FLUX.1-Kontext-dev: Model AI Peningkatan Gambar
Model AI untuk meningkatkan gambar dengan instruksi teks
Black Forest Labs telah merilis FLUX.1-Kontext-dev, sebuah model AI canggih untuk mengubah gambar berdasarkan instruksi teks.
Model AI untuk meningkatkan gambar dengan instruksi teks
Black Forest Labs telah merilis FLUX.1-Kontext-dev, sebuah model AI canggih untuk mengubah gambar berdasarkan instruksi teks.
Potong biaya LLM sebesar 80% dengan optimisasi token yang cerdas
Optimasi token adalah keterampilan kritis yang membedakan aplikasi LLM yang hemat biaya dari eksperimen yang menghabiskan anggaran.
Arsitektur berbasis acara dengan AWS Kinesis untuk skalabilitas
AWS Kinesis telah menjadi fondasi utama dalam membangun arsitektur mikroservis berbasis acara modern, memungkinkan pemrosesan data real-time dalam skala besar dengan minimal beban operasional.
Pengujian Python dengan pytest, TDD, mocking, dan coverage
Pengujian unit memastikan kode Python Anda berjalan dengan benar dan terus berfungsi seiring berkembangnya proyek Anda. Panduan komprehensif ini mencakup segala sesuatu yang perlu Anda ketahui tentang pengujian unit di Python, mulai dari konsep dasar hingga teknik lanjutan.
Bangun server MCP untuk asisten AI dengan contoh Python
Model Context Protocol (MCP) sedang merevolusi cara asisten AI berinteraksi dengan sumber data eksternal dan alat. Dalam panduan ini, kita akan menjelaskan bagaimana membangun server MCP dalam Python, dengan contoh yang berfokus pada kemampuan pencarian web dan pengambilan data.
Python untuk mengonversi HTML menjadi Markdown yang bersih dan siap digunakan oleh LLM
Menkonversi HTML ke Markdown adalah tugas dasar dalam alur kerja pengembangan modern, terutama ketika mempersiapkan konten web untuk Large Language Models (LLMs), sistem dokumentasi, atau generator situs statis seperti Hugo.
Buat lingkungan pengembangan yang konsisten, portabel, dan dapat diulang menggunakan Dev Containers.
Pengembang sering menghadapi dilema “works on my machine” karena ketidakcocokan dependensi, versi alat, atau perbedaan OS. Dev Containers di Visual Studio Code (VS Code) menyelesaikan ini secara elegan — dengan memungkinkan Anda mengembangkan di dalam lingkungan terkontainer yang dikonfigurasi secara khusus untuk proyek Anda.
Contoh langkah demi langkah
Di sini kita memiliki contoh Python Lambda untuk SQS Message Processor + REST API dengan perlindungan API Key + Terraform skrip untuk mendeploynya untuk eksekusi serverless.
+ Contoh Spesifik Menggunakan LLM Berpikir
Dalam posting ini, kita akan menjelajahi dua cara untuk menghubungkan aplikasi Python Anda ke Ollama: 1. Melalui HTTP REST API; 2. Melalui perpustakaan Ollama Python resmi.
API yang sedikit berbeda memerlukan pendekatan khusus.
Berikut adalah perbandingan dukungan sampingan untuk output terstruktur (mendapatkan JSON yang andal) di berbagai penyedia LLM populer, beserta contoh Python minimal
Beberapa cara untuk mendapatkan output terstruktur dari Ollama
Model Bahasa Besar (LLMs) sangat kuat, tetapi dalam produksi kita jarang ingin paragraf bebas. Sebaliknya, kita ingin data yang dapat diprediksi: atribut, fakta, atau objek terstruktur yang dapat Anda masukkan ke dalam aplikasi. Itu adalah Keluaran Terstruktur LLM.
Menggunakan pandoc, python, atau alat online untuk konversi ke MD ````
Mengubah dokumen Word menjadi format Markdown adalah tugas yang sangat umum bagi penulis teknis, pengembang, dan pembuat konten yang ingin memindahkan konten mereka ke platform yang menggunakan Markdown (seperti GitHub, GitLab, generator situs statis seperti Hugo).
Dan menempatkan bot Telegram baru ke AWS
Berikut adalah catatan saya dengan tutorial langkah demi langkah tentang cara mengimplementasikan dan mendeploy ke AWS sebuah bot Telegram. Saya telah menambahkan panduan cepat (long polling) dan jalur produksi (webhooks), dengan contoh dalam Python dan Node.js.
Alat yang bagus untuk platform engineering di AWS
SDK Cloud AWS (AWS CDK) adalah sebuah kerangka kerja yang memungkinkan Anda untuk mendefinisikan dan menyediakan infrastruktur awan menggunakan bahasa pemrograman yang sudah dikenal seperti TypeScript, Python, Java dan Go.
Framework yang bagus untuk ETS/MLOPS dengan Python
Apache Airflow adalah platform open-source yang dirancang untuk membuat, menjadwalkan, dan memantau alur kerja secara programatis, seluruhnya dalam kode Python, menawarkan alternatif fleksibel dan kuat terhadap alat alur kerja tradisional, manual, atau berbasis UI.