माइक्रोसर्विसेज में सागा पैटर्न के साथ लेनदेन
सागा पैटर्न (https://www.glukhov.org/hi/post/2025/11/saga-transactions-in-microservices/ “वितरित लेनदेन के लिए सागा पैटर्न”) वितरित लेनदेन को एक श्रृंखला के स्थानीय लेनदेन और संतुलन कार्रवाइयों में तोड़कर एक सुंदर समाधान प्रदान करता है।
ह्यूगो साइट्स के विकास और चलाने को अनुकूलित करें
ह्यूगो केशिंग रणनीतियाँ (https://www.glukhov.org/hi/post/2025/11/hugo-caching-strategies/ “ह्यूगो केशिंग रणनीतियाँ”) स्टैटिक साइट जनरेटर के प्रदर्शन को अधिकतम करने के लिए आवश्यक हैं। जबकि ह्यूगो स्टैटिक फाइलों को उत्पन्न करता है जो स्वाभाविक रूप से तेज़ हैं, विभिन्न स्तरों पर उचित केशिंग लागू करना बिल्ड समय को महत्वपूर्ण रूप से कम कर सकता है, सर्वर लोड को कम कर सकता है, और उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ा सकता है।
पूर्ण सुरक्षा मार्गदर्शिका - डेटा आराम पर, संचार के दौरान, रनटाइम पर
जब डेटा एक मूल्यवान संपत्ति होता है, तो इसका सुरक्षा करना कभी भी इतना महत्वपूर्ण नहीं रहा है। जानकारी के निर्माण के क्षण से लेकर इसे फेंकने के बिंदु तक, इसके सफर में खतरे भरे होते हैं - चाहे वह संग्रहीत, स्थानांतरित, या सक्रिय रूप से उपयोग किया जा रहा हो।
AWS Kinesis के साथ इवेंट-ड्राइवन आर्किटेक्चर के लिए स्केल
AWS Kinesis ने आधुनिक इवेंट-ड्राइवन माइक्रोसर्विसेस आर्किटेक्चर बनाने के लिए एक महत्वपूर्ण आधार बन गया है, जो कम ऑपरेशनल ओवरहेड के साथ रियल-टाइम डेटा प्रोसेसिंग को स्केल करने की अनुमति देता है।
चरण-दर-चरण उदाहरण
इस पेज में हमने एक Python Lambda उदाहरण SQS संदेश प्रोसेसर + REST API के साथ API Key सुरक्षा + Terraform स्क्रिप्ट शामिल किया है, जो इसे सर्वरलेस एक्सीक्यूशन के लिए डिप्लॉय करने के लिए है।
अमेज़न अलेक्सा स्किल विकसित करने का तरीका - निर्देश।
इस लेख में, हम Alexa skill development, testing, and publishing में गहराई से जानेंगे। हम डिज़ाइन सिद्धांतों, तकनीकी विचारधाराओं, और सर्वोत्तम प्रथाओं पर भी चर्चा करेंगे ताकि आपका स्किल एक आकर्षक और प्राकृतिक उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान कर सके।
अलग तरह के एपीआई के लिए विशेष दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है।
यहाँ एक साइड-बाय-साइड सपोर्ट तुलना है संरचित आउटपुट (विश्वसनीय JSON प्राप्त करना) लोकप्रिय LLM प्रदाताओं के बीच, साथ ही न्यूनतम Python उदाहरण
नए टेलीग्राम बॉट को AWS पर तैनात करना
यहाँ मेरे नोट्स हैं जिनमें चरण-दर-चरण ट्यूटोरियल है कि कैसे Telegram bot को AWS पर लागू और तैनात करें। मैंने एक तेज़ शुरुआत (लॉन्ग पोलिंग) और एक उत्पादन-तैयार पथ (वेबहुक) जोड़ा है, जिसमें Python और Node.js के उदाहरण हैं।
AWS पर प्लेटफॉर्म इंजीनियरिंग के लिए अच्छा टूल
द AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) (https://www.glukhov.org/hi/post/2025/08/aws-cdk-overview/ “AWS CDK”) एक फ्रेमवर्क है जो आपको परिचित प्रोग्रामिंग भाषाओं जैसे TypeScript, Python, जावा और Go का उपयोग करके क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर को परिभाषित और प्रावधान करने की अनुमति देता है।
एलएलएम प्रदाताओं की संक्षिप्त सूची
एलएलएम का उपयोग करना बहुत महंगा नहीं है, नई शानदार जीपीयू खरीदने की आवश्यकता नहीं हो सकती। यहाँ क्लाउड में एलएलएम प्रदाताओं की सूची है जिनके पास वे एलएलएम होस्ट करते हैं।
सारांश और मिनिओ की स्थापना
मिनिओ एक ओपन-सोर्स, उच्च प्रदर्शन, वितरित ऑब्जेक्ट स्टोरेज सिस्टम है जो पूर्ण रूप से अमेज़ॅन S3 API के साथ संगत है।
जब आपको बादल में कुछ एसिंक्रोनस कार्य की त्वरित आवश्यकता होती है।
रबिटएमक्यू एवं एवीएस ईईएस एवं एवीएस एसक्यूएस की छोटी तुलना
![एवीएस अम्पलाईफ़ पर फ्लूटर त्रुटियों को ठीक करें: [चेतावनी] घातक वस्तु के नाम नहीं है origin/master](/img/post-thumb/bugs-5-234x171.jpg)
यहां मैं इस त्रुटि को सुधारने के तरीके के बारे में वर्णन कर रहा हूं।
कुछ समय पहले मैंने बताया कि कैसे
बैकएंड के साथ Flutter प्रोजेक्ट को AWS Amplify पर डिप्लॉइ करें।
उदाहरण कार्यान्वयन
यहाँ AWS SAM में लैम्ब्डा फंक्शन जोड़ने के लिए आवश्यक चरणों की सूची दी गई है:
कोड की पुन: उपयोगिता कुछ भी नुकसान नहीं पहुंचाती
यहां एक कदम-कदम पर निर्देश हैं कि कैसे AWS Lambdas में लेयर जोड़ें - पायथन में।
हम सामान्य HelloWorld टेम्पलेट उदाहरण द्वारा जनरेट किए गए बेस कोड का उपयोग करेंगे।
स्टेजिंग और प्रोडक्शन वातावरणों को शामिल करें
जब आपने Flutter प्रोजेक्ट के साथ AWS Amplify बैकएंड बनाया, तो अगला कदम इसे डिप्लॉइ करना है।
यहाँ देखें कैसे Flutter प्रोजेक्ट को AWS Amplify होस्टिंग पर डिप्लॉइ करें
