DevOps

Playwright एक शक्तिशाली, आधुनिक ब्राउज़र ऑटोमेशन फ्रेमवर्क है जो वेब स्क्रैपिंग और एंड-टू-एंड टेस्टिंग को क्रांतिकारी बनाता है।

आप Ubuntu 24.04 पर KVM स्थापित करते हैं (https://www.glukhov.org/hi/post/2025/12/install-kvm-ubuntu-24-04/ “”) CPU वर्चुअलाइजेशन समर्थन की जांच करके, KVM/libvirt पैकेजों को स्थापित करके, libvirtd सेवा को सक्षम करके, और (वैकल्पिक रूप से) virt-manager के लिए एक GUI स्थापित करके।

गो प्रोजेक्ट्स को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करना कोड, डिपेंडेंसीज, और बिल्ड एन्वायर्नमेंट्स को कैसे संगठित करते हैं, इसके बारे में समझने की आवश्यकता होती है।

एक अच्छी तरह से कॉन्फ़िगर किया गया बैश प्रॉम्प्ट जो गिट रिपॉजिटरी जानकारी प्रदर्शित करता है आपकी विकास कार्यप्रवाह को महत्वपूर्ण रूप से सुधार सकता है।

यूनिवर्सल पैकेज मैनेजर ने लिनक्स सॉफ्टवेयर वितरण को बदल दिया है, जिससे क्रॉस-डिस्ट्रीब्यूशन संगतता एक वास्तविकता बन गई है। Snap और Flatpak ने डिपेंडेंसी हेल और डिस्ट्रीब्यूशन फ्रैगमेंटेशन को हल करने के लिए अलग-अलग दर्शन लेकर प्रमुख समाधान के रूप में उभरे हैं।

नए कर्नल को स्वचालित रूप से इंस्टॉल करने के बाद, Ubuntu 24.04 में ईथरनेट नेटवर्क खो गया है। मेरे लिए यह दुखद समस्या दूसरी बार हुई, इसलिए मैं इस समाधान को यहां दर्ज कर रहा हूं ताकि अन्य लोग जो इसी समस्या से गुजर रहे हैं, उनकी मदद कर सकूं।

हुगो स्टेटिक साइट को AWS S3 पर डिप्लॉइ करें AWS CLI के उपयोग से अपनी वेबसाइट के मेजबान के लिए एक मजबूत और पैमाने वाला समाधान प्रदान करता है। यह प्रारूप डिप्लॉइमेंट प्रक्रिया के पूरे चरणों को कवर करता है, प्रारंभिक सेटअप से लेकर उन्नत स्वचालन और कैश मैनेजमेंट रणनीतियों तक।

टेबल-ड्राइवन टेस्ट्स गो (Go) में बहु-परीक्षणों को कुशलतापूर्वक करने का आदर्श तरीका है। जब इसे t.Parallel() के साथ समानांतर निष्पादन के साथ मिलाया जाता है, तो आप विशेष रूप से I/O-bound ऑपरेशनों के लिए टेस्ट सूट रनटाइम को महत्वपूर्ण रूप से कम कर सकते हैं।

API दस्तावेज़ीकरण किसी भी आधुनिक एप्लिकेशन के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है, और Go APIs के लिए Swagger for Go API (OpenAPI) उद्योग मानक बन गया है। Go Developers के लिए, swaggo एक सुंदर समाधान प्रदान करता है जो कोड एनोटेशन से सीधे व्यापक API दस्तावेज़ीकरण उत्पन्न करता है।

आधुनिक गो विकास में कड़ी कोड गुणवत्ता मानकों की मांग की जाती है। गो के लिए लिंटर्स उत्पादन में पहुंचने से पहले बग्स, सुरक्षा कमजोरियों और शैली असंगतियों का पता लगाने का स्वचालन करते हैं।

Python लिंटर्स कोड को त्रुटियों, शैली के मुद्दों, और संभावित बग्स के लिए विश्लेषण करने वाले आवश्यक उपकरण हैं बिना इसे चलाए। वे कोडिंग मानकों को लागू करते हैं, पठनयोग्यता को सुधारते हैं, और टीमों को उच्च गुणवत्ता वाले कोडबेस बनाए रखने में मदद करते हैं।

जैसे ही AI और ML कार्यभार increasingly जटिल हो जाते हैं, robust orchestration systems की आवश्यकता बढ़ जाती है। Go की simplicity, performance, और concurrency इसे ML pipelines के orchestration layer बनाने के लिए ideal choice बनाती है, भले ही models खुद Python में लिखे हों।

Python पैकेजिंग ने काफी विकास किया है, जिसमें आधुनिक उपकरण और मानक इसे अपने कोड को वितरित करने के लिए आसान बनाते हैं।

एआई का लोकतांत्रीकरण अब यहाँ है। ओपन-सोर्स एलएलएम जैसे लामा 3, मिक्स्ट्रल, और क्वेन अब प्रोप्राइटरी मॉडल्स के साथ प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं, टीम्स पावरफुल एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर कन्स्यूमर हार्डवेयर का उपयोग करके बना सकते हैं - लागत को कम करते हुए डेटा प्राइवेसी और डिप्लॉयमेंट पर पूर्ण नियंत्रण बनाए रखते हैं।

आधुनिक वेब में, आपके डिजिटल पहचान को बिना कुकीज़ या स्पष्ट सहमति के ट्रैक किया जा सकता है, उन्नत डिजिटल फिंगरप्रिंटिंग तकनीकों के माध्यम से।

Prometheus क्लाउड-नेटिव एप्लिकेशन्स और इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए मॉनिटरिंग का डी फैक्टो मानक बन गया है, जो मेट्रिक्स कलेक्शन, क्वेरी, और विज़ुअलाइज़ेशन टूल्स के साथ इंटीग्रेशन प्रदान करता है।