DevOps

Playwright adalah kerangka kerja otomasi browser yang kuat dan modern yang merevolusi pengambilan data web dan pengujian akhir-ke-akhir (end-to-end).

Anda memasang KVM di Ubuntu 24.04 dengan memeriksa dukungan virtualisasi CPU, menginstal paket KVM/libvirt, mengaktifkan layanan libvirtd, dan (opsional) menginstal virt-manager untuk antarmuka GUI.

Menjalankan Proyek Go secara efektif memerlukan pemahaman tentang bagaimana workspace mengorganisasi kode, dependensi, dan lingkungan pembangunan.

Sebuah bash prompt yang dikonfigurasi dengan baik menampilkan informasi repositori git dapat secara dramatis meningkatkan alur kerja pengembangan Anda.

Manajer paket universal telah mengubah distribusi perangkat lunak Linux, membuat kompatibilitas lintas distribusi menjadi kenyataan. Snap dan Flatpak muncul sebagai solusi utama, masing-masing membawa filosofi yang berbeda dalam menyelesaikan masalah dependensi dan fragmentasi distribusi.

Setelah secara otomatis menginstal kernel baru, Ubuntu 24.04 kehilangan koneksi jaringan ethernet. Masalah yang mengganggu ini terjadi untuk kedua kalinya pada saya, jadi saya mencatat solusinya di sini untuk membantu orang lain yang menghadapi masalah yang sama.

Mendeploy situs statis Hugo ke AWS S3 menggunakan AWS CLI menyediakan solusi yang kuat dan skalabel untuk menjalankan website Anda. Panduan ini mencakup seluruh proses deployment, mulai dari pengaturan awal hingga strategi otomatisasi dan manajemen cache yang lebih lanjut.

Table-driven tests adalah pendekatan idiomatic Go untuk menguji beberapa skenario secara efisien. Ketika dikombinasikan dengan eksekusi paralel menggunakan t.Parallel(), Anda dapat secara dramatis mengurangi waktu eksekusi suite pengujian, terutama untuk operasi I/O-bound.

Dokumentasi API sangat penting untuk setiap aplikasi modern, dan untuk Go APIs Swagger (OpenAPI) telah menjadi standar industri.

Bagi pengembang Go, swaggo menyediakan solusi yang elegan untuk menghasilkan dokumentasi API yang komprehensif secara langsung dari anotasi kode.

Pengembangan Go modern membutuhkan standar kualitas kode yang ketat. Linters untuk Go secara otomatis mendeteksi bug, kerentanan keamanan, dan ketidakkonsistenan gaya sebelum mencapai produksi.

Python linters adalah alat penting yang menganalisis kode Anda untuk mencari kesalahan, masalah gaya, dan potensi bug tanpa mengeksekusinya. Mereka memaksa standar penulisan kode, meningkatkan keterbacaan, dan membantu tim mempertahankan kualitas kode yang tinggi.

Seiring dengan meningkatnya kompleksitas beban kerja AI dan ML, kebutuhan akan sistem orkestrasi yang kuat semakin meningkat. Sederhananya, kinerja, dan kemampuan concurrency Go menjadikannya pilihan ideal untuk membangun lapisan orkestrasi dari pipeline ML, bahkan ketika model itu sendiri ditulis dalam Python.

Python packaging telah berkembang secara signifikan, dengan alat-alat modern dan standar yang membuat distribusi kode Anda menjadi lebih mudah daripada sebelumnya.

Demokratisasi AI sudah tiba. Dengan LLM open-source seperti Llama 3, Mixtral, dan Qwen kini bersaing dengan model proprietary, tim dapat membangun infrastruktur AI yang kuat menggunakan perangkat keras konsumen - mengurangi biaya sambil mempertahankan kontrol penuh atas privasi data dan penggunaan.

Di dunia web modern, identitas digital Anda dapat dilacak tanpa cookie atau persetujuan eksplisit melalui teknik penggunaan sidik jari digital yang canggih.

Prometheus telah menjadi standar de facto untuk memantau aplikasi dan infrastruktur cloud-native, menawarkan pengumpulan metrik, penelusuran, dan integrasi dengan alat visualisasi.