Översikt över AWS CDK, exempel på TypeScript och Python samt prestanda

Bra verktyg för plattformskonstruktion på AWS

Sidinnehåll

Den AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) är ett ramverk som gör det möjligt för dig att definiera och tillhandahålla molninfrastruktur med hjälp av bekanta programspråk som TypeScript, Python, Java och Go.

aws cdk chain of events

Det här öppna källkodsramverket förenklar infrastruktur som kod genom att låta dig modellera AWS-resurser med högre nivåkonstruktioner och sedan syntetiserar dessa till CloudFormation-mallar för distribution. Detta gör det enklare att utveckla, distribuera och iterera på din AWS-infrastruktur på ett mer underhållbart och testbart sätt.

Här är korta exempel på AWS CDK i TypeScript och Python:

TypeScript-exempel:

import * as cdk from 'aws-cdk-lib';
import { Construct } from 'constructs';
import * as s3 from 'aws-cdk-lib/aws-s3';

export class MyStack extends cdk.Stack {
  constructor(scope: Construct, id: string, props?: cdk.StackProps) {
    super(scope, id, props);

    new s3.Bucket(this, 'MyFirstBucket', {
      versioned: true,
      removalPolicy: cdk.RemovalPolicy.DESTROY
    });
  }
}

Det här exemplet skapar en S3-bucket med versionering aktiverat.

Python-exempel:

from aws_cdk import (
    Stack,
    aws_s3 as s3,
    RemovalPolicy
)
from constructs import Construct

class MyStack(Stack):
    def __init__(self, scope: Construct, id: str, **kwargs):
        super().__init__(scope, id, **kwargs)

        s3.Bucket(self, "MyFirstBucket",
                  versioned=True,
                  removal_policy=RemovalPolicy.DESTROY)

Det här skapar på liknande sätt en versionerad S3-bucket med en borttagningspolicy för att ta bort vid stack-radering.

Dessa exempel illustrerar hur AWS CDK använder bekanta språkkonstruktioner, klasser och objekt för att definiera infrastruktur, som sedan kan distribueras enkelt via cdk deploy.

AWS CDK stöder andra resurser och mer komplexa infrastrukturmodeller bortom dessa enkla exempel. Det integreras också väl med IDE:er, testramverk och CI/CD-rörledningar för att förbättra utvecklarupplevelsen och automatiseringen.

TypeScript vs Python för AWS CDK

TypeScript och Python är båda fullt stödda språk för AWS CDK-utveckling och distribution, men de har några märkbara skillnader:

TypeScript

  • AWS CDK är ursprungligen implementerad i TypeScript, vilket ger nativ typkontroll, gränssnitt och stark statisk typning.
  • TypeScript har den mest omfattande officiella dokumentationen, exempel och community-stöd. Detta gör det enklare att hitta resurser och felsöka problem.
  • IDE:er som Visual Studio Code erbjuder utmärkt TypeScript-stöd med smart autokomplettering, felmarkering och omstrukturering.
  • Eftersom CDK självt är skrivet i TypeScript känns användningen mer “naturlig” och smidig med färre abstraktioner.
  • TypeScripts statiska typning fångar många problem tidigt vid byggtiden, vilket undviker vissa körningstidsfel.
  • Utvecklare som vill ha strikt typ säkerhet och fler community-resurser kan föredra TypeScript för CDK.

Python

  • Python-stödet är stabilt och fullt funktionellt men är en binding över TypeScript-kärnan via jsii, med dynamisk typning och valfria typhintar.
  • Python använder snake_case-namngivning istället för TypeScripts camelCase, så mindre syntaxjusteringar behövs när exempel översätts.
  • Python har färre officiella exempel och community-resurser, vilket kan göra inlärning och felsökning svårare för nybörjare.
  • Dynamisk typning innebär att vissa typfel bara upptäcks vid körningstid istället för vid kompilerings tid, vilket kan orsaka fördröjd felupptäckt. Dock har Python-moduler typanmärkningar som kan användas med IDE:er eller statiska analysverktyg som MyPy.
  • Python-utvecklare uppskattar bekant verktyg som virtuella miljöer (virtualenv) och pip för pakethantering.
  • Python är att föredra om ditt team eller projekt redan är starkt Python-baserat, även om dokumentationen och community-stödet är något lättare.

Utveckling och distribution

  • CDK-verktyget (cdk deploy) fungerar likadant oavsett språkval eftersom CDK syntetiserar AWS CloudFormation-mallar under ytan.
  • Båda språken stöder hela bredden av AWS-resurser och konstruktioner.
  • Valet mellan dem handlar ofta om ditt teams språkkompetens, tillgängliga community-stöd och preferens för statisk vs dynamisk typning.

Sammanfattning

  • TypeScript erbjuder den mest mogna och polerade upplevelsen med rikare dokumentation, stark typning och naturlig integration eftersom CDK är byggt på det.
  • Python erbjuder robust funktion och enkelhet för Python-programmerare men med färre exempel och några extra utmaningar på grund av dynamisk typning och översättningar mellan språkidiomer.
  • Om du vill ha snabb utveckling med omfattande resurser rekommenderas TypeScript ofta. Om ditt projekt eller team är Python-centrerat förblir Python ett bra, fullt stött alternativ trots mindre avvägningar.

Detta överensstämmer med community feedback och officiell AWS-dokumentation som beskriver deras respektive för- och nackdelar för AWS CDK-utveckling och distribution. Båda språken kan användas effektivt; ditt val beror på dina prioriteringar för typdisciplin, språkbekantskap och ekosystemstöd.

Officiellt stödda språk för AWS CDK

Den AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) stöder officiellt följande programspråk:

  • TypeScript
  • JavaScript
  • Python
  • Java
  • C# (.NET)
  • Go

Dessa språk är alla förstaklassigt stödda, med CDK ursprungligen utvecklad i TypeScript och sedan utökad till andra med hjälp av ett verktyg kallat JSII, som genererar språkbindningar för att göra CDK naturlig i varje språk syntax och konventioner.

Vad gäller vilket språk som är bäst beror det på dina preferenser och sammanhang:

  • TypeScript rekommenderas ofta som det bästa valet eftersom AWS CDK ursprungligen är byggt i TypeScript. Det har det mest mogna ekosystemet, den rikaste officiella dokumentationen och community-exempel. Dess statiska typning och starka IDE-stöd förbättrar utvecklarproduktiviteten och fångar många fel tidigt.

  • Python är ett mycket populärt alternativ, särskilt för de som kommer från en Python-bakgrund. Det har ren syntax som gör det mer intuitivt för nybörjare, även om dess dynamiska typning innebär att vissa fel bara upptäcks vid körningstid. Pythons verktyg och exempel tillgänglighet är solida men inte lika omfattande som TypeScripts.

  • Java, C# och Go är fullt stödda men har generellt färre community-exempel och något mindre omfattande dokumentation jämfört med TypeScript och Python. De är lämpliga om ditt team är skickligt i dessa språk.

Sammanfattningsvis:

  • TypeScript erbjuder den mest naturliga, polerade och bredast stödda upplevelsen för AWS CDK-utveckling.
  • Python ger en enklare syntax och nybörjarvänlig upplevelse med fullt CDK-stöd, men med något mindre verktygsglans.
  • Java, C# och Go är bra alternativ om de passar dina befintliga färdigheter eller projektkrav men kan kräva mer ansträngning för att hitta läresresurser.

Ditt val bör överväga ditt teams språkkompetens, tillgängligheten av exempel och stöd, och om du föredrar statisk typning (TypeScript, Java, C#) eller dynamisk typning (Python). Både TypeScript och Python tenderar att vara de mest populära och rekommenderade för AWS CDK-projekt.

Språkprestanda i AWS CDK-utveckling och distribution

När man överväger bästa prestanda i AWS CDK-utveckling och distribution är det viktigt att klargöra att den centrala AWS CDK-funktionaliteten - syntesen av infrastruktur som kod till CloudFormation-mallar och distributionen - är språkagnostisk. Alla stödda språk (TypeScript, Python, Java, C#, Go) kompileras ner till samma underliggande AWS CloudFormation-mallar, så körningsprestanda för distribution skiljer sig inte mellan språken.

Däremot sett från utvecklingsprestanda - effektivitet, felupptäckt, verktyg och enkelhet i kodning - anses TypeScript generellt vara den bästa språkmiljön för AWS CDK:

  • TypeScript är AWS CDK:s naturliga språk, ursprungligen utvecklat i det. Detta resulterar i mest smidig verktygsanvändning, starkast statisk typning och tidigast felupptäckt under utveckling, vilket gör kodningen snabbare och mindre felbenägen.
  • Den rikaste dokumentationen, community-exempel och IDE-stödet (som Visual Studio Code smart autokomplettering och omstrukturering) finns för TypeScript, vilket ökar utvecklarproduktiviteten.
  • TypeScript-kod fångar många fel vid kompilerings tid, vilket undviker överraskningar vid körningstid och distributionsproblem, vilket snabbar upp iterativ utveckling och felsökning.

Python är en mycket nära tvåa för utvecklarupplevelse, uppskattat för sin enklare, mer läsbara syntax och popularitet inom DevOps. På grund av dess dynamiska typning och att det är en JSII-språkbinding över TypeScript-kärnan dyker dock vissa fel bara upp vid körningstid, vilket kan bromsa felsökning och utveckling något.

Andra språk som Java, C# och Go är stödda men har generellt färre resurser, mindre mogna verktyg och kan därför erbjuda mindre utvecklingseffektivitet.

Sammanfattning:

Aspekt TypeScript Python Andra (Java, C#, Go)
Naturlig CDK-implementering Ja Nej Nej
Statisk typning Stark (kompileringstid) Dynamisk (körningstid) Stark (kompileringstid)
Verktygs- & IDE-stöd Bäst (VS Code, Autocomplete) Bra, men mindre moget Mindre moget
Community/exempel Mest överflödigt Bra men färre än TS Begränsat
Utvecklingseffektivitet Snabb, mindre felbenägen Långsammare på grund av dynamisk typning Generellt långsammare
Distributionsprestanda Samma (CloudFormation-utdata) Samma Samma

Därför erbjuder TypeScript den bästa utvecklingsprestandan med AWS CDK, vilket gör infrastrukturkodning snabbare, säkrare och mer effektiv. Distributionsprestanda är ekvivalent över alla stödda språk eftersom de alla producerar samma CloudFormation-mallar.

Detta överensstämmer med AWS officiella riktlinjer och bred community-erfarenhet som lyfter fram TypeScripts naturliga och optimerade stöd för AWS CDK-utveckling. Python förblir ett starkt alternativ, särskilt om ditt team föredrar det eller värderar syntaxenkelhet. Andra språk är möjliga men vanligtvis mindre optimala för snabb utveckling.

AWS CDK-relaterade länkar

Andra användbara länkar