Docker

Cognee adalah kerangka kerja Python untuk membangun grafik pengetahuan dari dokumen menggunakan LLM. Tapi apakah itu bekerja dengan model yang dihosting sendiri?

Penyimpanan lokal LLM telah semakin populer seiring dengan kebutuhan pengembang dan organisasi akan privasi yang lebih baik, latensi yang lebih rendah, dan kontrol yang lebih besar terhadap infrastruktur AI mereka.

Pengembangan Go modern membutuhkan standar kualitas kode yang ketat. Linters untuk Go secara otomatis mendeteksi bug, kerentanan keamanan, dan ketidakkonsistenan gaya sebelum mencapai produksi.

Seiring dengan meningkatnya kompleksitas beban kerja AI dan ML, kebutuhan akan sistem orkestrasi yang kuat semakin meningkat. Sederhananya, kinerja, dan kemampuan concurrency Go menjadikannya pilihan ideal untuk membangun lapisan orkestrasi dari pipeline ML, bahkan ketika model itu sendiri ditulis dalam Python.

Embedding lintas modal mewakili sebuah terobosan dalam kecerdasan buatan, memungkinkan pemahaman dan penalaran lintas jenis data dalam ruang representasi yang terpadu.

Demokratisasi AI sudah tiba. Dengan LLM open-source seperti Llama 3, Mixtral, dan Qwen kini bersaing dengan model proprietary, tim dapat membangun infrastruktur AI yang kuat menggunakan perangkat keras konsumen - mengurangi biaya sambil mempertahankan kontrol penuh atas privasi data dan penggunaan.

Prometheus telah menjadi standar de facto untuk memantau aplikasi dan infrastruktur cloud-native, menawarkan pengumpulan metrik, penelusuran, dan integrasi dengan alat visualisasi.

Membangun API REST berkinerja tinggi dengan Go telah menjadi pendekatan standar untuk memperkuat sistem di Google, Uber, Dropbox, dan ribuan startup.

Grafana adalah platform open-source terkemuka untuk pemantauan dan observabilitas, mengubah metrik, log, dan pelacakan menjadi wawasan yang dapat diambil tindakan melalui visualisasi yang menarik.

Helm telah merevolusi pengembangan aplikasi Kubernetes dengan memperkenalkan konsep manajemen paket yang familiar dari sistem operasi tradisional.

Linux telah menjadi sistem operasi de facto bagi ilmu data profesional, menawarkan fleksibilitas yang tidak terkalahkan, kinerja yang baik, dan ekosistem alat yang kaya.

Menyetel ukuran konteks di Docker Model Runner lebih kompleks dari yang seharusnya.

Docker Model Runner adalah alat resmi Docker untuk menjalankan model AI secara lokal, tetapi mengaktifkan percepatan GPU NVidia di Docker Model Runner memerlukan konfigurasi khusus.

Ketika data merupakan aset yang berharga, menjaga keamanannya menjadi lebih kritis daripada sebelumnya.
Sejak saat informasi dibuat hingga saat dihapus, perjalanan data penuh dengan risiko—baik disimpan, ditransfer, atau digunakan secara aktif.

Memilih headless CMS yang tepat dapat menentukan keberhasilan atau kegagalan strategi manajemen konten Anda. Mari kita bandingkan tiga solusi open-source yang memengaruhi cara pengembang membangun aplikasi berbasis konten.

Nextcloud adalah platform penyimpanan dan kolaborasi awan open-source, self-hosted yang terkemuka yang memberi Anda kendali penuh atas data Anda.