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फ्लक्स.1-कोण्टेक्स्ट-डेव: इमेज ऑगमेंटेशन AI मॉडल

फ्लक्स.1-कोण्टेक्स्ट-डेव: इमेज ऑगमेंटेशन AI मॉडल

इमेजों को टेक्स्ट निर्देशों के साथ बढ़ाने के लिए AI मॉडल

ब्लैक फॉरेस्ट लैब्स ने FLUX.1-Kontext-dev जारी किया है, एक उन्नत इमेज-टू-इमेज एआई मॉडल जो टेक्स्ट निर्देशों का उपयोग करके मौजूदा इमेजों को बढ़ाता है।

डॉकर मॉडल रनर में NVIDIA GPU समर्थन जोड़ना

डॉकर मॉडल रनर में NVIDIA GPU समर्थन जोड़ना

डॉकर मॉडल रनर के लिए एनवीडिया CUDA समर्थन के साथ GPU त्वरण सक्षम करें

डॉकर मॉडल रनर डॉकर का आधिकारिक टूल है जो स्थानीय रूप से AI मॉडल चलाने के लिए है, लेकिन डॉकर मॉडल रनर में NVidia GPU त्वरक सक्षम करना के लिए विशेष कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता होती है।

स्ट्रेपी बनाम डायरेक्टस बनाम पेलोड: हेडलेस सीएमएस शोडाउन

स्ट्रेपी बनाम डायरेक्टस बनाम पेलोड: हेडलेस सीएमएस शोडाउन

हेडलेस CMS की तुलना - विशेषताएँ, प्रदर्शन और उपयोग के मामले

सही हेडलेस सीएमएस का चयन आपकी सामग्री प्रबंधन रणनीति को बना या बिगाड़ सकता है। आइए तीन ओपन-सोर्स समाधानों की तुलना करें जो डेवलपर्स को सामग्री-ड्राइवन एप्लिकेशन्स बनाने में प्रभावित करते हैं।

स्व-होस्टिंग नेक्स्टक्लाउड: आपका निजी क्लाउड समाधान

स्व-होस्टिंग नेक्स्टक्लाउड: आपका निजी क्लाउड समाधान

अपने डेटा को स्व-होस्टेड नेक्स्टक्लाउड क्लाउड स्टोरेज के साथ नियंत्रित करें

Nextcloud एक प्रमुख ओपन-सोर्स, सेल्फ-होस्टेड क्लाउड स्टोरेज और सहयोग प्लेटफॉर्म है जो आपको अपने डेटा पर पूर्ण नियंत्रण प्रदान करता है।

स्व-होस्टिंग इम्मिच: निजी फोटो क्लाउड

स्व-होस्टिंग इम्मिच: निजी फोटो क्लाउड

आपके स्व-होस्टेड AI-सक्षम बैकअप पर फोटो

Immich एक क्रांतिकारी ओपन-सोर्स, सेल्फ-होस्टेड फोटो और वीडियो मैनेजमेंट सॉल्यूशन है जो आपको अपने यादों पर पूर्ण नियंत्रण प्रदान करता है। Google Photos के समान विशेषताओं के साथ - जिसमें AI-सक्षम चेहरा पहचान, स्मार्ट सर्च, और स्वचालित मोबाइल बैकअप शामिल हैं - जबकि आपका डेटा आपकी अपनी सर्वर पर प्राइवेट और सुरक्षित रहता है।

एलास्टिकसर्च चीटशीट: आवश्यक कमांड्स और टिप्स

एलास्टिकसर्च चीटशीट: आवश्यक कमांड्स और टिप्स

एलास्टिकसर्च कमांड्स फॉर सर्च, इंडेक्सिंग एंड एनालिटिक्स

एलास्टिकसर्च एक शक्तिशाली वितरित खोज और विश्लेषण इंजन है जो Apache Lucene पर बनाया गया है। यह व्यापक चिट्ठा एलास्टिकसर्च क्लस्टरों के साथ काम करने के लिए आवश्यक कमांड्स, सर्वोत्तम प्रथाओं, और त्वरित संदर्भों को कवर करता है।

एनवीडिया डीजीएक्स स्पार्क बनाम मैक स्टूडियो बनाम आरटीएक्स-4080: ओल्लामा प्रदर्शन तुलना

एनवीडिया डीजीएक्स स्पार्क बनाम मैक स्टूडियो बनाम आरटीएक्स-4080: ओल्लामा प्रदर्शन तुलना

GPT-OSS 120b तीन AI प्लेटफॉर्म पर बेंचमार्क

मैंने कुछ दिलचस्प प्रदर्शन परीक्षणों का पता लगाया है GPT-OSS 120b का जो Ollama पर चल रहा है, तीन अलग-अलग प्लेटफॉर्मों पर: NVIDIA DGX Spark, Mac Studio, और RTX 4080। Ollama लाइब्रेरी का GPT-OSS 120b मॉडल 65GB का है, जिसका मतलब है कि यह RTX 4080 के 16GB VRAM में नहीं फिट होता है (या नए RTX 5080).

डॉकर मॉडल रनर चीटशीट: कमांड्स और उदाहरण

डॉकर मॉडल रनर चीटशीट: कमांड्स और उदाहरण

डॉकर मॉडल रनर कमांड्स के लिए त्वरित संदर्भ

Docker Model Runner (DMR) Docker का आधिकारिक समाधान है जो स्थानीय रूप से AI मॉडल चलाने के लिए है, जो अप्रैल 2025 में पेश किया गया था। यह चिट्ठी सभी आवश्यक कमांड्स, कॉन्फ़िगरेशन, और सर्वोत्तम प्रथाओं के लिए एक तेज़ संदर्भ प्रदान करती है।

डॉकर मॉडल रनर बनाम ओल्लामा: किसे चुनना चाहिए?

डॉकर मॉडल रनर बनाम ओल्लामा: किसे चुनना चाहिए?

डॉकर मॉडल रनर और ओल्लामा को स्थानीय एलएलएम के लिए तुलना करें

स्थानीय रूप से बड़े भाषा मॉडल (LLMs) चलाना अब गोपनीयता, लागत नियंत्रण, और ऑफ़लाइन क्षमताओं के लिए increasingly popular हो गया है। अप्रैल 2025 में, जब Docker ने Docker Model Runner (DMR) पेश किया, तो परिदृश्य महत्वपूर्ण रूप से बदल गया, जो AI मॉडल डिप्लॉयमेंट के लिए इसका आधिकारिक समाधान है।

GNOME Boxes: विशेषताओं, लाभों, चुनौतियों और विकल्पों का एक व्यापक मार्गदर्शिका

GNOME Boxes: विशेषताओं, लाभों, चुनौतियों और विकल्पों का एक व्यापक मार्गदर्शिका

लिनक्स के लिए सरल वर्चुअल मशीन प्रबंधन GNOME Boxes के साथ

आज के कंप्यूटिंग लैंडस्केप में, वर्चुअलाइजेशन विकास, परीक्षण, और कई ऑपरेटिंग सिस्टम चलाने के लिए आवश्यक हो गया है। लिनक्स उपयोगकर्ताओं के लिए जो वर्चुअल मशीनों को प्रबंधित करने के लिए एक सरल और सहज तरीका चाहते हैं, GNOME Boxes एक हल्का और उपयोगकर्ता-मित्रतापूर्ण विकल्प के रूप में उभर कर सामने आता है जो कार्यक्षमता को बलिदान किए बिना सरलता पर जोर देता है।

मल्टीपास वीएम मैनेजर चीटशीट: यूबंटू, विंडोज़ & मैकओएस गाइड

मल्टीपास वीएम मैनेजर चीटशीट: यूबंटू, विंडोज़ & मैकओएस गाइड

मल्टीपास इंस्टॉलेशन, सेटअप, और आवश्यक कमांड्स

Multipass एक लाइटवेट वर्चुअल मशीन मैनेजर है जो लिनक्स, विंडोज, और मैकओएस पर यूबंटू क्लाउड इंस्टेंस बनाने और प्रबंधित करने को आसान बनाता है।

गूगल से आगे: वैकल्पिक खोज इंजन गाइड

गूगल से आगे: वैकल्पिक खोज इंजन गाइड

गूगल और बिंग के अलावा अन्य खोज इंजनों का अन्वेषण करें

जबकि गूगल के पास 90% से अधिक वैश्विक बाजार हिस्सेदारी के साथ खोज इंजन बाजार पर प्रभुत्व है, एक बढ़ती हुई पारिस्थितिकी तंत्र है अल्टरनेटिव सर्च इंजन जो वेब खोज के लिए अलग-अलग दृष्टिकोण प्रदान करते हैं।

एलएलएम एएसआईसी का उदय: इन्फरेंस हार्डवेयर क्यों महत्वपूर्ण है

एलएलएम एएसआईसी का उदय: इन्फरेंस हार्डवेयर क्यों महत्वपूर्ण है

खास चिप्स AI इन्फरेंस को तेज़ और सस्ता बना रहे हैं

भविष्य की AI केवल अधिक बुद्धिमान मॉडल्स के बारे में नहीं है - यह अधिक बुद्धिमान सिलिकॉन के बारे में है। LLM इन्फरेंस के लिए विशेषीकृत हार्डवेयर एक क्रांति को चलाने में मदद कर रहा है जो बिटकॉइन माइनिंग के ASICs की ओर शिफ्ट के समान है।

इंडी वेब: डिजिटल स्वतंत्रता को पुनः प्राप्त करना

इंडी वेब: डिजिटल स्वतंत्रता को पुनः प्राप्त करना

अपना सामग्री स्वामित्व में रखें और अपनी पहचान पर नियंत्रण रखें

वेब मूल रूप से एक वितरित नेटवर्क के रूप में डिज़ाइन किया गया था जहां कोई भी प्रकाशित और कनेक्ट कर सकता था। समय के साथ, कॉर्पोरेट प्लेटफॉर्म ने नियंत्रण को एकत्रित किया, वॉल्ड गार्डन बनाए जहां उपयोगकर्ता उत्पाद होते हैं और सामग्री लॉक होती है। इंडी वेब आंदोलन वेब के मूल वादे को पुनर्स्थापित करने का प्रयास करता है: व्यक्तिगत स्वामित्व, रचनात्मक स्वतंत्रता, और वास्तविक कनेक्शन।

DGX Spark vs. Mac Studio: NVIDIA के व्यक्तिगत AI सुपरकंप्यूटर की कीमत की तुलना

DGX Spark vs. Mac Studio: NVIDIA के व्यक्तिगत AI सुपरकंप्यूटर की कीमत की तुलना

उपलब्धता, छह देशों में वास्तविक रिटेल मूल्य, और मैक स्टूडियो के साथ तुलना।

NVIDIA DGX Spark वास्तविक है, बिक्री 15 अक्टूबर, 2025 से, और यह CUDA डेवलपर्स के लिए बनाया गया है जो स्थानीय LLM कार्य के लिए एक एकीकृत NVIDIA AI स्टैक की आवश्यकता रखते हैं। यूएस एमएसआरपी $3,999; UK/DE/JP रिटेल अधिक है VAT और चैनल के कारण। AUD/KRW सार्वजनिक स्टिकर मूल्य अभी तक व्यापक रूप से पोस्ट नहीं किए गए हैं