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जब मैंने LLMs के साथ प्रयोग शुरू किया तो उनके UIs गतिशील विकास में थे और अब कुछ बहुत अच्छे हैं।

हाल ही में हमने कई नए LLMs के रिलीज को देखा है।
उत्साहजनक समय है।
चलिए टेस्ट करें और देखें कि वे तार्किक गलतियों के पता लगाने में कैसे प्रदर्शन करते हैं।

मैंने अलग-अलग उपकरणों का उपयोग करके अपने अनुभव से निष्कर्ष निकाला है कि मुझे floccus सबसे अच्छा लगता है।

जब मैं object detector AI का ट्रेन कर रहा था कुछ समय पहले - LabelImg एक बहुत सहायक टूल था, लेकिन Label Studio से COCO फॉर्मेट में एक्सपोर्ट MMDetection फ्रेमवर्क द्वारा स्वीकृत नहीं था।

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इंस्टॉल करने के बाद ओलामा को तुरंत नए स्थान पर संगठित करना बेहतर होगा, ताकि नए मॉडल खींचे जाने के बाद वे पुराने स्थान पर डाउनलोड न हों।

आप गूगल क्रोम, फ़ायरफ़ॉक्स या सैफ़ारी के लिए एक ब्राउज़र एडब्लॉक प्लगइन या एड-ऑन इंस्टॉल कर सकते हैं, लेकिन आपको प्रत्येक डिवाइस पर इसे करना होगा।
मेरा पसंदीदा समाधान एक नेटवर्क-वाइड एड-ब्लॉकर है।

मैं कई LLM संस्करणों की तुलना कर रहा हूँ: Llama3 (Meta), Phi3 (Microsoft), Gemma (Google), Mistral (Mistral AI) और Qwen (Alibaba).

डेटाबेस, फ़ाइल स्टोरेज और कुछ अन्य गिटिया फ़ाइलों की बैकअप लेने की आवश्यकता है। यहाँ से शुरू करें।

हम एक सुरक्षित और अच्छा कंटेनर रिजिस्ट्री होस्ट करना चाहते हैं - इसमें डॉकर इमेज डालें और हमारा कुबरनेट्स क्लस्टर इस रिजिस्ट्री से इन्हें खींचेगा।
इसलिए एसएसएल के साथ गिटिया का उपयोग करने के विचार आया।

अपने प्रोजेक्ट्स को ओपन क्लाउड जीटी प्रोवाइडर्स से दूर करने के बारे में सोच रहे हैं और स्वयं-होस्टिंग के लिए अंतर्निहित जीटी सर्वर को स्थानीय रूप से चलाने के बारे में सोच रहे हैं?

हुगो एक स्टैटिक वेबसाइट जेनरेटर है। यह मार्कअप, थीम से एचटीएमएल बनाने में मदद करता है और वेबसाइट को संगठित रखता है।
जैसे इस टेक ब्लॉग।
यहाँ सबसे उपयोगी हुगो कमांड्स उनके पैरामीटर की सूची है:

यहाँ most useful cURL commands के लिए सबसे उपयोगी cURL कमांडों का एक टेक्स्चीटशीट है, जिनके पैरामीटर भी शामिल हैं: