API

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ने बहुत सरल वेक्टर समानता खोज से परे विकास किया है। LongRAG, Self-RAG, और GraphRAG इन क्षमताओं के अग्रणी उदाहरण हैं।

FastAPI पाइथन वेब फ्रेमवर्क्स में से एक सबसे रोमांचक फ्रेमवर्क के रूप में उभर कर आया है, जो आधुनिक पाइथन फीचर्स को उत्कृष्ट प्रदर्शन और डेवलपर एक्सपीरियंस के साथ मिलाता है।

गो के साथ उच्च प्रदर्शन वाले REST APIs का निर्माण Google, Uber, Dropbox और countless startups के सिस्टम को पावर करने का एक मानक दृष्टिकोण बन गया है।

साफ़ आर्किटेक्चर ने विकसकों को स्केलेबल, मेन्टेनएबल एप्लिकेशन्स बनाने के तरीके को क्रांतिकारी बनाया है, जिसमें अलग-अलग चिंताओं का प्रबंधन और डिपेंडेंसी मैनेजमेंट पर जोर दिया गया है।

सागा पैटर्न (https://www.glukhov.org/hi/post/2025/11/saga-transactions-in-microservices/ “वितरित लेनदेन के लिए सागा पैटर्न”) वितरित लेनदेन को एक श्रृंखला के स्थानीय लेनदेन और संतुलन कार्रवाइयों में तोड़कर एक सुंदर समाधान प्रदान करता है।

डॉकर मॉडल रनर डॉकर का आधिकारिक टूल है जो स्थानीय रूप से AI मॉडल चलाने के लिए है, लेकिन डॉकर मॉडल रनर में NVidia GPU त्वरक सक्षम करना के लिए विशेष कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता होती है।

शून्य-ज्ञान आर्किटेक्चर एक नया दृष्टिकोण है जो गोपनीयता-सुरक्षित प्रणालियों के डिजाइन में क्रांति ला रहा है।

जब डेटा एक मूल्यवान संपत्ति होता है, तो इसका सुरक्षा करना कभी भी इतना महत्वपूर्ण नहीं रहा है। जानकारी के निर्माण के क्षण से लेकर इसे फेंकने के बिंदु तक, इसके सफर में खतरे भरे होते हैं - चाहे वह संग्रहीत, स्थानांतरित, या सक्रिय रूप से उपयोग किया जा रहा हो।

सही हेडलेस सीएमएस का चयन आपकी सामग्री प्रबंधन रणनीति को बना या बिगाड़ सकता है। आइए तीन ओपन-सोर्स समाधानों की तुलना करें जो डेवलपर्स को सामग्री-ड्राइवन एप्लिकेशन्स बनाने में प्रभावित करते हैं।

कमांड-लाइन इंटरफेस (CLI) एप्लिकेशन डेवलपर्स, सिस्टम एडमिनिस्ट्रेटर्स, और डेवॉप्स प्रोफेशनल्स के लिए आवश्यक उपकरण हैं। Go में CLI विकास के लिए दो लाइब्रेरी डि फैक्टो मानक बन गए हैं: Cobra कमांड संरचना के लिए और Viper कॉन्फ़िगरेशन प्रबंधन के लिए (https://www.glukhov.org/hi/post/2025/11/go-cli-applications-with-cobra-and-viper/ “Go में CLI विकास”)।

टोकन अनुकूलन वह महत्वपूर्ण कौशल है जो लागत-प्रभावी एलएलएम अनुप्रयोगों को बजट-खर्च करने वाले प्रयोगों से अलग करता है।

AWS Kinesis ने आधुनिक इवेंट-ड्राइवन माइक्रोसर्विसेस आर्किटेक्चर बनाने के लिए एक महत्वपूर्ण आधार बन गया है, जो कम ऑपरेशनल ओवरहेड के साथ रियल-टाइम डेटा प्रोसेसिंग को स्केल करने की अनुमति देता है।

बैकएंड फॉर फ्रंटएंड (BFF) पैटर्न के साथ ग्राफक्यूएल और एपोलो सर्वर का संयोजन आधुनिक वेब एप्लिकेशनों के लिए एक शक्तिशाली आर्किटेक्चर बनाता है।

एलास्टिकसर्च एक शक्तिशाली वितरित खोज और विश्लेषण इंजन है जो Apache Lucene पर बनाया गया है। यह व्यापक चिट्ठा एलास्टिकसर्च क्लस्टरों के साथ काम करने के लिए आवश्यक कमांड्स, सर्वोत्तम प्रथाओं, और त्वरित संदर्भों को कवर करता है।

मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) बाहरी डेटा स्रोतों और टूल्स के साथ AI सहायकों के इंटरैक्शन के तरीके को क्रांतिकारी बना रहा है। इस गाइड में, हम Python में MCP सर्वर बनाना के बारे में जानेंगे, जिसमें वेब सर्च और स्क्रैपिंग क्षमताओं पर फोकस किए गए उदाहरण शामिल हैं।

डॉकर मॉडल रनर (डीएमआर) डॉकर का आधिकारिक समाधान है जो स्थानीय रूप से एआई मॉडल चलाने के लिए है, जो अप्रैल 2025 में पेश किया गया था। यह चीटशीट सभी आवश्यक कमांड्स, कॉन्फ़िगरेशन, और बेस्ट प्रैक्टिसेस के लिए एक तेज़ संदर्भ प्रदान करता है।