API

PDFMiner.six adalah perpustakaan Python yang kuat untuk mengekstrak teks, metadata, dan informasi tata letak dari dokumen PDF.

Playwright adalah kerangka kerja otomasi browser yang kuat dan modern yang merevolusi pengambilan data web dan pengujian akhir-ke-akhir (end-to-end).

Ketika bekerja dengan Large Language Models dalam produksi, mendapatkan output yang terstruktur dan aman jenisnya sangat penting. Dua kerangka kerja populer - BAML dan Instructor - mengambil pendekatan yang berbeda untuk menyelesaikan masalah ini.

Menyusun Proyek Go secara efektif adalah fondasi penting untuk pemeliharaan jangka panjang, kolaborasi tim, dan skalabilitas. Berbeda dengan kerangka kerja yang memaksa tata letak direktori kaku, Go mendorong fleksibilitas—tapi dengan kebebasan itu datang tanggung jawab untuk memilih pola yang sesuai dengan kebutuhan spesifik proyek Anda.

Injeksi ketergantungan (DI) adalah pola desain dasar yang mendorong kode bersih, dapat diuji, dan dapat dipelihara dalam aplikasi Python.

Perpustakaan Python Ollama sekarang mencakup kemampuan pencarian web OLlama web search. Dengan hanya beberapa baris kode, Anda dapat memperkuat LLM lokal Anda dengan informasi real-time dari web, mengurangi halusinasi dan meningkatkan akurasi.

Dokumentasi API sangat penting untuk setiap aplikasi modern, dan untuk Go APIs Swagger (OpenAPI) telah menjadi standar industri.

Bagi pengembang Go, swaggo menyediakan solusi yang elegan untuk menghasilkan dokumentasi API yang komprehensif secara langsung dari anotasi kode.

Penyimpanan lokal LLM telah semakin populer seiring dengan kebutuhan pengembang dan organisasi akan privasi yang lebih baik, latensi yang lebih rendah, dan kontrol yang lebih besar terhadap infrastruktur AI mereka.

Seiring dengan meningkatnya kompleksitas beban kerja AI dan ML, kebutuhan akan sistem orkestrasi yang kuat semakin meningkat. Sederhananya, kinerja, dan kemampuan concurrency Go menjadikannya pilihan ideal untuk membangun lapisan orkestrasi dari pipeline ML, bahkan ketika model itu sendiri ditulis dalam Python.

Embedding lintas modal mewakili sebuah terobosan dalam kecerdasan buatan, memungkinkan pemahaman dan penalaran lintas jenis data dalam ruang representasi yang terpadu.

Demokratisasi AI sudah tiba. Dengan LLM open-source seperti Llama 3, Mixtral, dan Qwen kini bersaing dengan model proprietary, tim dapat membangun infrastruktur AI yang kuat menggunakan perangkat keras konsumen - mengurangi biaya sambil mempertahankan kontrol penuh atas privasi data dan penggunaan.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) telah berkembang jauh melampaui pencarian kesamaan vektor sederhana. LongRAG, Self-RAG, dan GraphRAG mewakili ujung tombak dari kemampuan-kemampuan ini.

FastAPI telah muncul sebagai salah satu framework web Python paling menarik untuk membangun API, menggabungkan fitur modern Python dengan kinerja luar biasa dan pengalaman pengembang yang baik.

Membangun API REST berkinerja tinggi dengan Go telah menjadi pendekatan standar untuk memperkuat sistem di Google, Uber, Dropbox, dan ribuan startup.

Clean Architecture telah merevolusi cara pengembang membangun aplikasi yang skalabel dan dapat dipelihara dengan menekankan pemisahan kepentingan dan manajemen ketergantungan.

Pola Saga
menyediakan solusi yang elegan dengan memecah transaksi terdistribusi menjadi serangkaian transaksi lokal dengan tindakan kompensasi.