अमेज़न अलेक्सा स्किल विकसित करने का तरीका - निर्देश।
इस लेख में, हम Alexa skill development, testing, and publishing में गहराई से जानेंगे। हम डिज़ाइन सिद्धांतों, तकनीकी विचारधाराओं, और सर्वोत्तम प्रथाओं पर भी चर्चा करेंगे ताकि आपका स्किल एक आकर्षक और प्राकृतिक उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान कर सके।
अलग तरह के एपीआई के लिए विशेष दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है।
यहाँ एक साइड-बाय-साइड सपोर्ट तुलना है संरचित आउटपुट (विश्वसनीय JSON प्राप्त करना) लोकप्रिय LLM प्रदाताओं के बीच, साथ ही न्यूनतम Python उदाहरण
Ollama से संरचित आउटपुट प्राप्त करने के कुछ तरीके
बड़े भाषा मॉडल (LLMs) शक्तिशाली हैं, लेकिन उत्पादन में हम आमतौर पर मुक्त-रूप पेराग्राफ नहीं चाहते। बजाय इसके, हम प्रत्याशित डेटा चाहते हैं: विशेषताएं, तथ्य, या संरचित वस्तुएं जिन्हें आप एक ऐप में फीड कर सकते हैं। यह है LLM संरचित आउटपुट।
पोस्टग्रेसक्यूएल के लिए त्वरित संदर्भ
दैनिक PostgreSQL कार्य के लिए एक त्वरित संदर्भ: PostgreSQL कनेक्शन, SQL सिंटैक्स, psql मेटा-kommends, प्रदर्शन, JSON, विंडो फंक्शंस, और अधिक।
पैंडोक, पाइथन, या ऑनलाइन टूल्स का उपयोग एमडी में रूपांतरण के लिए
वर्ड दस्तावेज़ों को मार्कडाउन प्रारूप में बदलना तकनीकी लेखकों, डेवलपर्स, और सामग्री निर्माताओं के लिए एक बहुत ही सामान्य कार्य है, जो अपने सामग्री को मार्कडाउन समर्थित प्लेटफॉर्मों (जैसे GitHub, GitLab, स्टैटिक साइट जनरेटर जैसे Hugo) पर ले जाना चाहते हैं।
GO में ORMs पर एक व्यावहारिक, कोड-भरी दृष्टिकोण
गो के लिए सबसे प्रमुख ORMs (Object-Relational Mappers) GORM, Ent, Bun और sqlc हैं। यहाँ हम इनके तुलनात्मक अध्ययन के साथ गो में CRUD (Create, Read, Update, Delete) ऑपरेशन्स के उदाहरण देखेंगे।
नए टेलीग्राम बॉट को AWS पर तैनात करना
यहाँ मेरे नोट्स हैं जिनमें चरण-दर-चरण ट्यूटोरियल है कि कैसे Telegram bot को AWS पर लागू और तैनात करें। मैंने एक तेज़ शुरुआत (लॉन्ग पोलिंग) और एक उत्पादन-तैयार पथ (वेबहुक) जोड़ा है, जिसमें Python और Node.js के उदाहरण हैं।
इंस्टॉल करना, चलाना, प्रकार, क्लासेस, सभी बेसिक्स
यहाँ मेरा संक्षिप्त TypeScript चीटशीट है जो मुख्य अवधारणाओं, सिंटैक्स, और कोड उदाहरणों को कवर करता है जो डेवलपर्स द्वारा आमतौर पर संदर्भित किए जाते हैं:
विवरण, योजनाएँ, कमांड सूची और कीबोर्ड शॉर्टकट्स
यहाँ एक अपडेटेड GitHub Copilot चीयट शीट है, जिसमें Visual Studio Code और Copilot Chat के लिए आवश्यक शॉर्टकट, कमांड, उपयोग टिप्स, और कॉन्टेक्स्ट फीचर्स शामिल हैं
सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग उपकरणों और भाषाओं की तुलना
द प्रैग्मैटिक इंजीनियर लेटर ने कुछ दिन पहले एक सर्वेक्षण प्रकाशित किया जिसमें 2025 के मध्य के लिए प्रोग्रामिंग भाषाओं, IDEs, AI टूल्स और अन्य डेटा की लोकप्रियता के आंकड़े शामिल हैं।
MCP विशेषताओं और GO में कार्यान्वयन पर लंबा लेख
यहाँ मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) का वर्णन है, जिसमें Go में एक MCP सर्वर का कार्यान्वयन के बारे में संक्षिप्त नोट्स शामिल हैं, जिसमें संदेश संरचना और प्रोटोकॉल विनिर्देश शामिल हैं।
ईएमटीएस/एमएलओपीएस के लिए पायथन के साथ एक अच्छा फ्रेमवर्क
Apache Airflow एक ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म है जो प्रोग्रामेटिकली लेखन, नियोजन और वर्कफ़्लो के मॉनिटरिंग के लिए डिज़ाइन किया गया है, पूरी तरह से पायथन कोड में, जो पारंपरिक, मनमाने या यूआई-आधारित वर्कफ़्लो उपकरणों के लिए एक लचीला और शक्तिशाली विकल्प प्रदान करता है।
पाइथन UV के अच्छे पहलू
Python uv (उच्चारण “यू-वी”) एक आधुनिक, उच्च प्रदर्शन Python पैकेज और प्रोजेक्ट मैनेजर है जो Rust में लिखा गया है। यह पारंपरिक Python पैकेज मैनेजमेंट टूल्स जैसे pip, pip-tools, virtualenv, pipx, और pyenv के लिए एक ड्रॉप-इन रिप्लेसमेंट के रूप में डिज़ाइन किया गया है, जिसका उद्देश्य Python विकास वर्कफ्लो को सरल और तेज़ बनाना है।
RAG को लागू कर रहे हैं? यहाँ कुछ Go कोड टुकड़े हैं - 2...
चूंकि मानक Ollama में सीधा रीरैंक एपीआई नहीं है,
आपको Qwen3 Reranker के साथ रीरैंकिंग करें GO में जेनरेट करके प्रश्न-दस्तावेज़ जोड़े के एम्बेडिंग्स और उनके स्कोरिंग करना होगा।
आपका प्रश्न
यह छोटा सा
पुनर्विन्यास Go केode उदाहरण में Ollama को रनिंग (Reranking) करके एम्बेडिंग (embeddings) जनरेट करने का प्रयोग हुआ है
क्वेरी (query) और प्रत्येक कैंडिडेट दस्तावेज़ (candidate document) के लिए,
फिर कोसाइन समानता (cosine similarity) के आधार पर अवरोधकता (descending order) में दर्जीन (sorting) करना है।
