अद्भुत खाद्य पदार्थ आपके आंखों के लिए भी आनंद है।
लेकिन इस पोस्ट में हम दो AI-आधारित खोज प्रणालियों, Farfalle और Perplexica की तुलना करेंगे।

हम एक लैम्ब्डा फ़ंक्शन को एवीएस डिप्लॉयमेंट के लिए कई भाषाओं में लिख सकते हैं।
चलिए जावास्क्रिप्ट, पायथन और गोलैंग में लिखे गए (लगभग खाली) फ़ंक्शन के प्रदर्शन की तुलना करते हैं…

यह बहुत दिलचस्प है! ऐसे कोपाइलट (copilot) या पर्फ़्लेक्सिटी.एआई (perplexity.ai) जैसे सेवाओं को नामकरण देते हुए, और दुनिया को बताते हुए आप क्या चाहते हैं, आप अब इस प्रकार की सेवाओं को खुद के पीसी (PC) या लैपटॉप (laptop) पर आज़माई कर सकते हैं!

हाल ही में हमने कई नए LLMs के रिलीज को देखा है।
उत्साहजनक समय है।
चलिए टेस्ट करें और देखें कि वे तार्किक गलतियों के पता लगाने में कैसे प्रदर्शन करते हैं।

जब मैंने LLMs के साथ प्रयोग शुरू किया तो उनके यूआई गतिशील विकास में थे और अब कुछ बहुत अच्छे हैं।

अभी भी कुछ सामान्य दृष्टिकोण हैं जिनके द्वारा अच्छे प्रॉम्प्ट लिखे जा सकते हैं ताकि LLM को आपके द्वारा चाहे वाले कार्य को समझने में भ्रमित न हो।

मैंने अलग-अलग उपकरणों का उपयोग करके अपने अनुभव से निष्कर्ष निकाला है कि मुझे floccus सबसे अधिक पसंद है।

कभी-कभी इनकी आवश्यकता होती है लेकिन तुरंत नहीं मिलते।
इसलिए मैं उन्हें यहां रखता हूं।

जब मैं object detector AI का ट्रेन कर रहा था कुछ समय पहले - LabelImg एक बहुत सहायक टूल था, लेकिन Label Studio से COCO फॉर्मेट में एक्सपोर्ट MMDetection फ्रेमवर्क द्वारा स्वीकृत नहीं था।

Please see the English page version.

इंस्टॉल करने के बाद ओलामा को तुरंत नए स्थान पर संगठित करना बेहतर होगा, ताकि नए मॉडल खींचे जाने के बाद वे पुराने स्थान पर डाउनलोड न हों।

आप गूगल क्रोम, फ़ायरफ़ॉक्स या सैफ़ारी के लिए एक ब्राउज़र एडब्लॉक प्लगइन या एड-ऑन इंस्टॉल कर सकते हैं, लेकिन आपको प्रत्येक डिवाइस पर इसे करना होगा।
मेरा पसंदीदा समाधान एक नेटवर्क-वाइड एड-ब्लॉकर है।

जब आप git रिपॉजिटरी को क्लोन करते हैं, तो स्थानीय रिपॉजिटरी के विन्यास को करें, विशेष रूप से उपयोगकर्ता के नाम और ईमेल पता को सेट करें।

जब साइट hugo के साथ जनरेट होती है तो इसे किसी होस्टिंग प्लेटफॉर्म पर डिप्लॉय करने का समय आता है।
यहां एक तरीका है इसे AWS S3 पर पुश करें और AWS CloudFront CDN के साथ सर्व करें।

कई LLMs के विभिन्न संस्करणों (llama3 (मेटा/फेसबुक), phi3 (माइक्रोसॉफ्ट), gemma (गूगल), mistral (ओपन स्रोत)) के पूर्वानुमान गति की तुलना: CPU और GPU पर।