERE id = $1;
Generera
sqlc generate
Användning
import (
"database/sql"
_ "github.com/jackc/pgx/v5/stdlib"
"your/module/internal/db"
)
func sqlcCRUD(ctx context.Context) error {
dsn := os.Getenv("DATABASE_URL")
sqldb, err := sql.Open("pgx", dsn)
if err != nil { return err }
q := db.New(sqldb)
// Skapa
u, err := q.CreateUser(ctx, db.CreateUserParams{
Name: "Alice", Email: "alice@example.com",
})
if err != nil { return err }
// Läs
got, err := q.GetUser(ctx, u.ID)
if err != nil { return err }
// Uppdatera
up, err := q.UpdateUserEmail(ctx, db.UpdateUserEmailParams{
ID: got.ID, Email: "alice+1@example.com",
})
if err != nil { return err }
// Radera
if err := q.DeleteUser(ctx, up.ID); err != nil { return err }
return nil
}
Anteckningar
- Ta med dina egna migrationer (t.ex.,
golang-migrate). - För dynamiska frågor: skriv flera SQL-varianter eller kombinera med en liten byggare.
Prestandaanteckningar
- GORM: bekvämt men lägger till reflektion/abstraktions-overhead. Bra för typisk CRUD; var uppmärksam på N+1-frågor (föredra
Joinseller selektivPreload). - Ent: genererad kod undviker reflektion; bra för komplexa scheman. Ofta snabbare än tunga, runtime-magiska ORM:er.
- Bun: tunn över
database/sql; snabb, explicit, bra för batch-operationer och stora resultatuppsättningar. - sqlc: i princip rå SQL-prestanda med kompileringstidssäkerhet.
Allmänna tips
- Använd pgx för drivrutinen (v5) och context överallt.
- Föredra batchning (
COPY, multi-radINSERT) för hög genomströmning. - Profilera SQL:
EXPLAIN ANALYZE, index, täckande index, undvik onödiga roundtrips. - Återanvänd anslutningar; justera poolstorlek baserat på arbetsbelastning.
Utvecklarupplevelse och ekosystem
- GORM: största community, många exempel/kompletteringar; brantare inlärningskurva för avancerade mönster.
- Ent: bra dokumentation; codegen-steget är den huvudsakliga mentala modellen; super refaktor-vänlig.
- Bun: läsbar, förutsägbar SQL; mindre men aktiv community; utmärkt Postgres-finesser.
- sqlc: minimal runtime-beroenden; integrerar bra med migrationsverktyg och CI; utmärkt för team som är bekväma med SQL.
Funktionella höjdpunkter
- Relationer & iväg-laddning: alla hanterar relationer; GORM (taggar +
Preload/Joins), Ent (kanter +.With...()), Bun (Relation(...)), sqlc (du skriver joins). - Migrationer: GORM (auto-migrate; var försiktig i produktion), Ent (genererad/diff SQL), Bun (
bun/migrate), sqlc (externa verktyg). - Krokar/Utökbarhet: GORM (callback/kompletteringar), Ent (krokar/mellanlager + mall/codegen), Bun (mellanlager-liknande frågekrokar, enkel rå SQL), sqlc (komponera i ditt applikationslager).
- JSON/Array (Postgres): Bun och GORM har trevliga hjälpmedel; Ent/sqlc hanterar via anpassade typer eller SQL.
När man ska välja vad
- Välj GORM om du vill ha maximal bekvämlighet, rika funktioner och snabb prototypning för konventionella CRUD-tjänster.
- Välj Ent om du värdesätter kompileringstidssäkerhet, explicita scheman och långsiktig underhållbarhet i större team.
- Välj Bun om du vill ha prestanda och explicita SQL-formade frågor med ORM-bekvämligheter där det hjälper.
- Välj sqlc om du (och ditt team) föredrar ren SQL med typ-säkra Go-bindningar och noll runtime-overhead.
Minimal docker-compose.yml för lokal PostgreSQL
version: "3.8"
services:
db:
image: postgres:16
environment:
POSTGRES_USER: user
POSTGRES_PASSWORD: pass
POSTGRES_DB: app
ports: ["5432:5432"]
healthcheck:
test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U user -d app"]
interval: 5s
timeout: 3s
retries: 5