प्रोमेथियस के साथ मजबूत इन्फ्रास्ट्रक्चर मॉनिटरिंग सेटअप करें
Prometheus क्लाउड-नेटिव एप्लिकेशन्स और इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए मॉनिटरिंग का डी फैक्टो मानक बन गया है, जो मेट्रिक्स कलेक्शन, क्वेरी, और विज़ुअलाइज़ेशन टूल्स के साथ इंटीग्रेशन प्रदान करता है।
Go के मजबूत पारिस्थितिकी तंत्र के साथ उत्पादन-तैयार REST APIs बनाएँ
गो के साथ उच्च प्रदर्शन वाले REST APIs का निर्माण Google, Uber, Dropbox और countless startups के सिस्टम को पावर करने का एक मानक दृष्टिकोण बन गया है।
मॉनिटरिंग और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए ग्राफाना सेटअप मास्टर करें
Grafana मॉनिटरिंग और ऑब्जर्वेबिलिटी के लिए प्रमुख ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म है, जो मेट्रिक्स, लॉग्स, और ट्रेस को आकर्षक विज़ुअलाइज़ेशन के माध्यम से कार्यात्मक अंतर्दृष्टि में बदलता है।
डेटा साइंस कार्य के लिए लिनक्स वातावरण सेटअप मास्टर करें
लिनक्स डेटा साइंस के लिए डिफ़ॉल्ट ऑपरेटिंग सिस्टम बन गया है, जो अनमैच्ड फ्लेक्सिबिलिटी, परफॉर्मेंस, और टूल्स के एक समृद्ध पारिस्थितिकी तंत्र प्रदान करता है। डेटा साइंस प्रोफेशनल्स के लिए यह सबसे अच्छा विकल्प है।
हेल्म पैकेज प्रबंधन के साथ कubernetis डिप्लॉयमेंट्स
हेल्म ने कubernetis में एप्लिकेशन डिप्लॉयमेंट को क्रांतिकारी बनाया है, पारंपरिक ऑपरेटिंग सिस्टम से परिचित पैकेज मैनेजमेंट के अवधारणाओं को पेश करके। (https://www.glukhov.org/hi/post/2025/11/helm-charts-for-kubernetes-packages/ “कubernetis में हेल्म Kubernetes”)
डॉकर मॉडल रनर में कॉन्टेक्स्ट साइज़ को कॉन्फ़िगर करें, साथ ही कार्यारंभिक समाधानों का उपयोग करें
डॉकर मॉडल रनर में कॉन्टेक्स्ट साइज कॉन्फ़िगर करने का कॉन्फ़िगरेशन अधिक जटिल है जितना होना चाहिए।
डॉकर मॉडल रनर के लिए एनवीडिया CUDA समर्थन के साथ GPU त्वरण सक्षम करें
डॉकर मॉडल रनर डॉकर का आधिकारिक टूल है जो स्थानीय रूप से AI मॉडल चलाने के लिए है, लेकिन डॉकर मॉडल रनर में NVidia GPU त्वरक सक्षम करना के लिए विशेष कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता होती है।
पूर्ण सुरक्षा मार्गदर्शिका - डेटा आराम पर, संचार के दौरान, रनटाइम पर
जब डेटा एक मूल्यवान संपत्ति होता है, तो इसका सुरक्षा करना कभी भी इतना महत्वपूर्ण नहीं रहा है। जानकारी के निर्माण के क्षण से लेकर इसे फेंकने के बिंदु तक, इसके सफर में खतरे भरे होते हैं - चाहे वह संग्रहीत, स्थानांतरित, या सक्रिय रूप से उपयोग किया जा रहा हो।
हेडलेस CMS की तुलना - विशेषताएँ, प्रदर्शन और उपयोग के मामले
सही हेडलेस सीएमएस का चयन आपकी सामग्री प्रबंधन रणनीति को बना या बिगाड़ सकता है। आइए तीन ओपन-सोर्स समाधानों की तुलना करें जो डेवलपर्स को सामग्री-ड्राइवन एप्लिकेशन्स बनाने में प्रभावित करते हैं।
अपने डेटा को स्व-होस्टेड नेक्स्टक्लाउड क्लाउड स्टोरेज के साथ नियंत्रित करें
Nextcloud एक प्रमुख ओपन-सोर्स, सेल्फ-होस्टेड क्लाउड स्टोरेज और सहयोग प्लेटफॉर्म है जो आपको अपने डेटा पर पूर्ण नियंत्रण प्रदान करता है।
आपके स्व-होस्टेड AI-सक्षम बैकअप पर फोटो
Immich एक क्रांतिकारी ओपन-सोर्स, सेल्फ-होस्टेड फोटो और वीडियो मैनेजमेंट सॉल्यूशन है जो आपको अपने यादों पर पूर्ण नियंत्रण प्रदान करता है। Google Photos के समान विशेषताओं के साथ - जिसमें AI-सक्षम चेहरा पहचान, स्मार्ट सर्च, और स्वचालित मोबाइल बैकअप शामिल हैं - जबकि आपका डेटा आपकी अपनी सर्वर पर प्राइवेट और सुरक्षित रहता है।
डॉकर मॉडल रनर कमांड्स के लिए त्वरित संदर्भ
डॉकर मॉडल रनर (डीएमआर) डॉकर का आधिकारिक समाधान है जो स्थानीय रूप से एआई मॉडल चलाने के लिए है, जो अप्रैल 2025 में पेश किया गया था। यह चीटशीट सभी आवश्यक कमांड्स, कॉन्फ़िगरेशन, और बेस्ट प्रैक्टिसेस के लिए एक तेज़ संदर्भ प्रदान करता है।
डॉकर मॉडल रनर और ओल्लामा को स्थानीय एलएलएम के लिए तुलना करें
स्थानीय रूप से बड़े भाषा मॉडल (LLMs) चलाना अब गोपनीयता, लागत नियंत्रण, और ऑफ़लाइन क्षमताओं के लिए increasingly popular हो गया है। अप्रैल 2025 में, जब Docker ने Docker Model Runner (DMR) पेश किया, तो परिदृश्य महत्वपूर्ण रूप से बदल गया, जो AI मॉडल डिप्लॉयमेंट के लिए इसका आधिकारिक समाधान है।
उत्पादन-तैयार सर्विस मेश तैनात करें - Istio vs Linkerd
इस गाइड में Istio और Linkerd का उपयोग करके सर्विस मेश आर्किटेक्चर को लागू और अनुकूलित करने के तरीके जानें। यह गाइड डिप्लॉयमेंट रणनीतियों, प्रदर्शन तुलनाओं, सुरक्षा कॉन्फ़िगरेशन, और उत्पादन वातावरण के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं को कवर करता है।
मल्टीपास इंस्टॉलेशन, सेटअप, और आवश्यक कमांड्स
Multipass एक लाइटवेट वर्चुअल मशीन मैनेजर है जो लिनक्स, विंडोज, और मैकओएस पर यूबंटू क्लाउड इंस्टेंस बनाने और प्रबंधित करने को आसान बनाता है।
डेव कंटेनर्स का उपयोग करके सुसंगत, पोर्टेबल, और पुन: उत्पादित करने योग्य विकास वातावरण बनाएं
विकासकर्ता अक्सर निर्भरता असंगतता, उपकरण संस्करणों या ऑपरेटिंग सिस्टम अंतरों के कारण “मेरे मशीन पर काम करता है” समस्या का सामना करते हैं। Dev Containers in Visual Studio Code (VS Code) इस समस्या को सुव्यवस्थित ढंग से हल करते हैं - अपने परियोजना के लिए विशेष रूप से कॉन्फ़िगर किए गए एक कंटेनराइज़्ड वातावरण के अंदर विकास करने की अनुमति देकर।
