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PDFMiner.six

PDF दस्तावेज़ों से पाठ, मेटाडेटा, और लेआउट जानकारी निकालने के लिए एक शक्तिशाली Python लाइब्रेरी है।

Playwright एक शक्तिशाली, आधुनिक ब्राउज़र ऑटोमेशन फ्रेमवर्क है जो वेब स्क्रैपिंग और एंड-टू-एंड टेस्टिंग को क्रांतिकारी बनाता है।

Cognee एक Python फ्रेमवर्क है जो दस्तावेज़ों से ज्ञान ग्राफ़ बनाने के लिए LLMs का उपयोग करता है। लेकिन क्या यह स्व-होस्टेड मॉडल्स के साथ काम करता है?

प्रोडक्शन में लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के साथ काम करते समय, संरचित, टाइप-सेफ आउटपुट्स प्राप्त करना महत्वपूर्ण है। दो लोकप्रिय फ्रेमवर्क - BAML और Instructor - इस समस्या को हल करने के लिए अलग-अलग दृष्टिकोण अपनाते हैं।

गो प्रोजेक्ट्स को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करना कोड, डिपेंडेंसीज, और बिल्ड एन्वायर्नमेंट्स को कैसे संगठित करते हैं, इसके बारे में समझने की आवश्यकता होती है।

यूनिवर्सल पैकेज मैनेजर ने लिनक्स सॉफ्टवेयर वितरण को बदल दिया है, जिससे क्रॉस-डिस्ट्रीब्यूशन संगतता एक वास्तविकता बन गई है। Snap और Flatpak ने डिपेंडेंसी हेल और डिस्ट्रीब्यूशन फ्रैगमेंटेशन को हल करने के लिए अलग-अलग दर्शन लेकर प्रमुख समाधान के रूप में उभरे हैं।

गो प्रोजेक्ट को संरचित करना (https://www.glukhov.org/hi/post/2025/12/go-project-structure/ “गो प्रोजेक्ट को संरचित करना”) लंबे समय तक बनाए रखने, टीम सहयोग, और स्केलेबिलिटी के लिए मौलिक है। फ्रेमवर्क्स की तरह जो कठोर डायरेक्टरी लेआउट्स को लागू करते हैं, गो फ्लेक्सिबिलिटी को अपनाता है—but उस स्वतंत्रता के साथ जिम्मेदारी आती है कि पैटर्न्स चुनें जो आपकी प्रोजेक्ट की विशेष आवश्यकताओं को पूरा करें।

लोकल डिप्लॉयमेंट ऑफ़ एलएलएम्स अब increasingly popular हो गया है क्योंकि डेवलपर्स और संगठन enhanced privacy, reduced latency, और greater control over their AI infrastructure चाहते हैं।

आधुनिक वेब में, आपके डिजिटल पहचान को बिना कुकीज़ या स्पष्ट सहमति के ट्रैक किया जा सकता है, उन्नत डिजिटल फिंगरप्रिंटिंग तकनीकों के माध्यम से।

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ने बहुत सरल वेक्टर समानता खोज से परे विकास किया है। LongRAG, Self-RAG, और GraphRAG इन क्षमताओं के अग्रणी उदाहरण हैं।

Prometheus क्लाउड-नेटिव एप्लिकेशन्स और इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए मॉनिटरिंग का डी फैक्टो मानक बन गया है, जो मेट्रिक्स कलेक्शन, क्वेरी, और विज़ुअलाइज़ेशन टूल्स के साथ इंटीग्रेशन प्रदान करता है।

Grafana मॉनिटरिंग और ऑब्जर्वेबिलिटी के लिए प्रमुख ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म है, जो मेट्रिक्स, लॉग्स, और ट्रेस को आकर्षक विज़ुअलाइज़ेशन के माध्यम से कार्यात्मक अंतर्दृष्टि में बदलता है।

लिनक्स डेटा साइंस के लिए डिफ़ॉल्ट ऑपरेटिंग सिस्टम बन गया है, जो अनमैच्ड फ्लेक्सिबिलिटी, परफॉर्मेंस, और टूल्स के एक समृद्ध पारिस्थितिकी तंत्र प्रदान करता है। डेटा साइंस प्रोफेशनल्स के लिए यह सबसे अच्छा विकल्प है।

सही हेडलेस सीएमएस का चयन आपकी सामग्री प्रबंधन रणनीति को बना या बिगाड़ सकता है। आइए तीन ओपन-सोर्स समाधानों की तुलना करें जो डेवलपर्स को सामग्री-ड्राइवन एप्लिकेशन्स बनाने में प्रभावित करते हैं।

कमांड-लाइन इंटरफेस (CLI) एप्लिकेशन डेवलपर्स, सिस्टम एडमिनिस्ट्रेटर्स, और डेवॉप्स प्रोफेशनल्स के लिए आवश्यक उपकरण हैं। Go में CLI विकास के लिए दो लाइब्रेरी डि फैक्टो मानक बन गए हैं: Cobra कमांड संरचना के लिए और Viper कॉन्फ़िगरेशन प्रबंधन के लिए (https://www.glukhov.org/hi/post/2025/11/go-cli-applications-with-cobra-and-viper/ “Go में CLI विकास”)।

Nextcloud एक प्रमुख ओपन-सोर्स, सेल्फ-होस्टेड क्लाउड स्टोरेज और सहयोग प्लेटफॉर्म है जो आपको अपने डेटा पर पूर्ण नियंत्रण प्रदान करता है।