विवरण, योजनाएँ, कमांड सूची और कीबोर्ड शॉर्टकट्स
यहाँ एक अपडेटेड GitHub Copilot चीयट शीट है, जिसमें Visual Studio Code और Copilot Chat के लिए आवश्यक शॉर्टकट, कमांड, उपयोग टिप्स, और कॉन्टेक्स्ट फीचर्स शामिल हैं
सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग उपकरणों और भाषाओं की तुलना
द प्रैग्मैटिक इंजीनियर लेटर ने कुछ दिन पहले एक सर्वेक्षण प्रकाशित किया जिसमें 2025 के मध्य के लिए प्रोग्रामिंग भाषाओं, IDEs, AI टूल्स और अन्य डेटा की लोकप्रियता के आंकड़े शामिल हैं।
जुलाई 2025 में, जल्द ही यह उपलब्ध हो जाना चाहिए
एनवीडिया shortly release करने वाला है NVIDIA DGX Spark - ब्लैकवेल आर्किटेक्चर पर आधारित एक छोटा AI सुपरकंप्यूटर जिसमें 128+GB यूनिफाइड RAM और 1 PFLOPS AI प्रदर्शन है।
MCP विशेषताओं और GO में कार्यान्वयन पर लंबा लेख
यहाँ मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) का वर्णन है, जिसमें Go में एक MCP सर्वर का कार्यान्वयन के बारे में संक्षिप्त नोट्स शामिल हैं, जिसमें संदेश संरचना और प्रोटोकॉल विनिर्देश शामिल हैं।
RAG को लागू कर रहे हैं? यहाँ कुछ Go कोड टुकड़े हैं - 2...
चूंकि मानक Ollama में सीधा रीरैंक एपीआई नहीं है,
आपको Qwen3 Reranker के साथ रीरैंकिंग करें GO में जेनरेट करके प्रश्न-दस्तावेज़ जोड़े के एम्बेडिंग्स और उनके स्कोरिंग करना होगा।
कुछ समय पहले मैंने ऑब्जेक्ट डिटेक्टर AI को ट्रेन किया था
एक ठंडे जुलाई के दिन… जो कि ऑस्ट्रेलिया में होता है… मुझे एक एआई मॉडल ट्रेन करने की तत्काल आवश्यकता महसूस हुई जो अनकैप्ड कंक्रीट रीइनफोर्समेंट बार्स को पहचान सके…
qwen3 8b, 14b और 30b, devstral 24b, mistral small 24b
इस परीक्षण में मैं अलग-अलग LLMs के ओलामा पर होस्ट करने के बारे में जांच कर रहा हूं अंग्रेजी से जर्मन में अनुवाद करते हैं।
मैंने जो तीन पेजों की परीक्षा की वे अलग-अलग विषयों पर थे, कुछ अच्छे मार्कडाउन के साथ थे, जिसमें कुछ संरचना थी: मुख्य शीर्षक, सूची, तालिका, लिंक आदि।
आपका प्रश्न
यह छोटा सा
पुनर्विन्यास Go केode उदाहरण में Ollama को रनिंग (Reranking) करके एम्बेडिंग (embeddings) जनरेट करने का प्रयोग हुआ है
क्वेरी (query) और प्रत्येक कैंडिडेट दस्तावेज़ (candidate document) के लिए,
फिर कोसाइन समानता (cosine similarity) के आधार पर अवरोधकता (descending order) में दर्जीन (sorting) करना है।
एआई को बहुत अधिक शक्ति की आवश्यकता होती है...
आधुनिक दुनिया के अस्थिरता के बीच यहाँ मैं विभिन्न कार्ड के तकनीकी विशेषताओं की तुलना कर रहा हूँ, जो AI कार्यों के लिए उपयुक्त हैं
(डीप लर्निंग,
ऑब्जेक्ट डिटेक्शन
और LLMs।
हालाँकि, वे सभी बहुत महंगे हैं।
यह ट्रेंडी AI-सहायता प्राप्त कोडिंग क्या है?
वाइब कोडिंग एक आईई चालित कोडिंग प्रक्रिया है जहां डेवलपर्स अपनी आवश्यकता के बारे में प्राकृतिक भाषा में वर्णन करते हैं, जिससे आईई उपकरण ऑटोमैटिक रूप से कोड उत्पन्न करते हैं।
MM* उपकरणों के पूरा सेट EOL पर है...
मैंने MMDetection (mmengine, mdet, mmcv) काफी काम में उपयोग किया है,
अब लगता है कि यह खेल से बाहर हो गया है।
यह दुर्भाग्यपूर्ण है। मुझे इसके मॉडल ज़ू के बारे में पसंद था।
दो गहन-खोज र1 मॉडल्स को दो बेस मॉडल्स से तुलना करना
DeepSeek के पहले पीढ़ी के रीज़निंग मॉडल्स का परिचय, जो OpenAI-o1 के समान प्रदर्शन करते हैं, जिसमें छह घने मॉडल्स शामिल हैं जो DeepSeek-R1 पर आधारित हैं, जो Llama और Qwen से डिस्टिल किए गए हैं।
कुछ समय पहले इस Ollama कमांड लिस्ट को संकलित किया था...
यह Ollama कमांड्स की सूची और उदाहरण हैं (Ollama कमांड्स चीतशीट) जो मैंने कुछ समय पहले तैयार की थी। आशा है कि यह आपके लिए उपयोगी होगा भी।
एलएलएम परीक्षणों का अगला चरण
कुछ समय पहले जारी किया गया था। चलिए अपडेट करते हैं और
मिस्ट्रल स्मॉल के प्रदर्शन की तुलना करके टेस्ट करें।
अद्भुत नई AI मॉडल पाठ से चित्र उत्पन्न करने के लिए
हाल ही में ब्लैक फॉरेस्ट लैब्स ने एक सेट
टेक्स्ट-टू-इमेज आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल का प्रकाशन किया है।
इन मॉडलों के उत्पादन गुणवत्ता बहुत अधिक है।
इन्हें आज़माएं
