Python Cheat Sheet - Användbara kodbitar på Python.
Vanligt förekommande bitar av Python-kod
När man ibland behöver detta men inte kan hitta det direkt. Så jag håller dem alla här.
Det här är inget nytt, bara en massa kopierings-klister, men det fungerar för mig, och jag hoppas att du kanske hittar dem användbara också.

Vanliga Anaconda-kommandon
Kolla på uv - Ny Python Paket-, Projekt- och Miljöhanterare
Kontrollera om Conda är installerat
conda -V
Kontrollera om Conda är uppdaterat
conda update conda
Skapa en virtuell miljö
conda create -n newenvname python=3.12 anaconda
Aktivera din virtuella miljö
source activate newenvname
Installera ytterligare Python-paket i en virtuell miljö
conda install -n newenvname [package]
Avaktivera din virtuella miljö
source deactivate
Ta bort den virtuella miljön
conda remove -n newenvname --all
Programberoenden
Installera beroenden - Använda en requirements-fil
Istället för att installera paket enskilt, tillåter pip dig att deklarera alla beroenden i en Requirements-fil. Till exempel kan du skapa en requirements.txt-fil som innehåller:
requests==2.18.4
google-auth==1.1.0
Och berätta för pip att installera alla paketen i denna fil med hjälp av flaggan -r:
python3 -m pip install -r requirements.txt
Frysa beroenden
Pip kan exportera en lista över alla installerade paket och deras versioner med hjälp av freeze-kommandot:
python3 -m pip freeze
kommer att producera något som:
requests==2.18.4
google-auth==1.1.0
Pip freeze-kommandot är användbart för att skapa Requirements-filer som kan återskapa exakta versioner av alla paket installerade i en miljö.
Rita rektangel
import cv2
cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), color=(255,0,0), thickness=2)
x1,y1 ------
| |
| |
| |
--------x2,y2
för att lägga till följdfrågorna nedan:
cv2.imwrite("my.png",img)
cv2.imshow("lalala", img)
k = cv2.waitKey(0) # 0==vänta för alltid
Jag har ett PIL Image-objekt och vill rita en rektangel på denna bild. Jag vill använda opencv2 och rita en rektangel, och sedan konvertera tillbaka till PIL Image-objekt. Här är hur jag gör det:
# im är ett PIL Image-objekt
im_arr = np.asarray(im)
# konvertera rgb-array till opencvs bgr-format
im_arr_bgr = cv2.cvtColor(im_arr, cv2.COLOR_RGB2BGR)
# pts1 och pts2 är de övre vänstra och nedre höger koordinaterna för rektangeln
cv2.rectangle(im_arr_bgr, pts1, pts2,
color=(0, 255, 0), thickness=3)
im_arr = cv2.cvtColor(im_arr_bgr, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# konvertera tillbaka till Image-objekt
im = Image.fromarray(im_arr)
Enkel argumentparsing
import json
#---------------------------------------------------------------------------
def do_some_awesomeness(src_file, tgt_file):
print('Konverterar något från {} till {}'.format(src_file, tgt_file))
#---------------------------------------------------------------------------
def run():
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description="Något mega användbart och effektivt pythonverktyg.")
parser.add_argument("-s", "--src", dest="src_file",
help="input json-filnamn")
parser.add_argument("-t", "--tgt", dest="tgt_file",
help="output json-filnamn")
args = parser.parse_args()
do_some_awesomeness(args.src_file, args.tgt_file)
if __name__ == '__main__':
run()
Anropa det sedan som
python ave_roma.py --src 1.json --tgt 2.json
Ladda och spara json
import json
def do_convert(src_file, tgt_file):
with open(src_file) as f:
src = json.load(f)
tgt = src # :)
with open(tgt_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(tgt, f, ensure_ascii=False, indent=4)
Få filnamn utan tillägg
import os
print(os.path.splitext("/path/to/some/file.txt")[0])
kommer att skriva ut:
/path/to/some/file
Användbara länkar
- Lagrad Lambda med AWS SAM och Python
- AWS SAM, AWS SQS och Python PowerTools
- PyInstaller Quickstart
- Träning av Objektdetektor med MMDetection och Label Studio
- Conda Cheatsheet
- venv Cheatsheet
- Ollama cheatsheet
- Docker Cheatsheet
- MMdetection stöds inte längre
- Generera PDF i Python - Bibliotek och exempel