Menjalankan layanan gaya copilot secara lokal? Mudah!
Itu sangat menarik! Alih-alih memanggil copilot atau perplexity.ai dan memberi tahu seluruh dunia apa yang Anda cari, sekarang Anda dapat menjalankan layanan serupa di PC atau laptop Anda sendiri!
Tidak terlalu banyak pilihan, tetapi tetap....
Saat saya mulai bereksperimen dengan LLM, UI-nya sedang dalam pengembangan aktif dan sekarang beberapa dari mereka benar-benar bagus.
Menguji deteksi kesalahan logika
Baru-baru ini kita melihat beberapa LLM baru yang dirilis. Masa yang menarik. Mari kita uji dan lihat bagaimana mereka berperforma saat mendeteksi fallasi logis.
Memerlukan beberapa eksperimen tetapi
Masih ada beberapa pendekatan umum bagaimana cara menulis prompt yang baik agar LLM tidak bingung mencoba memahami apa yang Anda inginkan darinya.
8 versi LLM llama3 (Meta+) dan 5 versi LLM phi3 (Microsoft)
Menguji bagaimana model dengan jumlah parameter yang berbeda dan kuantisasi berperilaku.
Berkas model LLM Ollama memakan banyak ruang.
Setelah memasang ollama lebih baik mengonfigurasi ulang ollama untuk menyimpannya di lokasi baru segera. Jadi setelah kita menarik model baru, tidak akan didownload ke lokasi lama.
