Nvidia segera merilis NVIDIA DGX Spark - superkomputer kecil AI berbasis arsitektur Blackwell dengan 128+GB RAM terpadu dan kinerja AI sebesar 1 PFLOPS. Perangkat yang menarik untuk menjalankan LLMs.

Mari kita lihat secara cepat beberapa penyedia dan sistem analitik web seperti Matomo, Plausible, google dan lainnya yang tersedia untuk self-hosting dan bandingkan mereka.

Di sini kita memiliki deskripsi tentang Model Context Protocol (MCP), catatan singkat tentang cara mengimplementasikan server MCP dalam Go, termasuk struktur pesan dan spesifikasi protokol.

Berikut adalah langkah-langkah favorit saya saat melakukan instalasi baru Ubuntu 24.04. Apa yang saya sukai di sini adalah tidak perlu menginstal driver NVidia! Mereka terinstal secara otomatis.

Di sini saya mereview Opsi kodeblock dalam Markdown.

Dokuwiki adalah wiki yang dihosting sendiri (selfhosted) yang dapat dengan mudah dihosting di lokasi sendiri dan tidak memerlukan database apa pun.
Saya sedang menjalankannya dengan menggunakan Docker, di cluster Kubernetes saya.

Mari kita bandingkan harga untuk GPU konsumen tingkat atas yang cocok untuk LLM khususnya dan AI secara umum. Secara khusus, lihat RTX 5080 dan RTX 5090 prices. Mereka sedikit turun.

Edisi desktop baru Linux Ubuntu 24.04 telah menawarkan saya untuk menginstal Beekeeper Studio sebagai editor SQL dan alat manajemen database. Sebelumnya saya menggunakan DBeaver. Baik. Mari kita Bandingkan DBeaver dengan Beekeeper Studio.

Setelah menginstal ulang Linux pada PC baru, saya terkejut bahwa saya tidak dapat menemukan cara mudah untuk mengatur ulang menu konteks di Ubuntu 24.04.

Apache Airflow adalah platform open-source yang dirancang untuk membuat, menjadwalkan, dan memantau alur kerja secara programatis, seluruhnya dalam kode Python, menawarkan alternatif fleksibel dan kuat terhadap alat alur kerja tradisional, manual, atau berbasis UI.

Python uv (dibaca “you-vee”) adalah manajer paket dan proyek Python modern, berkinerja tinggi yang ditulis dalam bahasa Rust. Dirancang sebagai pengganti langsung untuk alat manajemen paket Python tradisional seperti pip, pip-tools, virtualenv, pipx, dan pyenv, dengan tujuan menyederhanakan dan mempercepat alur kerja pengembangan Python.

Karena Ollama standar tidak memiliki API rerank langsung, Anda perlu menerapkan reranking menggunakan Qwen3 Reranker dalam GO dengan menghasilkan embedding untuk pasangan query-dokumen dan memberi skor mereka.

Pada satu hari musim dingin di bulan Juli… yang berada di Australia… saya merasa ada kebutuhan mendesak untuk melatih model AI dalam mendeteksi batang reinforcement beton yang tidak terkait…

Dalam uji coba ini saya membandingkan bagaimana berbagai LLM yang dihosting di Ollama menerjemahkan halaman Hugo dari bahasa Inggris ke Jerman. Tiga halaman yang saya uji berbeda topiknya, memiliki beberapa markdown yang menarik dengan struktur tertentu: header, daftar, tabel, tautan, dll.

Ini sedikit Contoh kode Go untuk reranking memanggil Ollama untuk menghasilkan embedding untuk query dan setiap dokumen kandidat, kemudian mengurutkan menurun berdasarkan kesamaan kosinus.