डॉकर मॉडल रनर और ओल्लामा को स्थानीय एलएलएम के लिए तुलना करें
स्थानीय रूप से बड़े भाषा मॉडल (LLMs) चलाना अब गोपनीयता, लागत नियंत्रण, और ऑफ़लाइन क्षमताओं के लिए increasingly popular हो गया है। अप्रैल 2025 में, जब Docker ने Docker Model Runner (DMR) पेश किया, तो परिदृश्य महत्वपूर्ण रूप से बदल गया, जो AI मॉडल डिप्लॉयमेंट के लिए इसका आधिकारिक समाधान है।
चरण-दर-चरण उदाहरण
इस पेज में हमने एक Python Lambda उदाहरण SQS संदेश प्रोसेसर + REST API के साथ API Key सुरक्षा + Terraform स्क्रिप्ट शामिल किया है, जो इसे सर्वरलेस एक्सीक्यूशन के लिए डिप्लॉय करने के लिए है।
+ सोचने वाले LLMs का उपयोग करने के विशिष्ट उदाहरण
इस पोस्ट में, हम दो तरीकों का पता लगाएंगे जिससे आप अपने Python एप्लिकेशन को Ollama से कनेक्ट कर सकते हैं: 1. HTTP REST API के माध्यम से; 2. अधिकृत Ollama Python लाइब्रेरी के माध्यम से।
अलग तरह के एपीआई के लिए विशेष दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है।
यहाँ एक साइड-बाय-साइड सपोर्ट तुलना है संरचित आउटपुट (विश्वसनीय JSON प्राप्त करना) लोकप्रिय LLM प्रदाताओं के बीच, साथ ही न्यूनतम Python उदाहरण
