AI

Menggunakan LLM tidak terlalu mahal, mungkin tidak perlu membeli GPU baru yang hebat. Berikut adalah daftar penyedia LLM di cloud dengan LLM yang mereka host.

Saya punya teori untuk diuji - jika memanfaatkan semua inti pada CPU Intel akan meningkatkan kecepatan LLM? Ini mengganggu saya bahwa model baru gemma3 27 bit (gemma3:27b, 17GB pada ollama) tidak masuk ke dalam VRAM 16GB GPU saya, dan sebagian berjalan di CPU.

Dalam tengah-tengah kekacauan dunia modern ini, di sini saya membandingkan spesifikasi teknis dari berbagai kartu yang cocok untuk tugas AI
(Deep Learning,
Object Detection
dan LLMs).
Mereka semua sangat mahal meskipun demikian.

Ketika server Ollama menerima dua permintaan secara bersamaan, perilakunya bergantung pada konfigurasinya dan sumber daya sistem yang tersedia.

Vibe coding adalah pendekatan pemrograman yang didorong oleh AI, di mana pengembang menggambarkan fungsi yang diinginkan dalam bahasa alami, memungkinkan alat AI untuk menghasilkan kode secara otomatis.

Saya telah menggunakan MMDetection (mmengine, mdet, mmcv) cukup banyak, Dan kini tampaknya sudah tidak lagi digunakan. Sayang sekali. Saya menyukai koleksi modelnya.

Model pertama DeepSeek dengan kemampuan penalaran yang setara dengan OpenAI-o1, termasuk enam model padat yang didistilasi dari DeepSeek-R1 berbasis Llama dan Qwen.

Berikut adalah daftar dan contoh dari perintah Ollama yang paling berguna (cheatsheet perintah Ollama) Saya telah mengumpulkan beberapa waktu lalu. Semoga akan berguna juga bagi Anda.

Tidak lama yang lalu telah dirilis. Mari kita mengejar dan uji bagaimana kinerja Mistral Small dibandingkan dengan LLM lainnya.

Reranking adalah langkah kedua dalam Retrieval Augmented Generation (RAG) systems, yang berada tepat di antara Retrieving dan Generating.

Baru-baru ini Black Forest Labs mempublikasikan serangkaian model AI teks-ke-gambar yang dikatakan memiliki kualitas output yang jauh lebih tinggi. Mari coba model tersebut

Makanan yang luar biasa juga memberikan kesenangan bagi mata Anda. Namun, dalam posting ini kita akan membandingkan dua sistem pencarian berbasis AI, Farfalle dan Perplexica.

Itu sangat menarik! Alih-alih memanggil copilot atau perplexity.ai dan memberi tahu seluruh dunia apa yang Anda cari, sekarang Anda dapat menjalankan layanan serupa di PC atau laptop Anda sendiri!

Saat saya mulai bereksperimen dengan LLM, UI-nya sedang dalam pengembangan aktif dan sekarang beberapa dari mereka benar-benar bagus.

Baru-baru ini kita melihat beberapa LLM baru yang dirilis. Masa yang menarik. Mari kita uji dan lihat bagaimana mereka berperforma saat mendeteksi fallasi logis.