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इस परीक्षण में मैं अलग-अलग LLMs के ओलामा पर होस्ट करने के बारे में जांच कर रहा हूं अंग्रेजी से जर्मन में अनुवाद करते हैं।
मैंने जो तीन पेजों की परीक्षा की वे अलग-अलग विषयों पर थे, कुछ अच्छे मार्कडाउन के साथ थे, जिसमें कुछ संरचना थी: मुख्य शीर्षक, सूची, तालिका, लिंक आदि।

यह छोटा सा
पुनर्विन्यास Go केode उदाहरण में Ollama को रनिंग (Reranking) करके एम्बेडिंग (embeddings) जनरेट करने का प्रयोग हुआ है
क्वेरी (query) और प्रत्येक कैंडिडेट दस्तावेज़ (candidate document) के लिए,
फिर कोसाइन समानता (cosine similarity) के आधार पर अवरोधकता (descending order) में दर्जीन (sorting) करना है।

केवल 3 महीने पहले हमने कोई भी दुकान में RTX 5090 नहीं देखा था, और अब ये दुकानों में उपलब्ध हैं, लेकिन कीमतें MRSP से थोड़ा अधिक हैं।
चलिए ऑस्ट्रेलिया में RTX 5080 और RTX 5090 के सबसे कम कीमतों की तुलना करते हैं और देखते हैं कि कैसे चल रहा है।

यासी एक वितरित, समाज-समाज (P2P) खोज इंजन है जो केंद्रीत सर्वर के बिना काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे उपयोगकर्ता स्थानीय या वैश्विक अनुक्रमण बना सकते हैं और वितरित समाज के प्रश्न के आधार पर खोज कर सकते हैं।

ऊपर के कुछ अद्भुत कार्य के लिए सबसे अच्छा स्वचालित प्रणाली।

Qwen3 Embedding और Reranker मॉडल Qwen परिवार के नवीनतम रिलीज हैं, जो उन्नत पाठ एम्बेडिंग, पुनर्प्राप्ति और पुनर्क्रमण कार्यों के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए हैं।

काफी समय से मुझे एक अजीब चिंता रही है कि पृष्ठों के थंबनेल छवियों को स्टैटिक फ़ोल्डर में रखने के लिए।
यह मुख्य रास्ता, रॉडस्टर और अन्य हुगो थीम के लिए है।

PCIe चैनल कैसे LLM के कार्यक्षमता पर प्रभाव डालते हैं? कार्य पर निर्भर करता है। प्रशिक्षण और बहु-GPU अनुमान लगाने के लिए - कार्यक्षमता में गिरावट महत्वपूर्ण होती है।

अगला कदम एक कुछ CI/CD को लागू करना और सेटअप करना है Gitea Actions for Hugo website, to push website to AWS S3 जब मास्टर ब्रांच अपडेट होता है तो स्वचालित रूप से।

ओलामा मॉडल पुस्तकालय में ऐसे मॉडल हैं जो HTML सामग्री को मार्कडाउन में परिवर्तित कर सकते हैं के लिए उपयोगी हैं, जो सामग्री परिवर्तन कार्यों के लिए उपयोगी हैं।

यहाँ कुछ AI सहायक निर्माण उपकरणों और AI Coding Assistants तथा उनके अच्छे पक्षों की सूची है।

मेरे पास एक सिद्धांत है जिसे परीक्षण करना है - अगर इंटेल के CPU पर सभी कोर का उपयोग करने से LLMs की गति बढ़ेगी? (परीक्षण: ओलामा कैसे इंटेल CPU के प्रदर्शन और कुशल कोर का उपयोग करता है)
यह मुझे चिंता कर रहा है कि नए gemma3 27 बिट मॉडल (gemma3:27b, 17GB ओलामा पर) मेरे GPU के 16GB VRAM में फिट नहीं हो रहा है और इसके कुछ हिस्सा CPU पर चल रहा है।

मिनिओ दो मानक यूआई प्रदान करता है: (1) मिनिओ कंसोल - यह एक वेब यूआई है, और
(2) मिनिओ कमांड - यह एक कमांड लाइन उपयोग mc।

मिनिओ एक ओपन-सोर्स, उच्च-प्रदर्शन, वितरित ऑब्जेक्ट स्टोरेज सिस्टम है जो अमेज़ॅन S3 API के साथ पूर्ण अनुगत है।

आधुनिक दुनिया के अस्थिरता के बीच यहाँ मैं विभिन्न कार्ड के तकनीकी विशेषताओं की तुलना कर रहा हूँ, जो AI कार्यों के लिए उपयुक्त हैं
(डीप लर्निंग,
ऑब्जेक्ट डिटेक्शन
और LLMs।
हालाँकि, वे सभी बहुत महंगे हैं।