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Go में REST APIs बनाना: पूर्ण मार्गदर्शिका

Go में REST APIs बनाना: पूर्ण मार्गदर्शिका

Go के मजबूत पारिस्थितिकी तंत्र के साथ उत्पादन-तैयार REST APIs बनाएँ

गो के साथ उच्च प्रदर्शन वाले REST APIs का निर्माण Google, Uber, Dropbox और countless startups के सिस्टम को पावर करने का एक मानक दृष्टिकोण बन गया है।

गो यूनिट टेस्टिंग: संरचना और सर्वोत्तम प्रथाएँ

गो यूनिट टेस्टिंग: संरचना और सर्वोत्तम प्रथाएँ

बुनियादी से लेकर उन्नत पैटर्न तक परीक्षण करें

Go के बिल्ट-इन टेस्टिंग पैकेज एक शक्तिशाली, मिनिमलिस्ट फ्रेमवर्क प्रदान करता है जो बाहरी निर्भरताओं के बिना यूनिट टेस्ट लिखने के लिए है। यहां टेस्टिंग के मूलभूत तत्व, प्रोजेक्ट संरचना, और उन्नत पैटर्न दिए गए हैं जो विश्वसनीय Go एप्लिकेशन्स बनाने के लिए हैं।

वितरित लेनदेन में सागा पैटर्न - गो में उदाहरणों के साथ

वितरित लेनदेन में सागा पैटर्न - गो में उदाहरणों के साथ

माइक्रोसर्विसेज में सागा पैटर्न के साथ लेनदेन

सागा पैटर्न (https://www.glukhov.org/hi/post/2025/11/saga-transactions-in-microservices/ “वितरित लेनदेन के लिए सागा पैटर्न”) वितरित लेनदेन को एक श्रृंखला के स्थानीय लेनदेन और संतुलन कार्रवाइयों में तोड़कर एक सुंदर समाधान प्रदान करता है।

गो जनरिक्स: उपयोग के मामले और पैटर्न

गो जनरिक्स: उपयोग के मामले और पैटर्न

गो जनरिक्स के साथ टाइप-सेफ रीयूज़ेबल कोड

Go में Generics Go 1.0 के बाद जोड़ें गए सबसे महत्वपूर्ण भाषा विशेषताओं में से एक का प्रतिनिधित्व करते हैं। Go 1.18 में पेश किए गए, Generics आपको कई प्रकारों के साथ काम करने की अनुमति देते हैं बिना प्रदर्शन या कोड स्पष्टता को बलिदान किए, जबकि कंपाइल-टाइम टाइप सेफ्टी बनाए रखते हैं।

मल्टी-टेनेन्सी डेटाबेस पैटर्न्स विथ एक्सेम्पल्स इन गो

मल्टी-टेनेन्सी डेटाबेस पैटर्न्स विथ एक्सेम्पल्स इन गो

मल्टी-टेनेन्सी डेटाबेस पैटर्न्स का पूर्ण मार्गदर्शिका

मल्टी-टेनेन्सी SaaS एप्लिकेशन्स के लिए एक मूलभूत आर्किटेक्चरल पैटर्न है, जो कई ग्राहकों (टेनेंट्स) को एक ही एप्लिकेशन इन्फ्रास्ट्रक्चर साझा करने की अनुमति देता है, जबकि डेटा आइसोलेशन बनाए रखता है।

गो में कोबरा और वाइपर के साथ CLI ऐप्स बनाना

गो में कोबरा और वाइपर के साथ CLI ऐप्स बनाना

गो में कोबरा और वाइपर फ्रेमवर्क के साथ सीएलआई विकास

कमांड-लाइन इंटरफेस (CLI) एप्लिकेशन डेवलपर्स, सिस्टम एडमिनिस्ट्रेटर्स, और डेवॉप्स प्रोफेशनल्स के लिए आवश्यक उपकरण हैं। Go में CLI विकास के लिए दो लाइब्रेरी डि फैक्टो मानक बन गए हैं: Cobra कमांड संरचना के लिए और Viper कॉन्फ़िगरेशन प्रबंधन के लिए (https://www.glukhov.org/hi/post/2025/11/go-cli-applications-with-cobra-and-viper/ “Go में CLI विकास”)।

AWS Kinesis के साथ इवेंट-ड्राइवन माइक्रोसर्विसेज बनाना

AWS Kinesis के साथ इवेंट-ड्राइवन माइक्रोसर्विसेज बनाना

AWS Kinesis के साथ इवेंट-ड्राइवन आर्किटेक्चर के लिए स्केल

AWS Kinesis ने आधुनिक इवेंट-ड्राइवन माइक्रोसर्विसेस आर्किटेक्चर बनाने के लिए एक महत्वपूर्ण आधार बन गया है, जो कम ऑपरेशनल ओवरहेड के साथ रियल-टाइम डेटा प्रोसेसिंग को स्केल करने की अनुमति देता है।

VS Code में Dev Containers को मास्टर करना

VS Code में Dev Containers को मास्टर करना

डेव कंटेनर्स का उपयोग करके सुसंगत, पोर्टेबल, और पुन: उत्पादित करने योग्य विकास वातावरण बनाएं

विकासकर्ता अक्सर निर्भरता असंगतता, उपकरण संस्करणों या ऑपरेटिंग सिस्टम अंतरों के कारण “मेरे मशीन पर काम करता है” समस्या का सामना करते हैं। Dev Containers in Visual Studio Code (VS Code) इस समस्या को सुव्यवस्थित ढंग से हल करते हैं - अपने परियोजना के लिए विशेष रूप से कॉन्फ़िगर किए गए एक कंटेनराइज़्ड वातावरण के अंदर विकास करने की अनुमति देकर।

ओलामा के लिए गो क्लाइंट्स: SDK तुलना और क्वेन3/जीपीटी-ओएसएस उदाहरण

ओलामा के लिए गो क्लाइंट्स: SDK तुलना और क्वेन3/जीपीटी-ओएसएस उदाहरण

ओलामा के साथ गो की इंटीग्रेशन: SDK गाइड, उदाहरण और उत्पादन बेस्ट प्रैक्टिस।

यह गाइड उपलब्ध Go SDKs for Ollama के विस्तृत समीक्षा प्रदान करता है और उनके विशेषताओं के सेट की तुलना करता है।

संरचित आउटपुट के साथ एलएलएम को सीमित करना: ओल्लामा, क्वेन3 & पाइथन या गो

संरचित आउटपुट के साथ एलएलएम को सीमित करना: ओल्लामा, क्वेन3 & पाइथन या गो

Ollama से संरचित आउटपुट प्राप्त करने के कुछ तरीके

बड़े भाषा मॉडल (LLMs) शक्तिशाली हैं, लेकिन उत्पादन में हम आमतौर पर मुक्त-रूप पेराग्राफ नहीं चाहते। बजाय इसके, हम प्रत्याशित डेटा चाहते हैं: विशेषताएं, तथ्य, या संरचित वस्तुएं जिन्हें आप एक ऐप में फीड कर सकते हैं। यह है LLM संरचित आउटपुट

PostgreSQL के लिए Go ORMs की तुलना: GORM vs Ent vs Bun vs sqlc

PostgreSQL के लिए Go ORMs की तुलना: GORM vs Ent vs Bun vs sqlc

GO में ORMs पर एक व्यावहारिक, कोड-भरी दृष्टिकोण

गो के लिए सबसे प्रमुख ORMs (Object-Relational Mappers) GORM, Ent, Bun और sqlc हैं। यहाँ हम इनके तुलनात्मक अध्ययन के साथ गो में CRUD (Create, Read, Update, Delete) ऑपरेशन्स के उदाहरण देखेंगे।

मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP), और MCP सर्वर को Go में लागू करने के नोट्स

मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP), और MCP सर्वर को Go में लागू करने के नोट्स

MCP विशेषताओं और GO में कार्यान्वयन पर लंबा लेख

यहाँ मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) का वर्णन है, जिसमें Go में एक MCP सर्वर का कार्यान्वयन के बारे में संक्षिप्त नोट्स शामिल हैं, जिसमें संदेश संरचना और प्रोटोकॉल विनिर्देश शामिल हैं।

GO में ORM का उपयोग करने के लिए: GORM, sqlc, Ent या Bun?

GO में ORM का उपयोग करने के लिए: GORM, sqlc, Ent या Bun?

GORM vs sqlc vs Ent vs Bun

गो की इकोसिस्टम में एक रेंज ऑफ़ ORM (ऑब्जेक्ट-रिलेशनल मैपिंग) टूल्स और डेटाबेस लाइब्रेरीज उपलब्ध हैं, जिनमें से प्रत्येक का अपना खुद का दर्शन है। यहां चार प्रमुख समाधानों का एक व्यापक तुलना है जो पोस्टग्रेसक्यूएल का उपयोग करने के लिए: GORM, sqlc, Ent, और Bun