Research

एआई स्लॉप का पता लगाना: तकनीकें और लाल झंडियाँ

एआई स्लॉप का पता लगाना: तकनीकें और लाल झंडियाँ

एआई-जनित सामग्री पहचान के लिए तकनीकी मार्गदर्शिका

एआई-जनित सामग्री की बढ़ती प्रचलितता ने एक नया चुनौती पैदा कर दिया है: वास्तविक मानव लेखन को “एआई स्लॉप” से अलग करना - कम गुणवत्ता, मास प्रोडक्शन सिंथेटिक टेक्स्ट।

स्व-होस्टिंग कोग्नी: एलएलएम प्रदर्शन परीक्षण

स्व-होस्टिंग कोग्नी: एलएलएम प्रदर्शन परीक्षण

स्थानीय एलएलएम के साथ कोग्नी का परीक्षण - वास्तविक परिणाम

Cognee एक Python फ्रेमवर्क है जो दस्तावेज़ों से ज्ञान ग्राफ़ बनाने के लिए LLMs का उपयोग करता है। लेकिन क्या यह स्व-होस्टेड मॉडल्स के साथ काम करता है?

BAML बनाम Instructor: संरचित LLM आउटपुट्स

BAML बनाम Instructor: संरचित LLM आउटपुट्स

टाइप-सेफ एलएलएम आउटपुट्स के साथ BAML और इंस्ट्रक्टर

प्रोडक्शन में लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के साथ काम करते समय, संरचित, टाइप-सेफ आउटपुट्स प्राप्त करना महत्वपूर्ण है। दो लोकप्रिय फ्रेमवर्क - BAML और Instructor - इस समस्या को हल करने के लिए अलग-अलग दृष्टिकोण अपनाते हैं।

जुपिटर नोटबुक शॉर्टकट्स

जुपिटर नोटबुक शॉर्टकट्स

महत्वपूर्ण शॉर्टकट्स और मैजिक कमांड्स

जुपिटर नोटबुक उत्पादकता को आवश्यक शॉर्टकट्स, मैजिक कमांड्स, और वर्कफ्लो टिप्स के साथ बढ़ाएं, जो आपकी डेटा साइंस और डेवलपमेंट अनुभव को बदल देंगे।

वेक्टर स्टोर के लिए आरएजी तुलना

वेक्टर स्टोर के लिए आरएजी तुलना

अपने RAG स्टैक के लिए सही वेक्टर डेटाबेस चुनें

सही वेक्टर स्टोर का चयन आपकी RAG एप्लिकेशन के प्रदर्शन, लागत, और स्केलेबिलिटी को बना या बिगाड़ सकता है। यह व्यापक तुलना 2024-2025 के सबसे लोकप्रिय विकल्पों को कवर करती है।

RAM कीमतों में वृद्धि: 2025 तक 619% तक

RAM कीमतों में वृद्धि: 2025 तक 619% तक

एआई की मांग से आपूर्ति पर दबाव बढ़ने से RAM की कीमतें 163-619% बढ़ गईं

मेमोरी बाजार 2025 के अंतिम चरण में असाधारण मूल्य अस्थिरता का सामना कर रहा है, जिसमें सभी खंडों में RAM की कीमतों में उल्लेखनीय वृद्धि हो रही है।

लोकल एलएलएम होस्टिंग: पूर्ण 2025 गाइड - ओलामा, वीएलएलएम, लोकलएआई, जन, एलएम स्टूडियो और अधिक

लोकल एलएलएम होस्टिंग: पूर्ण 2025 गाइड - ओलामा, वीएलएलएम, लोकलएआई, जन, एलएम स्टूडियो और अधिक

12+ उपकरणों की तुलना के साथ स्थानीय एलएलएम तैनाती में महारत हासिल करें

लोकल डिप्लॉयमेंट ऑफ़ एलएलएम्स अब increasingly popular हो गया है क्योंकि डेवलपर्स और संगठन enhanced privacy, reduced latency, और greater control over their AI infrastructure चाहते हैं।

क्रॉस-मोडल एम्बेडिंग्स: एआई मोडलिटीज़ को जोड़ने वाला पुल

क्रॉस-मोडल एम्बेडिंग्स: एआई मोडलिटीज़ को जोड़ने वाला पुल

पाठ, छवियों और ऑडियो को साझा एम्बेडिंग स्पेस में एकीकृत करें

क्रॉस-मोडल एम्बेडिंग्स (https://www.glukhov.org/hi/post/2025/11/using-cross-modal-embeddings/ “क्रॉस-मोडल एम्बेडिंग्स”) कृत्रिम बुद्धिमत्ता में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करते हैं, जो एक संयुक्त प्रतिनिधित्व स्थान में विभिन्न डेटा प्रकारों को समझने और तर्क करने की अनुमति देते हैं।

उन्नत अँगुलीचिह्न पहचान रोकथाम सुरक्षा

उन्नत अँगुलीचिह्न पहचान रोकथाम सुरक्षा

अपनी गोपनीयता को उन्नत एंटी-फिंगरप्रिंटिंग से सुरक्षित करें

आधुनिक वेब में, आपके डिजिटल पहचान को बिना कुकीज़ या स्पष्ट सहमति के ट्रैक किया जा सकता है, उन्नत डिजिटल फिंगरप्रिंटिंग तकनीकों के माध्यम से।

लिनक्स डेटा साइंस स्टैक: जुपिटर, पांडास और टूल्स

लिनक्स डेटा साइंस स्टैक: जुपिटर, पांडास और टूल्स

डेटा साइंस कार्य के लिए लिनक्स वातावरण सेटअप मास्टर करें

लिनक्स डेटा साइंस के लिए डिफ़ॉल्ट ऑपरेटिंग सिस्टम बन गया है, जो अनमैच्ड फ्लेक्सिबिलिटी, परफॉर्मेंस, और टूल्स के एक समृद्ध पारिस्थितिकी तंत्र प्रदान करता है। डेटा साइंस प्रोफेशनल्स के लिए यह सबसे अच्छा विकल्प है।

स्ट्रेपी बनाम डायरेक्टस बनाम पेलोड: हेडलेस सीएमएस शोडाउन

स्ट्रेपी बनाम डायरेक्टस बनाम पेलोड: हेडलेस सीएमएस शोडाउन

हेडलेस CMS की तुलना - विशेषताएँ, प्रदर्शन और उपयोग के मामले

सही हेडलेस सीएमएस का चयन आपकी सामग्री प्रबंधन रणनीति को बना या बिगाड़ सकता है। आइए तीन ओपन-सोर्स समाधानों की तुलना करें जो डेवलपर्स को सामग्री-ड्राइवन एप्लिकेशन्स बनाने में प्रभावित करते हैं।

एलएलएम लागत कम करें: टोकन अनुकूलन रणनीतियाँ

एलएलएम लागत कम करें: टोकन अनुकूलन रणनीतियाँ

बुद्धिमान टोकन अनुकूलन के साथ LLM लागत को 80% तक कम करें

टोकन अनुकूलन वह महत्वपूर्ण कौशल है जो लागत-प्रभावी एलएलएम अनुप्रयोगों को बजट-खर्च करने वाले प्रयोगों से अलग करता है।

Obsidian vs LogSeq: आप के लिए कौन सा PKM टूल सही है?

Obsidian vs LogSeq: आप के लिए कौन सा PKM टूल सही है?

दो शक्तिशाली ज्ञान प्रबंधन प्रणालियाँ

सही व्यक्तिगत ज्ञान प्रबंधन (PKM) उपकरण का चयन आपकी उत्पादकता, सीखने और जानकारी के संगठन पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकता है। आइए Obsidian और LogSeq पर एक नज़र डालें।

नोस्ट्र: विकेंद्रीकृत सामाजिक नेटवर्किंग, उपयोगकर्ता सांख्यिकी, और विकल्प

नोस्ट्र: विकेंद्रीकृत सामाजिक नेटवर्किंग, उपयोगकर्ता सांख्यिकी, और विकल्प

21K+ उपयोगकर्ताओं वाला विकेंद्रीकृत सामाजिक प्रोटोकॉल ऑनलाइन गोपनीयता को पुनः परिभाषित कर रहा है

यहाँ हमारी Nostr है - एक विकेंद्रीकृत सोशल प्रोटोकॉल जो सेंसरशिप-रेजिस्टेंट कम्युनिकेशन और यूजर-कंट्रोल्ड डेटा के साथ बिग टेक की प्रभुत्व को चुनौती दे रहा है।

गूगल से आगे: वैकल्पिक खोज इंजन गाइड

गूगल से आगे: वैकल्पिक खोज इंजन गाइड

गूगल और बिंग के अलावा अन्य खोज इंजनों का अन्वेषण करें

जबकि गूगल के पास 90% से अधिक वैश्विक बाजार हिस्सेदारी के साथ खोज इंजन बाजार पर प्रभुत्व है, एक बढ़ती हुई पारिस्थितिकी तंत्र है अल्टरनेटिव सर्च इंजन जो वेब खोज के लिए अलग-अलग दृष्टिकोण प्रदान करते हैं।

टॉर नेटवर्क सांख्यिकी: एक दशक की वृद्धि और चुनौतियाँ (2015-2025)

टॉर नेटवर्क सांख्यिकी: एक दशक की वृद्धि और चुनौतियाँ (2015-2025)

एक दशक में टोर नेटवर्क के विकास और चुनौतियों का विश्लेषण

टोर नेटवर्क (https://www.glukhov.org/hi/post/2025/10/tor-statistics/ “टोर नेटवर्क”) ने पिछले दशक में अपने इन्फ्रास्ट्रक्चर में महत्वपूर्ण उतार-चढ़ाव देखे हैं, जिसमें एक्सिट रिले और ब्रिजेस ने वृद्धि, गिरावट और पुनर्स्थापना के अलग-अलग पैटर्न दिखाए हैं।